Epsilla
Epsilla · Programación · Otro
Epsilla es una plataforma de agentes como servicio para equipos que crean agentes de IA sobre sus propios datos sin gestionar infraestructura.
Acerca de Epsilla
Qué es Epsilla
Epsilla es una plataforma para crear y desplegar agentes de IA que responden a partir de los datos privados de tu empresa. También funciona como plataforma de aplicaciones LLM. En lugar de conectar tú mismo un almacén vectorial, una canalización de recuperación y una API de modelo, tienes un solo lugar donde subir documentos, crear un agente y ponerlo en manos de los usuarios. El público son sobre todo equipos sin un ingeniero de machine learning dedicado: jefes de producto, responsables de soporte y pequeños estudios que quieren un agente funcionando esta semana, no el próximo trimestre.
Por dentro, combina una base de datos vectorial para la búsqueda semántica con RAG (recuperación que ancla las respuestas en tus archivos). RAG significa que el agente busca primero los pasajes relevantes de tus documentos y luego redacta una respuesta, así las respuestas quedan atadas a contenido real y no a inventos. Las versiones anteriores de Epsilla se presentaban en torno a esa base de datos y la capa RAG.
La principal limitación está en dónde viven tus datos. En los planes gratuito e intermedios tu base de conocimiento se aloja en la nube de Epsilla, y el plan gratuito borra los datos tras 30 días de inactividad. Los equipos con requisitos de cumplimiento estrictos querrán el plan empresarial, que añade despliegue on-premise y SSO. También conviene saberlo: los planes gestionados fijan los mensajes a un modelo concreto (GPT-4.1), así que cambiar de modelo solo es posible en el plan empresarial.
Cómo empezar
- Regístrate en el sitio de Epsilla con un correo electrónico. El plan gratuito no pide tarjeta.
- Crea un proyecto y luego añade una base de conocimiento y sube los documentos que el agente debe leer.
- Crea el agente en el constructor de arrastrar y soltar, o conecta una aplicación existente a través de la plataforma.
- Prueba las respuestas del agente en la vista previa del chat y ajusta las instrucciones hasta que se sostengan.
- Publica y comparte el agente, o entrégalo a tu equipo por el canal de soporte.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Epsilla.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de producto pequeños sin ingeniero de machine learning
- Responsables de soporte y ventas
- Proveedores de software vertical
Tareas
- Responder preguntas a partir de un conjunto de documentos privado
- Prototipar una aplicación LLM
- Gestionar una flota de agentes
Casos de uso
- Probar un agente de IA antes de comprometer presupuesto
- Montar una mesa de ayuda interna sobre los documentos de la empresa
- Despliegues regulados que necesitan alojamiento on-premise
Funciones clave
Constructor de agentes sin código
El constructor de Epsilla usa una interfaz de arrastrar y soltar, así que armas un agente sin escribir código. Eliges una base de conocimiento, fijas las instrucciones y conectas las piezas de forma visual. Para equipos que no tienen desarrolladores, la diferencia es sacar un agente o no sacarlo.
RAG como servicio
RAG, que viene de recuperación, es el mecanismo central. Tus documentos se trocean y se indexan. Cuando un usuario pregunta algo, el agente extrae primero los pasajes que coinciden. Así las respuestas quedan atadas a tu contenido. El argumento es simple: la plataforma RAG viene gestionada, de modo que te ahorras construirla y ajustarla. ¿Quieres lanzar una aplicación LLM más rápido? Esta es la capa que te ahorra semanas.
Base de datos vectorial
La plataforma corre sobre una base de datos vectorial hecha para búsqueda semántica. Guarda los documentos como embeddings, representaciones numéricas que dejan al sistema emparejar significado y no palabras exactas. El plan gratuito incluye 10M de almacenamiento vectorial, que escala a 1G en Starter y 10G en Professional.
Gestión de agentes y chatbots
Una vez que los agentes están activos, la plataforma te da herramientas para vigilar y analizar cómo rinden, así detectas puntos débiles en las respuestas, sigues el uso entre proyectos y arreglas problemas antes de que los usuarios se quejen. Esto pesa más según crece el número de apps, y por eso los límites saltan de 1 app en el plan gratuito a 50 en Professional.
Multi-tenencia empresarial
Los planes superiores admiten varios agentes con permisos detallados y controles de acceso. Puedes mantener separados a distintos equipos o clientes mientras gestionas todo desde un panel. Está pensado para organizaciones que necesitan correr muchos agentes sin perder de vista quién puede ver qué.
Despliegue flexible
Eliges entre SaaS gestionado, instalación on-premise o nube privada. Los planes gestionados corren en la infraestructura de Epsilla con GPT-4.1 gestionando los mensajes, mientras que el plan empresarial abre cualquier proveedor de LLM y el alojamiento on-premise.
Integraciones
Epsilla se conecta a un conjunto de herramientas asociadas para búsqueda, embeddings y acceso a datos. Nombres como Tavily, Jina, Voyage AI y Mixedbread aparecen como socios. En la práctica, esa biblioteca de conectores te evita escribir código de pegamento para tareas comunes de recuperación y embeddings.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Plan gratuito sin tarjeta, así pruebas el flujo de RAG y agentes antes de pagar.
- La canalización de recuperación gestionada te ahorra montar tu propia pila de búsqueda vectorial.
- El constructor sin código abre la creación de agentes a quien no programa.
- Escalón de precios claro de $0 a $249/mo antes del presupuesto empresarial a medida.
- El plan empresarial admite despliegue on-premise y SSO para compradores regulados.
Desventajas
- El plan gratuito borra tus datos tras 30 días de inactividad, así que no sirve para nada duradero.
- Los planes gestionados fijan los mensajes a GPT-4.1, lo que significa que no cambias de modelo salvo que pagues empresa.
- El plan gratuito topa en 50 mensajes al mes y una app, justo para pruebas reales.
- El precio empresarial no se publica, así que tienes que hablar con ventas para obtener una cifra.
Preguntas frecuentes
Es una plataforma para crear agentes de IA que responden a partir de tus propios documentos. Subes contenido, creas un agente en un constructor sin código y lo despliegas, con la recuperación ya resuelta.
Contenido relacionado
Explora herramientas, habilidades y artículos relacionados con Epsilla.
Alternativas a Epsilla
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.