
Deploy Hermes
DeployHermes · Programación
Deploy Hermes es un servicio de alojamiento gestionado para bots persistentes de Hermes Agent. Nada de levantar un VPS. En su lugar, cada espacio de trabajo recibe un entorno privado y aislado donde cada bot conserva su propio rol, modelo, memoria y habilidades. Un tablero de misiones compartido sigue el trabajo, todo lo que necesita criterio humano espera como ticket de decisión, y cada ejecución deja un recibo con su modelo, tokens, herramientas y duración. Tú diriges el equipo desde la aplicación web o desde Telegram.

Acerca de Deploy Hermes
Qué es Deploy Hermes
Deploy Hermes es el alojamiento gestionado que envuelve a Hermes Agent, un asistente de IA de código abierto que funciona como agente duradero y no como un chat puntual. Da a cada espacio de trabajo un entorno privado y mantiene un registro operativo visible para los bots que lo usan. Si ya conoces Hermes y lo quieres siempre encendido, esto sustituye al VPS indocumentado que de otro modo tendrías que cuidar.
El servicio está pensado para equipos que quieren un escuadrón de agentes de IA que puedan inspeccionar. Los bots tienen su propio rol, modelo, memoria y habilidades, mientras el espacio de trabajo guarda el tablero compartido de misiones, tickets de decisión y recibos de ejecución. Tú conectas las claves de tu propio proveedor de modelos, que se guardan cifradas, así que el uso de modelos lo factura tu proveedor a su tarifa, sin recargo aquí.
El principal inconveniente es el alcance. Deploy Hermes no es una caja Docker barata, y no incluye los tokens del modelo en la tarifa de la plataforma. El soporte de canales de chat alojados es Telegram más la aplicación web por ahora. Discord y Slack aún no están disponibles como canales alojados. Además hay un único plan y ninguna capa gratuita para probar.
Primeros pasos
- Crea un espacio de trabajo en deploy-hermes.com y elige el plan de espacio de trabajo Deploy Hermes.
- Conecta las credenciales de tu proveedor de modelos (por ejemplo Anthropic, OpenAI, Google Gemini, xAI Grok u OpenRouter); se guardan cifradas.
- Contrata bots para el espacio de trabajo y dale a cada uno un rol, un modelo, memoria y habilidades.
- Asigna una misión desde la aplicación web o Telegram, y luego revisa los resultados.
- Responde los tickets de decisión que se detienen pidiendo criterio humano, y lee el recibo de ejecución cuando el trabajo termina.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Deploy Hermes.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos que ya usan Hermes Agent
- Fundadores y pequeños operadores
- Desarrolladores que quieren un agente al frente de un espacio de trabajo
Tareas
- Trabajo de misión persistente, que en la práctica es alojamiento gestionado de agentes de IA
- Acciones sujetas a aprobación
- Automatización auditable
Casos de uso
- Llevar un escuadrón persistente de agentes de IA con roles claros en lugar de un solo asistente de chat general.
- Operar un agente siempre activo para un negocio sin montar y parchear un VPS tú mismo.
- Conectar un agente a Telegram para dirigir misiones y responder aprobaciones desde el móvil.
Funciones clave
Entorno privado aislado por espacio de trabajo
Cada espacio de trabajo tiene su propio entorno privado para Hermes Agent, así que los bots y datos de un escuadrón quedan separados de los de otro. Los bots conservan su rol, modelo, memoria y habilidades mientras el espacio de trabajo sostiene el tablero compartido. Esa separación es lo que hace práctico tener varios agentes con nombre sin que se pisen entre sí.
Tablero de misiones con tickets de decisión
Le das una misión a un bot y este informa en un tablero compartido. Sencillo. Todo lo que necesita criterio se detiene como ticket de decisión hasta que una persona responde, y eso convierte "el agente hizo algo raro" en un paso de revisión que controlas. Sin caja negra. Apruebas cada movimiento sensible.
Recibos de ejecución para cada corrida
Cada corrida deja un recibo con su modelo, tokens, herramientas, duración y resultado. ¿Algo parece raro? Revisa el recibo en vez de adivinar. Este rastro de auditoría es la función que separa a un escuadrón gestionado de un montón de cron jobs.
Trae tu propio proveedor de modelos
Deploy Hermes es el entorno del agente, no un proveedor de modelos. Conectas las credenciales de un proveedor compatible (Anthropic, OpenAI, Google Gemini, xAI Grok u OpenRouter), guardadas cifradas, y tus bots corren contra ellos. Sin recargo. Deploy Hermes no marca los tokens del modelo; pagas la tarifa de tu proveedor directamente.
API REST pública y endpoint MCP
Hay dos superficies para desarrolladores. Una API REST sin autenticación cubre descubrimiento, salud, documentación y el contrato OpenAPI, mientras que un endpoint autenticado de Model Context Protocol opera un espacio de trabajo. Ambas se describen en un solo documento OpenAPI 3.1, así que un agente puede planear toda su integración desde una respuesta.
Control por Telegram y web
Operas el espacio de trabajo desde la aplicación web o desde Telegram. El control por Telegram significa que las aprobaciones y la asignación de misiones no te exigen estar sentado en un escritorio. Un ticket puede esperar. Lo respondes desde el móvil.
Créditos de uso para llamadas de API
Las llamadas de API y de herramientas MCP usan un medidor de créditos de uso aparte. Cada espacio de trabajo activo recibe 1.000 créditos incluidos por mes calendario UTC, los créditos comprados nunca vencen, y los aciertos de caché gratuitos y las llamadas fallidas no cuentan en tu contra. Una llamada de herramienta MCP cuesta 0,5 créditos, y consultar el estado es gratis.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- El entorno gestionado elimina el mantenimiento de VPS que normalmente exige autoalojar Hermes Agent.
- El tablero de misiones, los tickets de decisión y los recibos de ejecución dan un rastro de auditoría real para el trabajo del agente.
- Traer tus propias claves de proveedor significa ningún recargo por tokens y libertad para elegir tu modelo.
- Las superficies MCP y REST dejan que otro agente opere el espacio de trabajo por programa.
- El control por Telegram mantiene aprobaciones y misiones al alcance lejos de un escritorio.
Desventajas
- Solo hay un plan y ninguna capa gratuita, así que no puedes probar la plataforma antes de pagar.
- Los tokens del modelo no están incluidos; la factura de tu proveedor se suma a la tarifa de plataforma de 99-249 $/mes.
- Los canales de chat alojados se limitan a Telegram y la web, así que los equipos que usan Discord y Slack aún no pueden usar sus canales habituales.
Preguntas frecuentes
Aloja Hermes Agent, un asistente de IA de código abierto que funciona como agente persistente con su propio rol, modelo, memoria y habilidades. Para el alojamiento de bots Hermes, obtienes un entorno privado por espacio de trabajo y un tablero compartido de misiones y recibos.
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Alternativas a Deploy Hermes
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.
