ComfyOnline

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ComfyOnline · Programación

ComfyOnline ejecuta flujos de ComfyUI en la nube y los convierte en APIs. Pagas solo el tiempo de uso y evitas montar una GPU.

Vista previa de la interfaz de ComfyOnline

Acerca de ComfyOnline

About

Qué es ComfyOnline

ComfyOnline es una plataforma de flujos de IA que ofrece alojamiento de ComfyUI y te deja ejecutar ComfyUI online desde el navegador. ComfyUI es la herramienta de nodos con la que mucha gente arma sus pipelines de generación de imagen, vídeo y audio. Frente a instalarlo en tu equipo con Python, controladores CUDA y cientos de modelos, aquí abres la página, cargas un flujo y pulsas ejecutar. De las dependencias y las descargas se ocupa la plataforma.

Lo que más pesa es el despliegue. ComfyOnline genera una API para el flujo que hayas montado, así que alguien que no programa puede envolver un pipeline y llamarlo desde su aplicación. La empresa mantiene además una biblioteca pública de plantillas que cubre generación de imagen con FLUX, vídeo con Wan 2.1, Hunyuan Video, CogVideoX y LTX Video, música con DiffRhythm y sincronización de labios con LatentSync, con actualizaciones desde finales de 2024.

El límite está en el control y en la factura. Trabajas sobre las GPU de otro, así que no tocas el entorno ni los controladores, y cada segundo que corre un flujo se cobra. Los trabajos largos por lotes en las tarjetas más potentes se acumulan, y quien usa la plataforma a diario acaba comparando la cuenta con la de una máquina alquilada.

Cómo empezar

  1. Crea una cuenta en comfyonline.app y compra un paquete de créditos o contrata una suscripción.
  2. Abre una plantilla de la biblioteca o sube tu propio archivo de flujo de ComfyUI.
  3. Elige la GPU para la tarea, desde una tarjeta de 24 GB hasta una H100 de 80 GB, y lanza el flujo en el navegador.
  4. Genera una API para ese flujo y llámala desde tu aplicación, o invita a un equipo al mismo espacio de trabajo.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de ComfyOnline.

Plan gratuitoNo
Planes de pago$10 - $700/mo
PlataformaWeb
DesarrolladorComfyOnline
CategoríaProgramación
Fecha de lanzamientoDec 2024
Última actualizaciónJun 2025
Visitas al sitio web38.4K
Ranking global del sitio837.6K
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Creadores sin una GPU potente
  • Desarrolladores que construyen apps de IA
  • Estudios pequeños que comparten pipelines

Tareas

  • Ejecutar flujos de imagen y vídeo a escala
  • Convertir un flujo en una API de producto
  • Probar modelos nuevos pronto

Casos de uso

  • Lanzar una función de generación sin infraestructura
  • Trabajos pesados de vez en cuando
  • Prototipar un pipeline antes de decidirte

Funciones clave

ComfyUI en el navegador, sin instalación

Ejecutas ComfyUI en la nube sin instalar dependencias ni descargar modelos. La interfaz coincide con la versión local, así que un flujo que ya tenías corre con apenas cambios. Editar no cuesta nada y el contador arranca solo cuando el flujo se ejecuta de verdad.

Generación de API en un clic

La plataforma convierte cualquier flujo en una API, y esa es la función que la separa de un simple ComfyUI alojado. Tú marcas qué parámetros exponer, les pones nombre y llamas al endpoint desde tu aplicación. Es el camino para quien quiere un modelo detrás de un producto sin estudiar las tripas.

Facturación solo por ejecución, serverless

ComfyOnline cobra por segundo de ejecución, no por hora de GPU parada. Los créditos cubren el trabajo en varios tipos de tarjeta, con tarifas como 0,62 créditos por segundo en una tarjeta de 24 GB y 2,07 en una H100. El gasto se detiene al terminar el trabajo, así que no hay cargo por inactividad que gestionar.

Biblioteca de plantillas de flujos

Una colección mantenida de pipelines listos cubre generación de imagen con FLUX e Ideogram, vídeo con Wan 2.1 y Wan 720P, Hunyuan Video, CogVideoX, LTX Video, Runway, Kling, Hailuo, Luma y Pika, música con DiffRhythm y sincronización de labios con LatentSync. Las plantillas se actualizan desde finales de 2024, así que no rehaces tareas comunes desde cero.

Integraciones con modelos de terceros

Además de los modelos abiertos, los flujos incorporan servicios alojados como Recraft, Ideogram y Flux Pro Ultra para imagen, ElevenLabs para voz y modelos de lenguaje como Claude, Gemini, GPT y DeepSeek. Todo entra en el mismo grafo en vez de repartirse en paneles separados.

Elección de GPU y modelos propios

Eliges el hardware para cada tarea, desde una 4090 con 24 GB hasta una A100 o una H100 con 80 GB. También puedes subir modelos y LoRAs privados, y hay opciones de ajuste fino como Hunyuan Video y FLUX LoRA. Los planes altos y el de startups desbloquean las tarjetas más grandes.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Sin compra de hardware ni montaje, así que desde un portátil corres modelos que normalmente piden una tarjeta cara.
  • El cobro por segundo deja libre el tiempo ocioso, algo que encaja con cargas puntuales o a ráfagas.
  • La generación de API en un clic convierte un flujo en un endpoint, algo poco común entre las opciones de ComfyUI alojado.
  • Una biblioteca amplia de plantillas y las integraciones con terceros recortan el tiempo hasta tener un pipeline funcionando.

Desventajas

  • No hay plan gratis. Tienes que comprar créditos o una suscripción antes de ejecutar nada.
  • Los créditos se consumen con el tiempo de ejecución, así que los trabajos largos en las GPU más potentes pueden salir caros y ser difíciles de prever.
  • El acceso a la H100 y a algunas tarjetas grandes exige el plan de startups, lo que sube el coste de entrada para particulares.
  • Dependes del entorno de la plataforma, así que no cambias los controladores ni depuras por debajo del flujo.

Preguntas frecuentes

ComfyOnline sirve para ejecutar flujos de ComfyUI en la nube y convertirlos en APIs. Montas pipelines de imagen, vídeo, audio y música en el navegador, los corres en GPU alquiladas y llamas a los resultados desde tu aplicación.

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