Compozy

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Compozy (open source project) · Programación

CompozyOS es un sistema operativo local-first para agentes de IA. Ejecuta los CLI que ya usas y suma loops, tareas, permisos y supervision en un mismo runtime.

Vista previa de la interfaz de Compozy

Acerca de Compozy

What Is CompozyOS

CompozyOS es un runtime de codigo abierto que convierte un monton de CLI de agentes de IA en un solo sistema gestionado. En lugar de escribir por tu cuenta los loops, las tareas programadas y los scripts de pegamento alrededor de Claude Code, Codex u OpenClaw, instalas un daemon local y el se encarga de esa parte. El proyecto se presenta como un sistema operativo para agentes de IA, y la beta apunta a desarrolladores y operadores tecnicos.

El problema que ataca es concreto. Un CLI de agente va muy bien dentro de una sesion y resulta incomodo en todo lo que la rodea. Cierras la terminal y el trabajo desaparece, no hay repeticion ni rastro de auditoria, y cada proyecto necesita sus propias reglas. CompozyOS mete todo eso en un solo producto: las sesiones siguen vivas, la gestion de tareas de agentes pasa por una cola compartida y los permisos y las aprobaciones son objetos centrales, no complementos que añades a mano.

Dos cosas marcan a quien le conviene. Es local-first, es decir, el runtime y su estado en SQLite viven en tu maquina salvo que lo conectes a un proveedor externo, asi que los datos se quedan cerca del proyecto. Y es una beta temprana, asi que hoy la experiencia es tecnica: una terminal, un daemon local y un archivo de configuracion, con el soporte de Homebrew de vuelta en la version estable.

Getting Started

  1. Instala la beta con el instalador verificado en macOS o Linux, el canal beta de npm o una version fijada de Go
  2. Lanza compozy daemon start para arrancar el proceso local, que expone el CLI, HTTP/SSE y una interfaz web
  3. Entra en el repositorio que quieres gestionar y abre una sesion; CompozyOS registra el espacio de trabajo desde tu directorio actual
  4. Crea tareas y loops para el trabajo recurrente y supervisa ejecuciones, aprobaciones e historial desde la web o el CLI

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Compozy.

Plan gratuitoSí
Planes de pagoFree (MIT license)
PlataformamacOS, Linux, Windows (desktop app); Web UI, CLI, HTTP/SSE, UDS
DesarrolladorCompozy (open source project)
CategoríaProgramación
Fecha de lanzamientoJul 2025
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio web5.6K
Ranking global del sitio2.9M
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Desarrolladores que trabajan sobre CLI de agentes
  • Operadores tecnicos que supervisan trabajo de agentes
  • Equipos pequeños que estandarizan el comportamiento de los agentes
  • Evaluadores y autores de herramientas

Tareas

  • Ejecutar trabajo de agentes recurrente
  • Montar loops que persiguen un objetivo
  • Coordinar varios agentes
  • Vigilar cada ejecucion
  • Extender el runtime

Casos de uso

  • Un refactor largo avanza de noche
  • Un prompt termina despues de que un cliente se desconecta
  • Dos agentes tocan el mismo proyecto
  • Se levanta un repositorio nuevo
  • Un equipo quiere auditoria

Funciones clave

Sesiones de agente duraderas y reproducibles

CompozyOS convierte cada sesion en una unidad de trabajo duradera, no en un proceso de terminal vivo. Mientras la sesion esta activa, otro cliente se puede enganchar con compozy session resume, y cuando para siguen disponibles el estado, el resumen, el historial de eventos y la transcripcion. Un prompt posterior puede reiniciar el proveedor sobre el mismo historial, asi que el contexto sobrevive a una caida, un reinicio o un relevo.

