elv.ai

Como herramienta de moderación, elv.ai vigila los comentarios de tus publicaciones y oculta los dañinos. La IA resuelve los casos claros por su cuenta, pero solo actúa cuando tiene al menos un 95 % de confianza. Los comentarios con menos confianza van a moderadores humanos en lugar de borrarse de forma automática. Ese paso extra es la diferencia principal frente a las herramientas que se apoyan solo en la IA, y busca evitar los dos fallos clásicos: que se cuele el discurso de odio y que se elimine una crítica real por error.

Las reglas de moderación cubren las categorías habituales, entre ellas lenguaje vulgar, discurso de odio, fraude y desinformación, y siguen las normas comunitarias de Meta y la Ley de Servicios Digitales. A eso puedes añadir términos y temas que importan a tu marca concreta. Una redacción se fijará en unas frases distintas que una marca deportiva, así que el filtro de discurso de odio se adapta a la cuenta en vez de aplicar una lista única.

Además de ocultar comentarios, el servicio lee las emociones detrás de tus comentarios y las ordena en categorías como enfado, alegría, tristeza, calidez, incertidumbre y ansiedad. Obtienes un panel que muestra el sentimiento por publicación y a lo largo del tiempo, así puedes comparar dos campañas o ver cómo cambió el ánimo tras un lanzamiento o una crisis. La empresa desarrolló el análisis de emociones junto a CulturePulse, un socio de investigación que trabaja con un amplio conjunto de dimensiones psicológicas y culturales.

Moderar no es lo único. El servicio puede dar "me gusta" automáticos y sugerir respuestas para que el equipo de redes conteste antes sin escribir cada respuesta desde cero. En cuentas con mucho tráfico, eso significa dedicar tiempo a los comentarios que necesitan a una persona y dejar que la herramienta resuelva los reconocimientos rutinarios.

elv.ai publica las reglas con las que entrena su modelo, incluidas las que definen qué considera vulgar, odioso, fraudulento o engañoso. Cada categoría viene con una definición en lenguaje llano, no con una página de política vaga. Eso importa a marcas y organismos públicos que tienen que explicar por qué se ocultó un comentario, y da un punto de partida claro para los términos propios que añadas encima.

El servicio funciona a todas horas, que es justo lo que necesitan las páginas con más comentarios de los que un equipo puede leer. La empresa habla de más de 33 millones de comentarios procesados, más de 6 millones ocultos o eliminados y miles de cuentas falsas marcadas. Un medio cliente dice que el sistema sustituyó el equivalente a 2.000 horas de moderación al mes y le ahorró unos 8.500 euros mensuales.