Daytona Cloud - AI Agent Infrastructure

El dato estrella es la velocidad. Daytona arranca un sandbox en menos de 90 milisegundos desde el código hasta la ejecución, más rápido que los arranques en frío de varios segundos de los contenedores y las máquinas virtuales habituales. Esa diferencia pesa a escala. Cuando aprovisionas decenas de miles de sandboxes, los milisegundos por ejecución se convierten en horas a lo largo de un lote, así que los agentes siguen respondiendo en vez de esperar en una cola.

Los sandboxes corren indefinidamente y conservan su estado, así que están pensados para tareas largas y no para trabajos de un solo tiro. Puedes guardar un sandbox como instantánea y restaurarlo después, lo que hace reproducible cada ejecución. Eso es lo que separa a Daytona de un simple ejecutor de código: un agente puede pausar el trabajo, volver y retomarlo exactamente donde lo dejó, entre sesiones.

Cada sandbox tiene su propio kernel, sistema de archivos y pila de red, así que el código corre en aislamiento total y no comparte host. Daytona Secrets mantiene las credenciales en texto plano fuera del sandbox y las sustituye en la salida de red, de modo que un agente puede llamar a una API sin tener nunca la clave real. Para los equipos que manejan datos regulados, esa separación suele ser la razón para elegir esto en vez de ejecutar código directamente.

Controlas los sandboxes por programa y no desde un panel. Hay SDK oficiales para Python, TypeScript, Ruby, Go y Java, además de una API REST y una herramienta de línea de comandos. Las operaciones cubren todo el ciclo de vida: crear y borrar sandboxes, CRUD del sistema de archivos, ejecución de procesos y código, operaciones de Git y configuración del entorno. Un servidor LSP viene integrado, así que los editores obtienen autocompletado y diagnóstico dentro del sandbox.

Daytona puede entregarle a un agente un escritorio completo, no solo una terminal. Los sandboxes de uso de computadora vienen en versiones Linux (Ubuntu), Windows y macOS, cada una con control por programa y acceso de nivel root. Las instancias de macOS sirven para compilar y probar en iOS, mientras que Windows cubre la automatización específica de ese sistema. Esta es la pieza que permite a un agente hacer clic, escribir y navegar un sistema operativo real como lo haría una persona.

Daytona se mantiene compatible con las herramientas que los equipos ya usan. Los sandboxes se basan en OCI y Docker, así que puedes ejecutar imágenes Docker estándar sin envoltorios, correr Docker dentro de un sandbox de Daytona y soltar un Dockerfile o un archivo de Compose. Un creador de imágenes declarativo te deja generar instantáneas directamente desde el SDK, sin paso de CLI, sin subida manual y sin registro que administrar.

Los sandboxes se despliegan en regiones cercanas a tus agentes, con opciones como US East, US West, EU Central, EU West e India. Correr cerca de la carga de trabajo recorta la latencia de los agentes que llaman a un sandbox en cada paso. Los volúmenes permiten que los agentes compartan datos entre sandboxes sin romper el aislamiento, lo que evita que las tuberías de varios pasos copien los mismos archivos una y otra vez.