Firetower

El centro de Firetower es un servicio pequeño que instalas con un comando en cualquier máquina Linux. Guarda la lista de repositorios, los secretos, las cuentas y la cola de ejecuciones. Los clientes se conectan a él y no a los agentes, así que el portátil pasa a ser una pantalla más. Un equipo puede tenerlo en un servidor de reserva y una persona sola en el mismo VPS donde aloja sus proyectos.

Cada ejecución recibe una rama nueva y un git worktree propio, de modo que dos agentes nunca comparten una copia de trabajo. Uno puede reescribir un módulo mientras otro corrige un fallo en el mismo repositorio, y ninguno ve los archivos a medio terminar del otro. Al acabar, el diff queda listo para revisar en su rama y tu árbol de trabajo sigue limpio hasta que decidas fusionar.

Como el proceso vive en el worker, cerrar la app de escritorio no lo detiene. La conversación, el diff y la rama quedan atados a la ejecución, y cualquier cliente los retoma. Firetower también marca las ejecuciones bloqueadas por una pregunta, así que la bandeja muestra las dos o tres que te necesitan y no las veinte que no.

Hay apps nativas para macOS, Windows, iOS y Android. La de escritorio es el sitio principal para añadir workers, conectar repositorios y gestionar secretos. Las móviles sirven para leer un diff, responder una pregunta o lanzar una ejecución fuera del escritorio. Todas se conectan por HTTPS dentro de tu red Tailscale, así que el plano de control no queda expuesto a internet.

Subes una skill una vez y la gestionas desde la torre. La compartes con quien la necesite y cada agente que esa persona ejecute la toma, sin una copia en cada repositorio. Los equipos que guardan reglas de revisión, pasos de publicación o estilo interno en prompts tienen un solo lugar donde cambiarlos, y una skill puede llevar número de versión para saber qué se está usando.

Claude Code, Codex, Kimi, Grok y los demás informan del consumo a su manera, y ninguno ve a los otros. Firetower los observa a la vez y lleva el total, separado por proyecto, issue y compañero. Así se responde una pregunta sencilla, qué proyecto gastó los tokens esta semana, sin cruzar varios paneles a mano.

El plano de control y el worker están escritos en Rust, con un núcleo pequeño y sin una pila de demonios de terminal siempre encendidos. La app de escritorio declara unos 50 MB de memoria, frente a cerca de 1,5 GB en reposo de una app competidora con su demonio, según un informe de usuario que cita el proyecto. En un VPS que también mueve otros servicios, esa diferencia decide si necesitas una máquina más grande.