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devlo · Programación

devlo es una plataforma de software con IA que funciona como un ingeniero más en tu equipo. Lee tus tickets, escribe el código, abre un pull request con pruebas y revisa los PR de otras personas antes de que un humano llegue a verlos. La conectas a GitHub, Jira y Slack, y trabaja donde tu equipo ya trabaja. La idea no es reemplazar a los desarrolladores. Es mantenerlos en su ritmo. Menos tareas tediosas, más entregas.

Vista previa de la interfaz de devlo

Acerca de devlo

Qué es devlo

devlo es una plataforma de productividad de ingeniería con IA construida sobre una sola idea: la mayor parte del día de un desarrollador se pierde en trabajo que no es realmente ingeniería. Responder tickets, perseguir contexto, escribir código repetitivo y esperar revisiones se acumula rápido. devlo entra justo en ese hueco. Te quita de encima el trabajo pesado.

Le entregas un ticket y te devuelve un plan, una rama y un pull request que ya trae pruebas adjuntas. También revisa los PR entrantes de forma automática, así los problemas pequeños se detectan antes de llegar a la cola de un compañero. Encima de eso, mide qué parte de la producción de tu equipo es realmente asistida por IA, algo sobre lo que la mayoría de los equipos no tiene ninguna visibilidad. Ese último punto importa más de lo que parece.

La limitación que conviene saber por adelantado: devlo es una plataforma alojada, no una herramienta local. Tu código pasa por su sistema, así que conviene leer con cuidado su postura de seguridad antes de adoptarla. La empresa insiste en ese ángulo. Anuncia cumplimiento SOC-2 Type-2, retención cero de datos y una posición alta en SWE-Bench, el benchmark que puntúa qué tan bien los modelos de IA corrigen errores reales. Toma esas afirmaciones contundentes como algo que dice el proveedor y verifícalas según tus propias necesidades de cumplimiento.

Cómo empezar

  1. Regístrate en devlo.ai y conecta tu cuenta de GitHub para que devlo pueda ver tus repositorios y tus issues.
  2. Vincula las herramientas donde vive tu equipo, como Jira para los tickets y Slack para el chat, así las tareas se pueden lanzar donde se crean.
  3. Apunta devlo a un repositorio y elige un issue, luego deja que redacte un plan de implementación antes de escribir código.
  4. Comenta en un PR o en un ticket para delegar trabajo, o configura un disparador que se active cuando llega un issue nuevo.
  5. Revisa el pull request generado como revisarías el trabajo de cualquier compañero, y fusíonalo cuando pasen las pruebas.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de devlo.

Plan gratuitoNo
Planes de pagoCustom pricing
PlataformaWeb, GitHub, Jira, Slack
Desarrolladordevlo
CategoríaProgramación
Fecha de lanzamientoDec 2023
Última actualizaciónJan 2025
Visitas al sitio web1.3K
Ranking global del sitio12.5M
Disponibilidad de la APIN/A

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Equipos de ingeniería de 5 a 50 personas
  • Líderes técnicos que reparten su tiempo entre entregas y código
  • Mantenedores en solitario de repositorios activos

Tareas

  • Convertir informes de errores en pull requests con pruebas
  • Primera pasada de revisión de código
  • Medir el impacto de la IA en las entregas

Casos de uso

  • Una lista de tickets pequeños que nunca llega a la cima
  • Colas de revisión que se atascan los viernes
  • Ingenieros nuevos que se adaptan a un código que no conocen

Funciones clave

De ticket a pull request con pruebas

El movimiento central de devlo es convertir un issue en un pull request terminado. Le asignas un ticket, y comenta con un plan de implementación, escribe el código y abre un PR con pruebas incluidas. El valor está en el punto de partida: en lugar de mirar un editor vacío, el desarrollador revisa y ajusta trabajo real. Encaja mucho mejor con errores pequeños y bien delimitados que con cambios de arquitectura extensos. Mantén los tickets ajustados. Las reescrituras grandes siguen siendo tu trabajo.

