Flame Analytics

Hypersensor es la pieza que ve. Toma flujos de cámaras IP estándar y ejecuta modelos de aprendizaje profundo que devuelven conteos de personas, recorridos, tiempos de permanencia y actividad por zona. Flame afirma una precisión superior al 99 % en conteo de personas y dice que hace auditorías de campo cada trimestre en las instalaciones de sus clientes. Como una sola cámara produce varias métricas a la vez, no hace falta un sensor para contar, otro para el tiempo de permanencia y un tercero para los mapas de calor.

Casi todos los locales tienen campos de visión que se solapan, y los conteos por cámara suelta duplican cuando alguien pasa de un encuadre a otro. Flame une las detecciones de varias cámaras en una sola traza anónima, así que un visitante que cruza tres cámaras suma uno y no tres. Lo hace sin biometría ni imágenes almacenadas, que es la primera pregunta de los equipos de privacidad.

Los empleados caminan todo el día y engordan cualquier conteo si se les deja dentro. Flame lo resuelve de dos maneras: un módulo que aprende los patrones de movimiento típicos del personal por zona, y zonas de exclusión manuales para almacenes, trastiendas y pasillos internos. El aprendizaje es conductual, no facial, así que respeta la regla de cero biometría.

La parte de informes está pensada para quien no es analista. Los widgets arrastrables, las plantillas ya montadas y los envíos programados cubren más de 200 indicadores, con mapas de calor y gráficos de tendencia en tiempo real. Las cuentas con varias sedes ganan vistas de comparación entre locales, y ahí se concentra buena parte del valor para una cadena.

Si conectas el TPV o el ERP, Flame divide visitantes entre transacciones. Eso da una tasa de conversión en tienda, por local y por hora, la métrica que distingue un problema de marketing de uno de tienda. Es la función que convierte un contador de afluencia en algo que un director comercial abre por voluntad propia, y la que da sentido a la analítica para retail de una cadena entera.

Flame también cuenta a través de puntos de acceso WiFi y usa los datos de acceso para fidelizar. Quien se conecta a la red se puede segmentar por perfil con consentimiento y enlazar con el CRM, de modo que un centro comercial o un hotel alcanza a esa persona cuando ya se fue. Los conteos por WiFi son estimaciones, no cifras de nivel de cámara, así que conviene tratarlos como una segunda señal.

Una API abierta y varios conectores llevan las métricas a CRM, gestores de contenidos y lagos de datos. Los disparadores en tiempo real pueden lanzar automatizaciones, como cambiar cartelería o avisar al personal cuando una zona se llena. Las herramientas de gestión de dispositivos vigilan la salud de las cámaras y marcan los flujos caídos para que un fallo no arruine un mes de datos sin que nadie lo note.