Day AI

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Day AI · Productividad · Marketing · Negocios

Day AI es una plataforma de go-to-market que combina un grafo de contexto compartido con una plantilla de agentes de IA con nombre. El grafo de contexto se nutre del correo, el calendario, las reuniones y Slack de tu equipo, así que nadie tiene que registrar actividades a mano. Encima de eso, los agentes con cargos y descripciones de puesto mueven el pipeline, arman listas de clientes y redactan seguimientos según sus propios horarios, sin esperar a que alguien les dé una instrucción o los persiga. Está pensada para equipos que hacen go-to-market sobre Claude. Ese es el discurso completo, y deja fuera muchas cosas, así que aquí va lo que de verdad importa.

Vista previa de la interfaz de Day AI

Acerca de Day AI

Qué es Day AI

Day AI es un grafo de contexto y un plano de control de agentes para equipos de ventas y de go-to-market. Se construye solo a partir de la ingesta autorizada de correo, calendario, reuniones y Slack, y mantiene un registro automático de cada llamada y cada hilo. Los agentes se apoyan en esa memoria compartida.

Ya conocen el historial de la cuenta. No hace falta ponerlos al día.

La empresa la fundaron Christopher O'Donnell y Michael Pici, ambos exdirectivos de HubSpot, y levantaron una ronda semilla liderada por Sequoia en una época en la que los inversores todavía estaban averiguando cómo debía ser una herramienta de ventas nativa de IA. O'Donnell dirigió la plataforma en HubSpot, y su discurso para Day AI es directo: esto no es un CRM mejor, es la infraestructura para los equipos que superan uno. El trabajo empezó a mediados de 2023.

El principal problema es el alcance. Day AI no es una app ligera que montas cuando te apetece. Es un espacio de trabajo de equipo con precios por agente, y los agentes útiles arrancan en el nivel Professional. A los equipos pequeños o a los que trabajan solos les costará justificar el precio de entrada. Además, todo se apoya en Claude como capa de modelo, así que la elección de tu stack importa desde el principio.

Cómo empezar

  1. Crea un espacio de trabajo en day.ai y conecta Gmail, Google Calendar y Slack para que el grafo de contexto empiece a ingerir datos.
  2. Invita a compañeros, ya que los usuarios gratuitos pueden buscar, ver y compartir la misma memoria de clientes.
  3. Elige tus agentes de la plantilla. Turbo cubre notas de reunión y automatización de tareas; Professional y Executive abren la gestión del pipeline y la prospección.
  4. Configura ranuras de habilidades automatizadas y horarios para que los agentes actúen ante eventos sin que nadie les dé una instrucción.
  5. Revisa el registro de auditoría y aprueba cualquier cosa antes de que salga.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Day AI.

Plan gratuitoSí
Planes de pago$24 - $200/mo
PlataformaWeb (connects to Gmail, Google Calendar, Slack)
DesarrolladorDay AI
CategoríaProductividad · Marketing · Negocios
Fecha de lanzamientoNov 2024
Última actualizaciónSep 2025
Visitas al sitio web38.8K
Ranking global del sitio480.3K
Disponibilidad de la APIN/A

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Equipos de ventas y de go-to-market que ya trabajan sobre Claude
  • RevOps e ingenieros de GTM
  • Fundadores y equipos de GTM pequeños ahogados por el registro manual en el CRM

Tareas

  • Gestión de pipeline y oportunidades
  • Captura de reuniones y seguimiento
  • Prospección y creación de listas

Casos de uso

  • Operación diaria de una dinámica de ventas ya en marcha
  • Incorporación de un nuevo comercial que necesita el historial de cuentas rápido
  • Revisión de la actividad nocturna de los agentes antes de que salga nada

Funciones clave

Grafo de contexto (memoria de clientes)

El grafo de contexto es la base. Construye una ontología optimizada para LLM a partir de la ingesta autorizada automáticamente del correo, el calendario, las reuniones y Slack de tu equipo, lo que significa que cada llamada, hilo y reunión acaba en un solo sitio, tanto si alguien se acordó de anotarlo como si no. Todos ven un registro central que tú controlas. Nadie tiene que rellenar después lo que pasó. La ganancia se nota en velocidad y precisión, porque los agentes responden desde el historial real de la cuenta y no desde un resumen que alguien escribió a posteriori.

Plano de control de agentes

Aquí los agentes tienen nombre, descripción de puesto y cargo, y viven en un organigrama compartido. Escuchan comentarios. Mejoran en su trabajo con el tiempo. Esa es una diferencia real frente a un único agente monolítico que ejecuta habilidades congeladas de un repositorio y nunca mejora en nada. Gestionas una plantilla, no un script.

Herramientas de RevOps GTM Brain

GTM Brain es lo que la empresa llama la primera herramienta de RevOps del mundo, y da a los equipos de operaciones y a los ingenieros de GTM un lugar donde desplegar, evaluar y actualizar el comportamiento de los agentes a escala. Está pensada para quien responde de cómo aparece la IA en todo un equipo. Cambias las instrucciones de un agente y se aplican a toda la plantilla.

Ranuras de habilidades automatizadas

Cada nivel limita cuántas habilidades automatizadas puede ejecutar un agente. Turbo permite 2, Professional permite 5 y Executive permite 10. Ese tope es el verdadero freno de cuánto trabajo se ejecuta sin que lo pidas. Más ranuras significa que más parte del pipeline avanza sola.

Registro de auditoría y puertas de aprobación

Cuando algo parece ir mal a las 2 de la mañana, el registro de auditoría dice exactamente qué se ejecutó. Nada sale sin tu aprobación. Eso importa a los equipos que no pueden permitirse que un agente le envíe al cliente algo equivocado.

Gestión con Claude Code

Day AI ejecuta sus operaciones de GTM desde Claude Code, y la plataforma está posicionada para equipos que ya usan Claude. Si tu equipo vive en ese stack, los agentes encajan con menos trabajo de integración que una herramienta que da por hecho otro modelo.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • La ingesta automática de correo, calendario, reuniones y Slack elimina el registro manual en el CRM que odian casi todos los equipos de ventas.
  • Los agentes con nombre, descripción de puesto y organigrama dejan claro quién responde de qué trabajo.
  • El precio por agente baja a medida que sumas más, así que los equipos grandes pagan menos por asiento.
  • Los usuarios gratuitos pueden buscar, ver y compartir la misma memoria de clientes, lo que abarata meter a compañeros.
  • Las puertas de aprobación y un registro de auditoría dan a los administradores un control real sobre lo que envían los agentes.

Desventajas

  • El precio de entrada arranca en $24/mes por agente para Turbo, y los agentes que llevan el pipeline necesitan el nivel Professional de $60/mes. Los costos suben rápido.
  • La plataforma está atada a Claude, así que los equipos con otros stacks de modelos se enfrentan a una migración mayor de lo que sugiere el precio.
  • Sin un calendario, correo y Slack conectados, el grafo de contexto tiene poco con lo que trabajar. La configuración es pesada al principio.
  • La disponibilidad de API no está documentada en el sitio público, lo que deja las integraciones propias como una incógnita.

Preguntas frecuentes

Construye un grafo de contexto compartido a partir del correo, el calendario, las reuniones y Slack de tu equipo, y luego ejecuta agentes de IA con nombre sobre esa memoria para llevar el pipeline, los seguimientos y la prospección. El objetivo es eliminar el registro manual en el CRM y dejar que los agentes trabajen según sus propios horarios.

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