Dawiso

Dawiso genera el contexto de negocio que los modelos de IA necesitan y después lo sirve a través de una capa gobernada. Cuatro etapas lo gestionan. Mapea lo que tienes. Define qué significa. Hazlo responsable y sirve eso a las personas y a la IA. El resultado es que un chatbot responde desde tu glosario y tu linaje en vez de nombres de tablas a secas. Es la función en torno a la cual está construido todo el producto.

Dawiso escanea almacenes, lagos, herramientas de BI, sistemas de negocio y documentos sin canalizaciones, y después arma un único catálogo que rastrea el linaje a nivel de columna y las señales de calidad, de modo que los analistas pueden seguir el rastro de cualquier cifra. Tus datos nunca salen de su origen. Esa es la promesa central. Es más granular de lo que logran la mayoría de los catálogos. Para la gestión de metadatos, es una ventaja real.

Los términos del glosario, las métricas y los cálculos se versionan, se revisan y se vuelven a aprobar a medida que cambia el negocio. La IA redacta las actualizaciones y tus expertos las confirman. Esa división importa. Las definiciones se quedan obsoletas cuando nadie es responsable de ellas, y dejar que la IA proponga cambios mientras las personas los aprueban mantiene el glosario correcto sin convertirlo en un trabajo a tiempo completo.

El servidor MCP conecta cualquier chatbot o LLM compatible con MCP a tus datos empresariales y a tu conocimiento de negocio, y deja que los agentes busquen datos en lenguaje natural, reciban solo información permitida y actualizada e incluso escriban de vuelta enriqueciendo descripciones o aplicando etiquetas. Funciona sobre tu despliegue existente de Dawiso sin tarifas de despliegue adicionales. Eso sí, necesitas una licencia Corporate o Enterprise. Claude Code es uno de los clientes compatibles.

Cada activo y cada definición recibe un propietario, una política y una pista de auditoría. Los flujos de aprobación mantienen a una persona en el circuito, algo que Dawiso plantea como la diferencia entre una respuesta de IA defendible y una que solo es plausible. La generación automática de contexto de metadatos recorta la entrada manual que suele hacer que los proyectos de gobernanza se estanquen.

Dawiso se conecta a más de 40 plataformas de datos, con conexiones ilimitadas incluso en el plan más barato. La lista de conectores no deja de crecer, y puedes consultar el conjunto actual en el sitio. Para equipos que manejan una pila mixta, esa amplitud decide si la plataforma lo cubre todo o deja huecos que remiendas a mano.

Dawiso funciona como SaaS o en local desde el primer día, con un entorno de prueba disponible en Enterprise. Los contratos de soporte y los SLA ajustables vienen con el nivel Enterprise. El despliegue en local importa para organizaciones que no pueden enviar metadatos a la nube de un proveedor, y la opción ha estado ahí desde el lanzamiento en vez de añadirse después.