Revisión de código automática en cada PR

Cada pull request recibe una pasada de revisión inteligente, no solo los que alguien recuerda mirar. devlo lee el diff, señala problemas y deja comentarios en línea justo donde está el asunto. Está pensada para la revisión de código con IA, no como un chequeo genérico de estilo. En equipos donde la revisión es el cuello de botella, esto acorta la cola porque los problemas rutinarios se resuelven antes de que un humano abra el archivo. Sin esperas. Solo eso ya cambia el ritmo de una semana de entrega.

Delegar desde los comentarios

No necesitas un panel aparte para asignar trabajo. Menciona a devlo en un issue de GitHub o responde a un comentario de revisión, y recoge la tarea en el mismo hilo. Se lee como una conversación normal, lo que significa que toda la discusión queda en un solo hilo que tu equipo puede seguir. ¿Por qué importa? Porque las herramientas que obligan a salir del editor suelen abandonarse. Esta aparece donde el trabajo ya ocurre.

Funciona donde tu equipo trabaja

devlo se conecta a las herramientas que ya están en tu stack: GitHub para código e issues, Jira para tickets, Slack para chat, además de una interfaz en el navegador. La promesa es no cambiar de contexto. Un PM puede pasar una tarea desde Slack. Un ingeniero puede revisar el mismo trabajo en GitHub. El trabajo avanza sin que nadie abra una pestaña nueva. Simple, y funciona.

Agentes y disparadores personalizados

Más allá del asistente por defecto, puedes definir agentes personalizados para flujos de trabajo concretos. Configura un disparador, como un ticket nuevo de Jira o un check fallido de GitHub, define el resultado que quieres, y deja que el agente actúe. En la práctica construyes un agente de programación con IA a medida por flujo de trabajo. Esto es automatización real. devlo reacciona a eventos en lugar de esperar a que alguien escriba un prompt.

Velocidad y seguimiento del impacto de la IA

La mayoría de los equipos no sabe decir qué parte de su producción es asistida por IA. devlo mide la velocidad del equipo y separa la porción impulsada por IA, y así los responsables tienen un número concreto con el que trabajar. Piénsalo como tu asistente de desarrollo con IA que informa sobre su propia contribución. Práctico. Es la función que querrás si la dirección pregunta si la herramienta de verdad se paga sola.

Seguridad y cumplimiento

devlo promociona cumplimiento SOC-2 Type-2 y retención cero de datos, es decir, afirma no guardar tu código después de procesarlo. También señala su posición en SWE-Bench como prueba de capacidad. Todo esto importa si estás sopesando una herramienta de IA alojada frente a una autoalojada. Confirma los detalles según tu propia política antes de conectar un repositorio privado. No te saltes ese paso.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Convierte tickets en pull requests con pruebas, así el trabajo arranca desde una rama real y no desde un archivo vacío.
  • Revisa cada PR de forma automática, y acorta las colas de revisión en repositorios con mucho movimiento.
  • Vive dentro de GitHub, Jira y Slack, así no hay un panel nuevo que aprender.
  • Los agentes personalizados y los disparadores por evento te dejan automatizar flujos repetitivos, no solo responder prompts.
  • Mide la parte de velocidad del equipo que aporta la IA, lo que ayuda a justificar el gasto ante la dirección.

Desventajas

  • Los precios personalizados significan que no puedes estimar el costo solo desde el sitio, así que aprobar el presupuesto exige hablar con ventas.
  • Es una plataforma alojada, así que tu código sale de tu infraestructura. Eso descarta a algunos equipos sensibles a la seguridad.
  • Encaja mejor con tickets bien delimitados; el trabajo arquitectónico grande todavía necesita humanos al mando.
  • La documentación pública sobre planes de precios y acceso a la API es escasa, lo que dificulta evaluarla por tu cuenta.

Preguntas frecuentes

devlo es una plataforma de software con IA que convierte tickets en pull requests con pruebas, revisa el código en cada PR y mide la velocidad de ingeniería. Piénsalo como un compañero de IA que se encarga de las partes repetitivas de entregar software, para que tus ingenieros dediquen su atención a los problemas más duros, esos que de verdad necesitan a una persona pensando en ellos.

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