DoubleCloud
DoubleCloud · Programación
DoubleCloud fue una plataforma de analítica gestionada sobre herramientas open source como ClickHouse, Kafka y Airflow. Dejó de aceptar registros el 1 de octubre de 2024 y el servicio terminó el 1 de marzo de 2025.
Acerca de DoubleCloud
About
Qué es DoubleCloud
DoubleCloud era una plataforma de analítica de datos en la nube para equipos que querían infraestructura analítica sin administrar servidores. No vendía su propia base de datos: empaquetaba componentes open source conocidos como servicios gestionados y los ejecutaba en Amazon Web Services o Google Cloud. ClickHouse resolvía las consultas analíticas rápidas, Kafka movía los datos en streaming, Airflow programaba los flujos de trabajo y otras dos piezas completaban la oferta: una herramienta de transferencia de datos sin código y un generador de paneles gratuito.
La empresa arrancó con ClickHouse. Se presentaba como el primer servicio gestionado para ese motor y añadía funciones encima de la versión open source en lugar de mantener una bifurcación propia. Eso importaba a quien buscaba el rendimiento de ClickHouse sin contratar a un equipo de bases de datos para afinar clústeres, gestionar copias de seguridad y renovar certificados.
Su limitación más importante hoy es simple: ya no existe. DoubleCloud dejó de crear cuentas el 1 de octubre de 2024 y su última actualización pidió a los clientes que migraran a otra plataforma antes del 1 de marzo de 2025. La web sigue activa como archivo, así que las páginas de producto y la documentación se pueden leer, pero no hay forma de registrarse, lanzar un clúster ni abrir un ticket de soporte. Quien busque un proveedor de ClickHouse gestionado tiene que mirar en otro sitio, y la mayoría acaba en ClickHouse Cloud o en la oferta gestionada de un hiperescalador.
Había una segunda limitación mientras el producto estaba vivo: todo su atractivo se apoyaba en administrar código open source ajeno. Por eso la salida debía ser más sencilla, ya que los formatos de datos y el lenguaje de consulta eran estándar. Aun así, la plataforma sumaba consola, API y proveedor de Terraform propios, de modo que una cuenta nunca fue del todo portable.
Cómo empezar
- Crear una cuenta en la consola de DoubleCloud y elegir proveedor de nube y región para los recursos.
- Crear un clúster de servicio, ClickHouse para analítica, Kafka para streaming o Airflow para programación, y definir tamaño y almacenamiento.
- Conectar una fuente de datos desde Data Transfer o mediante un conector nativo, e indicar qué tablas o temas sincronizar.
- Preparar consultas o pipelines y publicar los resultados como gráficos y paneles en Data Visualization.
- Ajustar el tamaño del clúster desde la consola, la API o Terraform según cambie el tráfico.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de DoubleCloud.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Ingenieros de analítica en empresas medianas
- Startups sin administrador de bases de datos
- Equipos de desarrollo ya metidos en herramientas open source
Tareas
- Analítica en tiempo real sobre eventos
- Análisis de logs y trazas
- Mover datos sin escribir código
- Ingesta en streaming
Casos de uso
- Sustituir un clúster de ClickHouse autogestionado
- Lanzar analítica para clientes dentro de un producto
- Recortar el gasto del almacén cuando la factura de Snowflake apretaba
- Migrar datos entre nubes durante el cierre
Funciones clave
ClickHouse gestionado para consultas en tiempo real
El corazón de la plataforma era un servicio ClickHouse totalmente gestionado. DoubleCloud aprovisionaba el clúster, configuraba la alta disponibilidad, ejecutaba copias de seguridad y renovaba los certificados SSL, y dejaba expuesta la interfaz SQL estándar. Según la empresa, ClickHouse es hasta 100 veces más rápido que las bases de datos relacionales líderes en consultas analíticas, y esa cifra explica por qué los equipos lo buscaban.
Transferencia de datos sin código con captura de cambios
Data Transfer era una herramienta ELT serverless para meter datos en ClickHouse y sacarlos de vuelta. DoubleCloud afirmaba velocidades 9 veces superiores a Airbyte con un conector nativo para S3, y aseguraba que el servicio escalaba hasta 20 GB/s sin perder registros. Los conectores cubrían ClickHouse, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, Elasticsearch, Oracle, BigQuery y varias plataformas publicitarias, mientras la captura de cambios mantenía las bases transaccionales sincronizadas sin pausas.
Streaming y orquestación en la misma consola
Kafka y Airflow gestionados completaban la pila. Kafka asumía la ingesta de gran caudal para equipos que procesan eventos en lugar de lotes diarios, y Airflow programaba y vigilaba los procesos alrededor. Tener los tres servicios en una consola suponía una sola factura, un único conjunto de permisos y un solo lugar donde revisar la salud del sistema.
Visualización de datos gratuita
DoubleCloud incluía un generador de paneles sin coste extra para cualquier cuenta, y servía también como capa de integración de datos para juntar varias fuentes en un mismo gráfico. Se conectaba a ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Prometheus, BigQuery, Snowflake y archivos, y admitía mapas, capas geográficas, gráficos entre fuentes y filtrado por fila. Para quien pagaba una herramienta de BI aparte, solía ser la parte más rentable de la oferta.
Almacenamiento híbrido y facturación previsible
El almacenamiento híbrido movía los datos fríos a almacenamiento de objetos compatible con S3 y dejaba los calientes en local, algo que la empresa traducía en hasta 5 veces menos coste de almacenamiento. El tráfico entre zonas de disponibilidad, la entrada, la salida y el emparejamiento de VPC eran gratuitos, igual que ZooKeeper y ClickHouse Keeper. El cobro seguía el uso, sin cuotas de cancelación.
Infraestructura como código y API pública
Todos los recursos se podían gestionar fuera de la consola. DoubleCloud publicaba una API y un proveedor de Terraform, así que clústeres, pipelines y transferencias vivían en el control de versiones junto al resto de la infraestructura. Eso lo hacía viable en empresas que no reparten acceso a la consola entre sus ingenieros.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- ClickHouse, Kafka, Airflow y visualización en una sola factura, lo que reducía movimiento de proveedores y eliminaba contratos separados para cada servicio.
- Tareas de operación como copias de seguridad, rotación de certificados, parches y gestión de ZooKeeper iban incluidas, así que los equipos pequeños hacían menos mantenimiento.
- Las interfaces open source estándar permitían reutilizar el SQL y los pipelines existentes, y exportar los datos con conectores en lugar de reescribirlos.
- Los casos de clientes publicados hablaban de mejoras grandes en velocidad y coste, entre ellos uno con consultas 180 veces más rápidas tras salir de un almacén anterior.
Desventajas
- El servicio está cerrado. Las cuentas nuevas pararon el 1 de octubre de 2024 y los clientes restantes tuvieron que salir antes del 1 de marzo de 2025, así que hoy no se puede adoptar.
- La plataforma dependía de regiones de AWS y Google Cloud, y las opciones avanzadas como bring-your-own-cloud exigían hablar con ventas antes de conocer el precio.
- La visualización era gratis pero básica. Quien ya tenía herramientas de BI ganaba poco más que una capa de paneles simple, y los informes complejos seguían pidiendo otra herramienta.
Preguntas frecuentes
No. DoubleCloud dejó de crear cuentas el 1 de octubre de 2024 y anunció el cierre de operaciones para el 1 de marzo de 2025. La web continúa en línea como archivo, solo para consulta.
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