FastRouter.ai

FastRouter.ai

FastRouter.ai · Programación · Productividad · Negocios

FastRouter.ai es una puerta de enlace LLM que envía cada petición al mejor modelo entre más de 200, con una sola API compatible con OpenAI y sin recargo sobre el precio del proveedor.

Vista previa de la interfaz de FastRouter.ai

Acerca de FastRouter.ai

About

Qué es FastRouter.ai

FastRouter.ai se coloca entre tu aplicación y los proveedores de modelos que llamas. Mantienes el SDK de OpenAI, cambias la URL base por https://api.fastrouter.ai/api/v1 y llegas a más de 200 modelos de 20+ proveedores: texto, imagen, vídeo, embeddings y voz. Puedes pagar con créditos de FastRouter o con tus propias claves, así que un equipo que ya tiene contrato con OpenAI o Anthropic lo reaprovecha. En la práctica funciona como una pasarela de IA que unifica la facturación y las credenciales.

Lo que lo separa de un enrutador de LLM básico ocurre después de aceptar la petición. Un enrutador automático elige modelo en cada llamada según coste, latencia y caudal. La conmutación por error de modelos entre proveedores atrapa los errores antes de que el usuario los vea, y las listas de respaldo deciden qué corre después. Cada llamada queda registrada, valorada y agrupada por proyecto, y un informe semanal señala el tráfico concreto que podría pasar a un modelo más barato. FastRouter no añade nada al precio del token, así que la suscripción es el único número que tienes que vigilar.

Hay dos límites que conviene conocer antes de registrarte. El producto está pensado para desarrolladores y no tiene interfaz de chat para el público general. El autoalojamiento solo se vende en el plan Enterprise, y la versión gestionada no está disponible en algunos países, donde la web muestra un aviso regional en lugar del formulario de alta.

Primeros pasos

  1. Crea una cuenta en fastrouter.ai y reclama los créditos de bienvenida. El plan Starter no pide tarjeta.
  2. Abre un proyecto, genera una clave de API y fija un tope de gasto para que un bucle descontrolado no vacíe el saldo.
  3. Apunta tu cliente a https://api.fastrouter.ai/api/v1, pega la clave y envía una petición con un identificador como openai/gpt-5.6-sol. Si prefieres que decida el sistema, usa fastrouter/auto.
  4. Revisa el registro de actividad para ver latencia y coste por petición, y lee el primer informe de Insights para localizar las llamadas que podrían ir a un modelo más barato.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de FastRouter.ai.

Plan gratuitoSí
Planes de pago$0 - $799/mo
PlataformaWeb, REST API
DesarrolladorFastRouter.ai
CategoríaProgramación · Productividad · Negocios
Fecha de lanzamientoN/A
Última actualizaciónNov 2026
Visitas al sitio web14.6K
Ranking global del sitio1.4M
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Ingenieros de backend y plataforma
  • Responsables de ingeniería
  • Equipos de producto con IA

Tareas

  • Recortar el gasto en funciones de mucho volumen
  • Mantener un chat en pie durante una caída del proveedor
  • Evaluar modelos antes de comprometerse

Casos de uso

  • Un equipo pequeño que lanza su primera función de IA
  • Una empresa que ya tiene contratos con OpenAI y Anthropic
  • Un equipo regulado que no puede enviar consultas a un tercero

Funciones clave

Un endpoint para más de 200 modelos

Todos los modelos disponibles responden en la misma API compatible con OpenAI, incluidos Claude, Gemini, GPT, Grok, Veo y los modelos de imagen. FastRouter también acepta el formato de mensajes de Anthropic y el de interacciones de Gemini, así que una pila montada sobre cualquiera de ellos se conecta sin reescribir nada. Cambiar de modelo es cambiar una cadena en el cuerpo de la petición.

Enrutamiento automático de modelos

Envía fastrouter/auto y el enrutador elige un modelo para esa llamada concreta. Puedes inclinar la decisión hacia coste, latencia o caudal según lo que pida la función. Un bot de soporte y un asistente de investigación comparten la misma integración y acaban en modelos distintos.

Respaldo y listas de conmutación

Cuando un proveedor devuelve un error o se ralentiza, FastRouter reintenta y redirige a otro proveedor sano que sirve el mismo modelo. Las listas de respaldo añaden una segunda capa: ordenas los modelos y el tráfico sigue bajando por la lista cuando falla la primera opción. Los alias de modelo virtual renombran un esquema de enrutamiento, de modo que un cambio posterior no toca el código de la aplicación.

Control de gasto y gobernanza

Los presupuestos se aplican a proyectos, claves y miembros. Puedes poner un tope a una clave suelta, dar a un colaborador externo un rol de solo lectura o fijar un límite mensual para el entorno de pruebas. Para el control de costes de IA en una organización, esta es la capa que separa un susto en la factura de una política que se puede hacer cumplir.

Registros, trazas e informes semanales

Cada petición cae en un registro consultable con latencia, tokens, coste y estado del error. Los planes de pago añaden trazas distribuidas y retención de hasta 120 días. Insights va más allá: lee tu propio tráfico y ordena cambios, como cachear una consulta repetida o bajar de modelo, con las peticiones de muestra y el cálculo del ahorro.

Playground y consejo de modelos

El playground lanza la misma consulta contra varios modelos y muestra latencia, salida y coste en paralelo. El consejo de modelos combina respuestas de más de un modelo para contrastar un resultado. Ambos sirven cuando el equipo discute con qué modelo salir y nadie tiene datos.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Cero recargo en los tokens: el precio de lista del proveedor es lo que pagas en cualquier plan.
  • Más de 200 modelos detrás de una API compatible con OpenAI, con soporte también para los formatos de Anthropic y Gemini.
  • El respaldo, los reintentos y las listas de conmutación vienen en el plan gratuito, no como complemento de pago.
  • El informe semanal de Insights ata las recomendaciones de ahorro a tu tráfico real en lugar de a un benchmark genérico.
  • Existe autoalojamiento para equipos que no pueden enviar consultas fuera de su red.

Desventajas

  • El plan gratuito se queda en 1M de peticiones al mes y guarda registros 7 días, así que la observabilidad de producción empieza en $199 al mes.
  • El autoalojamiento exige el plan Enterprise, con llamada comercial y facturación anual.
  • El registro está bloqueado en algunas regiones y la web muestra una página de "próximamente" en lugar de explicar el motivo.
  • Tu factura sigue el precio del token del proveedor, así que un cambio de tarifa llega a tu cuenta sin aviso de FastRouter.

Preguntas frecuentes

Da a una aplicación una sola API para muchos modelos de IA y resuelve el enrutamiento, el respaldo y el seguimiento de costes de esas llamadas. Los equipos lo usan para no escribir código distinto por proveedor y para ver a dónde va su presupuesto de IA.