Dynobase

Dynobase lee las credenciales de ~/.aws, el mismo sitio donde miran la CLI y los SDK de AWS. Los perfiles con MFA, las identidades SSO y las configuraciones con aws-vault aparecen en una barra lateral, y saltas entre cuentas y regiones sin cerrar la ventana. Sirven tanto credenciales de corta duración como de larga.

Indicas la tabla y el constructor hace el resto: Query o Scan, qué índice, cómo debe leerse la condición de clave. También acepta sentencias PartiQL y SQL, útil cuando ya conoces la sintaxis. Cada consulta se exporta como comando de CLI o fragmento de SDK.

Los ítems se abren como JSON editable, con mapas y listas dentro. Cambias un atributo anidado en su sitio y guardas, y este editor de DynamoDB escribe solo lo que cambió. Para quien ha construido un UpdateExpression a mano, eso elimina buena parte de los errores de sintaxis.

Las operaciones de actualización, borrado y transacción tienen un constructor con formulario que entrega código listo para producción. Importa sobre todo en escrituras condicionales y transacciones de varios ítems, donde una errata en la expresión de condición se convierte en una operación que no hace nada.

Dynobase AI convierte una descripción corriente en un fragmento para JavaScript, TypeScript, Python, Go o Rust. Describes la operación, revisas la salida y la pegas en tu proyecto. Tómalo como un primer borrador: el código generado todavía necesita una lectura antes de salir.

Si tu tabla guarda embeddings, puedes consultar el índice vectorial con texto, un embedding pegado o un ítem existente, y luego revisar las coincidencias ordenadas. Te ahorra el script desechable cada vez que quieres comprobar la calidad del retrieval.

El explorador mapea rutas anidadas, atributos ausentes y tipos mezclados sobre los resultados cargados o una muestra acotada. Después, los filtros por ruta JSON llevan un valor anidado a la grilla como columna guardada, y una tabla con documentos profundos sigue siendo legible.