Contextberg
Contextberg · Programación
Contextberg es una app de memoria local-first para agentes de código con IA. Observa tus pantallas, la actividad del navegador y las transcripciones de los agentes en segundo plano, y después devuelve ese contexto a herramientas como Claude Code, Cursor, Codex y OpenClaw mediante un servidor MCP integrado. Tu historial de trabajo se queda en tu máquina y tú eliges qué modelo se encarga del razonamiento.
Acerca de Contextberg
Qué es Contextberg
Contextberg es una capa de memoria para quienes viven dentro de agentes de código con IA. En lugar de volver a explicar lo que hiciste en la sesión anterior, dejas que la app lo grabe y le entrega el resumen a tu agente cuando lo pidas. La propuesta es simple. Tu agente de código olvida todo entre sesiones, y Contextberg lo arregla manteniendo un registro continuo de tu trabajo real.
La grabación cubre tres flujos: capturas de pantalla de todas las ventanas, tu historial del navegador y las transcripciones de Claude Code, Cursor y tu terminal. Después, Contextberg comprime esos datos en bruto en tres tipos de memoria: memoria de actividad de lo que hiciste, memoria diaria agrupada por fecha y memoria a largo plazo que sigue las herramientas y los patrones de cómo trabajas. Los agentes leen esto a través de MCP, así que no hay archivos de configuración desperdigados ni integración personalizada que construir.
La mayor limitación es el alcance. Contextberg está hecho para agentes de código con IA, no para tomar notas en general ni para asistentes de chat, así que no te sirve si quieres memoria para una herramienta de escritura o un bot de soporte. Además, funciona mejor en escritorio, porque la captura de pantallas y ventanas depende de una máquina local. Si quieres una configuración totalmente cerrada, necesitas un modelo local a través de LM Studio; cualquier otra vía envía el contexto que elijas a ese proveedor.
Primeros pasos
- Descarga la app desde el sitio de Contextberg e instálala. No hace falta cuenta para empezar.
- Concede los permisos de pantalla, navegador y archivos que pide Contextberg para que pueda grabar tu actividad.
- Elige una ruta de modelo: tu inicio de sesión de Codex, una clave de API de Gemini o OpenRouter, Contextberg Cloud, o un modelo local en LM Studio.
- Conecta un agente compatible, como Claude Code o Cursor, mediante el servidor MCP integrado.
- Déjalo funcionar un día y luego abre el chat y pregunta en qué estabas trabajando para ver la memoria resumida.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Contextberg.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que usan Claude Code, Cursor o Codex a diario
- Programadores preocupados por la privacidad
- Creadores en solitario que hacen malabares con varios proyectos
Tareas
- Retomar una sesión de código
- Recuperar un archivo o una pestaña olvidados
- Resumir una jornada de trabajo
- Dar contexto a un agente nuevo
Casos de uso
- Volver tras un fin de semana largo y necesitar retomar una tarea a medias
- Trabajar con varios agentes de código en una misma semana
- Trabajar en una red medida o de poca confianza
Funciones clave
Captura en segundo plano de pantallas, navegador y agentes
Contextberg se ejecuta en silencio y graba tres flujos a la vez: capturas de todas las ventanas, tu historial del navegador y transcripciones de Claude Code, Cursor y la terminal. No etiquetas nada ni escribes notas. La idea es que el registro ya existe, así que cuando lo necesitas, está ahí. Esa es la diferencia entre una app de memoria y una lista de tareas que tienes que mantener.
Servidor MCP integrado
La app viene con un servidor MCP, lo que significa que cualquier agente compatible se conecta sin cablear nada extra. Te saltas los archivos de configuración de siempre y solo apuntas el agente a Contextberg. Para quien se ha pasado una tarde armando a mano una tubería de memoria, este es el atajo. Es la razón principal por la que la herramienta encaja en un flujo de trabajo existente en vez de reemplazarlo.
Tres capas de memoria
Contextberg ordena lo que captura en memoria de actividad (lo que hiciste), memoria diaria (el progreso agrupado por fecha) y memoria a largo plazo (las herramientas y los patrones que no dejas de usar). Cada capa responde a una pregunta distinta. La memoria de actividad es para "¿qué estaba haciendo hace una hora". La memoria a largo plazo es para "¿cómo suelo montar un proyecto nuevo". La división evita que el agente se ahogue en registros en bruto.
Enrutamiento flexible de modelos
Tú eliges dónde ocurre el razonamiento. Las opciones incluyen tu inicio de sesión de Codex, una clave de API de Gemini o OpenRouter, Contextberg Cloud, o un modelo local con LM Studio. La ruta local lo mantiene todo en tu máquina. Según la empresa, cualquier otra ruta envía solo el contexto necesario para esa solicitud. Si cambias de proveedor, tu almacén de memoria se queda igual.
Resúmenes al retomar el trabajo
Cuando vuelves a sentarte, Contextberg resume lo que estabas haciendo antes de irte, sacado de la actividad reciente, el historial del navegador y las transcripciones de los agentes. Luego puedes profundizar en cualquier parte desde el chat. Esto suena a poco hasta que has perdido veinte minutos reconstruyendo el estado tras una reunión. El resumen es la función que casi todos notarán primero.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- La memoria llega a los agentes por MCP, así que la configuración se parece más a enchufar algo que a construir una tubería.
- El historial de trabajo se queda local, y la ruta de LM Studio mantiene todo el flujo offline.
- Tres capas de memoria mantienen organizada la vista del agente en lugar de volcarle capturas en bruto.
- No hace falta cuenta para usar la app.
- Convive con varios agentes de código populares en vez de atarte a uno.
Desventajas
- Está hecho para agentes de código con IA, así que encaja mal si quieres memoria para herramientas de escritura o de chat.
- La captura de pantallas y ventanas ata la experiencia al escritorio, lo que limita los flujos solo con portátil o móvil.
- Grabar pantallas e historial del navegador es un intercambio real de privacidad, incluso con almacenamiento local, así que necesitas estar cómodo concediendo ese acceso.
Preguntas frecuentes
Graba tus pantallas, la actividad del navegador y las transcripciones de los agentes de código en segundo plano, y luego convierte eso en memoria que tu agente de IA puede leer por MCP. El objetivo es que dejes de reexplicar el contexto en cada sesión.
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Alternativas a Contextberg
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