Deep Work Plan

Deep Work Plan trata una especificación escrita como fuente de verdad, no el registro del chat. Defines primero el objetivo, el alcance y los criterios de aceptación, y el agente ejecuta contra ellos. El plan mismo es la especificación, así que la desviación se mide contra criterios declarados y no contra tu recuerdo de lo que pediste. Ahí está lo que lo separa de los sistemas atados a una herramienta que encierran la especificación dentro de un solo proveedor.

Cada tarea pasa por un ciclo de plan, tareas atómicas, puertas de validación, estado reanudable y finalización. Una tarea solo se cierra cuando pasan sus comprobaciones, lo que significa que el agente no puede simplemente declarar el trabajo terminado y seguir con el siguiente punto. Si no, sigue abierta. Esa única regla elimina casi toda la confianza que, de otro modo, tendrías que depositar en una máquina haciendo trabajo de ingeniería cuando no estás mirando. El bucle es el mismo ya sea el trabajo un arreglo de un archivo o una construcción de varios días, lo que hace predecible el comportamiento del agente una vez lo aprendes.

El contexto vive en AGENTS.md y en los docs, las herramientas en el kit .agents, las barreras de seguridad en las puertas de validación y el estado en una carpeta .dwp ignorada por git. Como cada parte es un archivo, todo el montaje es portátil y auditable. Puedes versionarlo, revisarlo y entregarlo a otro agente sin reescribir nada.

El contexto es el recurso más escaso de un agente, y DWP está diseñado para gastarlo con cuidado, porque un enfoque descuidado que desperdicie ese contexto fallará justo cuando el trabajo se alargue y suba la apuesta. Las instrucciones se cargan de forma progresiva cuando se dispara su activador, y la validación solo toca lo que cambió una tarea. El sitio publica los bytes de instrucciones que necesita cada flujo y señala que la última versión recortó el flujo de ejecución un 45,7 % y el flujo de reanudación un 67,5 %.

Un plan Lite cubre un arreglo acotado, mientras que un plan Full maneja trabajo que abarca horas. El formato sigue el alcance del trabajo en vez de forzar cada tarea en la misma plantilla pesada. Los trabajos pequeños se quedan ligeros. Los grandes ganan espacio para estructura real.

La habilidad es un enrutador sobre crear, ejecutar, refinar, reanudar, estado, verificar, incorporar, autorar y actualizar. Cada una tiene un comando de barra ligero como dwp-create o dwp-verify. Refinar te deja añadir, quitar o reordenar tareas conservando el trabajo ya completado, lo que importa cuando el alcance cambia a mitad del trabajo.

Deep Work Plan incluye adaptadores para Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenCode, Windsurf, Cline y más. Los adaptadores son ligeros a propósito, así que actualizar tu agente no te obliga a reescribir tu flujo de trabajo con agentes de IA. Cambia de herramienta. Quédate con el método. OpenClaw y Hermes tienen un perfil desatendido que se controla con heartbeat o con programación cron.