Una cola de tareas compartida

Las tareas pasan por una sola cola que comparten personas y agentes. Un trabajador reclama una ejecucion de forma atomica, mantiene un contrato de arrendamiento que debe refrescar y la devuelve a la cola si se cae. La propiedad va marcada por token, asi que solo el agente que tiene el token puede completar una ejecucion, y los tokens se cifran antes de tocar el registro de eventos. El resultado practico: nada se ejecuta dos veces y ningun trabajo queda huerfano si el daemon muere.

Loops para trabajo continuo

Los loops son la respuesta del runtime a la automatizacion de agentes que persigue un objetivo. Creas un loop que sigue trabajando hacia un resultado, con el enrutado y la recuperacion a cargo del runtime en lugar de un script a la aventura. Las ejecuciones de un loop se ven claras en la interfaz, se enganchan a la supervision de sesiones y se pueden parar sin dejarlas sueltas.

Automatizaciones con cron, webhooks y eventos

Los horarios, los webhooks y los disparadores por eventos arrancan trabajo sin abrir una terminal. En la beta v0.3 se unieron en una sola zona de Automatizaciones, donde cada automatizacion se lee como una frase: como empieza, que condiciones tiene, que hace. Los jobs y los disparadores comparten una pagina de detalle y traen el resultado de la ultima ejecucion con un interruptor, asi que una ejecucion fallida se ve sin bucear.

Observabilidad integrada

Cada ejecucion deja un rastro. Las trazas, el conteo de eventos y el uso de herramientas salen de los mismos registros que ya escribe el runtime, asi que no hay que instrumentar nada aparte. Las sesiones muestran su estado, resumen y transcripcion, y los operadores pueden filtrar registros por sesion y tipo de evento, lo que convierte la depuracion del comportamiento de un agente en leer una salida estructurada en vez de buscar en el historial.

Extensibilidad sin APIs de plugins

El runtime se extiende en cada costura con archivos planos, no con una API de plugins. Los hooks son puntos de ciclo de vida tipados que pueden denegar o restringir pero nunca saltar; las skills son archivos Markdown con frontmatter YAML; y las extensiones agrupan skills, hooks, herramientas y servidores MCP como archivos zip o mediante un registro de GitHub. Todo lo que hace la interfaz web lo puede hacer un agente por CLI, HTTP o UDS.

Ejecuta los agentes que ya usas

CompozyOS no reimplementa la logica de los agentes detras de envoltorios de API. Lanza CLI de agentes reales como sesiones gestionadas a traves de una capa de proveedores compatible con ACP, asi que Claude Code sigue siendo Claude Code y OpenClaw sigue siendo OpenClaw. Se listan 26 proveedores integrados, con el login nativo en el almacen de cada CLI y claves opcionales gestionadas por CompozyOS para los proveedores con API.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Licencia MIT y gratis de instalar, sin precio por usuario ni contrato que firmar
  • Mantiene intactos los CLI de agentes reales en vez de aplanarlos en envoltorios finos de API
  • Las sesiones duraderas y la cola con token eliminan la doble ejecucion y las ejecuciones huerfanas
  • El diseño local-first deja el estado del runtime y los datos del proyecto en tu propia maquina
  • Las superficies de control compartidas hacen que CLI, HTTP, UDS y la web manejen el mismo estado del daemon

Desventajas

  • Sigue en beta, asi que entre versiones hay cambios que rompen y la experiencia es de terminal
  • La puesta en marcha da por hecho que manejas un daemon, un archivo de configuracion y flujos de linea de comandos, algo que deja fuera al usuario no tecnico
  • Homebrew no esta disponible durante la beta, lo que añade un paso de instalacion a los usuarios de Mac y Linux que lo prefieren
  • La documentacion suele hablar a desarrolladores y operadores, asi que quien llega nuevo se enfrenta a una curva real

Preguntas frecuentes

CompozyOS es un sistema operativo local-first para agentes de IA. Ejecuta los CLI de agentes que ya usas, como Claude Code, OpenClaw y Hermes, como sesiones duraderas y suma las partes de alrededor: loops, tareas, automatizaciones, permisos, aprobaciones y observabilidad, todo en un mismo runtime.