Conduit
South Forge AI · Programación
Conduit es una puerta de enlace MCP local, gratuita y de código abierto que da a cada cliente de IA de tu máquina un conjunto compartido de servidores MCP. En lugar de pegar la misma configuración de servidor y la misma clave API en Claude, Cursor, Codex y VS Code una y otra vez, configuras un servidor una sola vez y lo activas en todas partes. La puerta de enlace además carga las definiciones de herramientas a demanda, así los agentes buscan lo que necesitan en vez de arrastrar cientos de descripciones en cada solicitud. South Forge AI distribuye ahora el producto con el nombre Toolport. La marca y el repositorio originales de Conduit siguen siendo lo que conoce la mayoría de los primeros usuarios.
Acerca de Conduit
Qué es Conduit
Conduit es una puerta de enlace de escritorio para MCP, el protocolo abierto que permite a las apps de IA llegar a herramientas como GitHub, Slack y bases de datos. Se ejecuta en tu máquina y actúa como un único puerto con el que habla cada cliente de IA compatible. Añades cada servidor MCP una vez y lo autenticas una vez. Después lo compartes entre Claude, Cursor, Codex, VS Code, Windsurf y unos 30 clientes más.
El problema central que resuelve es la inflación de contexto. Cada servidor MCP que conectas vuelca su lista completa de herramientas en el contexto del agente antes de que hayas escrito una palabra. Sumas un puñado de servidores y pagas un impuesto real en tokens en cada solicitud. Ese impuesto es invisible. Conduit cambia ese muro de definiciones por un grupo pequeño de metaherramientas que el agente consulta a demanda.
La mayor limitación es el alcance. Esta es una herramienta para quien ejecuta varios servidores MCP y varios clientes de IA, normalmente desarrolladores. ¿Usas un cliente y un servidor? La configuración es más maquinaria de la que necesitas.
Primeros pasos
- Descarga Conduit para Windows, macOS o Linux. No hace falta cuenta ni inicio de sesión en la nube.
- Añade un servidor MCP del catálogo, importa una configuración existente de un cliente que ya uses o pega una configuración de servidor a mano.
- Autentica el servidor para que Conduit guarde sus credenciales en el llavero del sistema en lugar de en un archivo de configuración plano.
- Abre la pestaña Clients y activa el servidor en cada app de IA donde quieras usarlo. No hace falta reiniciar nada.
- Revisa la actividad y los controles por herramienta en la app, y luego enciende o apaga servidores según cambie tu configuración.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Conduit.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que hacen malabares con varios clientes de código con IA
- Equipos pequeños que comparten un conjunto de servidores aprobado
- Usuarios preocupados por la privacidad
Tareas
- Recortar la sobrecarga de contexto de herramientas
- Centralizar la gobernanza por herramienta
- Auditar la actividad de los agentes
Casos de uso
- Configurar un portátil nuevo
- Trabajar con tres o cuatro agentes en un mismo día
- Compartir un stack con un compañero sin compartir secretos
Funciones clave
Una puerta de enlace para cada cliente de IA
Conduit corre como un servicio local al que se conectan todas tus apps compatibles con MCP. Autenticas un servidor una vez y aparece en Claude, Cursor, Codex, VS Code, Windsurf y el resto de los clientes compatibles. Los interruptores en caliente te dejan encender o apagar servidores por cliente. Sin reinicios. Para quien ha editado a mano cuatro archivos mcp.json en una tarde, esta es la parte que ahorra tiempo de verdad.
Descubrimiento perezoso de herramientas que recorta el contexto
En vez de cargar cada definición de herramienta por adelantado, Conduit expone un puñado de metaherramientas que el agente consulta cuando necesita algo. En la propia prueba del fabricante, los tokens de definiciones de herramientas en una sola solicitud bajaron de 23.698 a 886. Es un recorte grande. Medido con el mismo éxito de tarea, la empresa reporta entre un 74 y un 91 por ciento menos de tokens según el servidor. Toma esas cifras como mediciones de South Forge AI y no como un resultado independiente.
Comprobaciones de integridad de herramientas
La puerta de enlace pone una huella a cada herramienta y marca dos patrones de ataque: los rug pulls, donde una definición cambia después de que la aprobaste, y el envenenamiento de herramientas, donde hay instrucciones ocultas dentro de la descripción de una herramienta. Ambas comprobaciones vienen activadas. Ambas corren en local, así las herramientas marcadas aparecen antes de que un agente actúe sobre una descripción manipulada.
Secretos en el llavero del sistema
Las claves API se guardan en el llavero de tu sistema operativo y se inyectan en tiempo de ejecución. Nunca viven en un archivo de configuración ni van a una bóveda en la nube. Eso elimina el error común de subir una clave a un repositorio compartido. También significa que un archivo de configuración filtrado no entrega tus credenciales.
Gobernanza por herramienta en toda la flota
Cualquier herramienta se puede encender o apagar. Un interruptor oculta toda herramienta destructiva de todos los agentes a la vez. En el nivel Teams, los administradores fijan una política que los miembros individuales no pueden relajar. Se rechazan los servidores en una red privada o local, así una configuración compartida no se convierte en silencio en una vía hacia sistemas internos.
Reglas y permisos de agentes en un solo lugar
Conduit también gestiona las instrucciones y la política de permisos que le das a tus agentes. Importa un CLAUDE.md o AGENTS.md existente, o escribe un conjunto de reglas en la app. Después aplícalo a cada cliente que enciendas. Funciona de forma global y por proyecto. Tu propio texto nunca se toca, y un bloque que editaste a mano no se sobrescribe en silencio.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Gratis y de código abierto bajo la licencia MIT, así que puedes leer cada línea y autoalojarlo si quieres.
- Recorta drásticamente los tokens de definiciones de herramientas, lo que baja el coste y da a los agentes más margen en tareas largas.
- Las credenciales se quedan en el llavero local en vez de copiarse en el archivo de configuración de cada cliente.
- Comparte una sola configuración de servidores entre unos 30 clientes de IA, sin reinicios al encender o apagar servidores.
- Las funciones locales de integridad y gobernanza de herramientas te dan control sobre herramientas destructivas o manipuladas.
Desventajas
- Está pensado para quien ejecuta varios servidores y clientes MCP, así que quien usa un solo servidor saca poco provecho de la configuración extra.
- La opción alojada Teams es un producto aparte, basado en cuenta, que añade una dependencia de la nube si esperabas quedarte totalmente en local.
- Las pruebas vienen del fabricante. El ahorro de tokens que se anuncia aún no se ha verificado de forma independiente.
Preguntas frecuentes
Conduit es un gestor local de servidores MCP construido en torno a una única puerta de enlace. Te deja configurar un servidor MCP una vez y usarlo desde muchos clientes de IA a la vez. Las definiciones de herramientas se quedan fuera del contexto de tu agente hasta que se necesitan.
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