Fakeradar

Fakeradar analiza patrones dentro del video en lugar de apoyarse en una base de datos de falsificaciones conocidas. Estudia los cambios entre fotogramas, la consistencia del movimiento y los artefactos que suelen dejar los generadores de IA. Ese enfoque le permite marcar contenido tanto de modelos ya existentes como de modelos recién lanzados, no solo de aquellos con los que se entrenó. También significa que no hace falta actualizar ningún catálogo para detectar un modelo nuevo.

El detector abarca todo el abanico de intervenciones de IA. Los deepfakes, los videos totalmente generados, los avatares de IA, el reemplazo de rostros por red neuronal, la restauración de objetos y el inpainting sintético activan el veredicto de falso. El listón es estricto: si alguna parte de la escena salió de una red neuronal, todo el video se etiqueta como generado por IA. De eso se trata.

Aquí es donde Fakeradar se diferencia de las herramientas que marcan cualquier cosa tocada por software. Un clip grabado con un smartphone, una webcam o una réflex sigue contando como original, incluso después de HDR, reducción de ruido, corrección de color, estabilización o mejora de calidad con IA. La lógica es que el procesamiento integrado de la cámara no es lo mismo que la IA generativa. Ni de lejos.

Tus videos se procesan en tiempo real y no se guardan, y la empresa asegura que no comparte tus datos con terceros. Para equipos que manejan material sensible, como un asunto legal o una entrevista privada, eso importa. Los clips subidos y los resultados no se quedan en un servidor después.

No descargas una app ni creas una cuenta solo para hacer una comprobación. Abre el sitio, suelta un archivo de hasta 15 MB y obtén un resultado. Esa barrera tan baja es buena parte del atractivo cuando necesitas una respuesta en medio de tu flujo de trabajo.

Para las empresas que quieren comprobaciones dentro de sus propios flujos, Fakeradar ofrece integración por API y despliegue on-premise en tu infraestructura. Encaja en sistemas editoriales y de moderación donde no se permiten subidas a un sitio de terceros, y es la vía que querrán la mayoría de los compradores empresariales. Sin ida y vuelta a la nube.

La herramienta apunta a lugares donde un falso puede causar daño real: bancos, aseguradoras, medios de comunicación, equipos de RR. HH. y plataformas de citas. Cada uno de ellos maneja identidad o pruebas, así que una comprobación rápida de autenticidad encaja de forma natural en los pasos de revisión y aprobación.