FRAI
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FRAI (Framework of Responsible Artificial Intelligence) comprueba si tu producto avisa de verdad a las personas cuando hay IA de por medio. Pegas la URL de un sitio web y localiza los widgets de chat, los scripts de IA y el código de configuración que se ejecutan por detrás; después compara lo que encuentra con la regla de divulgación del artículo 50 de la Ley de IA de la UE. Ese es el objetivo del producto. También puedes lanzar la misma comprobación dentro de tu base de código con una CLI de código abierto, o pagar para que una persona te arregle el texto.
Acerca de FRAI
Qué es FRAI
FRAI es una plataforma de gobernanza de IA creada para una tarea concreta y urgente: demostrar que tus usuarios saben cuándo tratan con IA. Piénsalo como una herramienta de cumplimiento de IA con un solo foco. Analiza páginas web públicas en busca de chatbots, scripts de IA y código de configuración de IA, y luego mira si hay algún texto que avise al visitante de que hay IA en juego. Sin ese texto, no hay aprobado. Si falta, FRAI lo dice y enseña la prueba exacta que usó.
El producto existe porque el artículo 50 de la Ley de IA de la UE entró en vigor el 2 de agosto de 2026. A partir de esa fecha, las funciones de chat y soporte con IA tienen que anunciarse, y el contenido generado por IA debe etiquetarse. Las multas llegan a 15 millones de euros o al 3 % de la facturación global, lo que lo empuja de "estaría bien tenerlo" a una línea de presupuesto real. FRAI no es asesoramiento jurídico, y no pretende serlo. Es una comprobación técnica que puedes abrir y verificar línea por línea, así que puedes entregar el resultado a un abogado en lugar de improvisar. Como herramienta de transparencia de IA, se mantiene deliberadamente acotada.
El límite principal está en lo que ve un escaneo web. Todo lo que queda detrás de un inicio de sesión, o el texto que solo aparece al abrir una ventana de chat, permanece invisible. Para eso, lanzas la puerta contra tu base de código real o reservas el análisis completo de pago. Ahí está el detalle.
Primeros pasos
- Abre frai.cc y pega la dirección del sitio que quieres revisar. No hace falta registrarse para el escaneo gratuito.
- Espera unos segundos mientras FRAI recoge las páginas públicas y enumera los widgets de chat, los scripts de IA y el código de configuración de IA que detecta.
- Lee el resultado: muestra qué IA encontró y si algún texto de la página avisa de que hay IA de por medio.
- Para cubrir el código, ejecuta
npx frai gate init --cipara añadir un archivo de especificación y un flujo de trabajo de GitHub a tu repositorio, y luegonpx frai gate check FRAI-SPEC.mdpara probar la compilación. - Si prefieres no tocarlo tú, reserva el AI Disclosure Teardown y recibe el texto redactado, la puerta instalada y un PDF de pruebas en 48 horas.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de FRAI.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Fundadores en solitario y equipos de producto pequeños
- Responsables legales y de cumplimiento en empresas medianas
- Ingenieros de ML y de plataforma
Tareas
- Auditar un sitio web por falta de divulgación de IA
- Bloquear un lanzamiento hasta responder a la divulgación
- Producir pruebas para un regulador o un abogado externo
Casos de uso
- Una startup que lanza un widget de soporte con IA antes de la fecha límite del artículo 50
- Un equipo que se prepara para una revisión ISO/IEC 42001 o NIST AI RMF
- Un fundador que quiere la solución hecha, no explicada
Funciones clave
Escaneo gratuito de divulgación de IA en sitios web
Pega cualquier URL pública y FRAI recoge las páginas que alcanza, buscando widgets de chat, scripts de IA y código de configuración de IA. Después comprueba si la página avisa a los visitantes de que hay IA de por medio. Sin registro. Sin coste. El resultado te enseña la prueba exacta, no una puntuación vaga.
Puerta CI de código abierto
Esta es la pieza que convierte a FRAI en una opción real de cumplimiento de IA de código abierto. La CLI añade un archivo de especificación y un flujo de trabajo de GitHub con un solo comando, y luego los revisa en cada ejecución. La compilación queda bloqueada hasta que se responden siete preguntas de IA responsable, la divulgación incluida, con números, nombres y mecanismos reales. Es determinista. Sin adivinanzas de modelo. La misma entrada da siempre el mismo veredicto.
Mapeo del artículo 50
FRAI enmarca cada hallazgo frente a las reglas concretas del artículo 50: los chatbots y agentes de IA deben decir que son IA, y el contenido generado o manipulado por IA debe etiquetarse. Así ves qué parte de la regla se aplica a lo que FRAI encontró. No solo un aprobado o un suspenso.
Pruebas multi-marco
La plataforma mapea los sistemas frente a la Ley de IA de la UE, el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST y la ISO/IEC 42001. Las pruebas se reúnen una vez y se reutilizan en los tres. Eso ahorra a los equipos la tarea habitual de rehacer el mismo papeleo para cada estándar.
Análisis de divulgación de IA
Por 249 €, una persona revisa tu producto, redacta el texto de divulgación exacto que necesitas, instala la puerta en tu CI y te entrega un PDF de pruebas más una llamada de repaso de 30 minutos. El trabajo lo hace una persona. Llega en 48 horas. Si no hay nada que arreglar, no pagas nada.
Pruebas de chatbots
Más allá del escaneo web, FRAI prueba chatbots en busca de sesgos y seguridad. Así la comprobación de divulgación queda dentro de una revisión más amplia de IA responsable en lugar de ir por su cuenta. Eso importa cuando un responsable de cumplimiento necesita un único lugar al que dirigir a los reguladores.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- El escaneo gratuito no necesita cuenta. Puedes revisar un sitio en vivo en menos de un minuto.
- La CLI tiene licencia MIT y es de código abierto, así que los ingenieros pueden leer y verificar cada comprobación.
- La puerta de CI tumba la compilación si falta la divulgación, así que la regla sigue aplicándose después del primer arreglo.
- Las pruebas se recogen una vez y se reutilizan para la Ley de IA de la UE, el NIST AI RMF y la ISO/IEC 42001.
Desventajas
- Un escaneo web no ve nada detrás de un inicio de sesión ni el texto que aparece solo al abrir una ventana de chat, así que la IA a nivel de app necesita la CLI o un análisis completo.
- Da hallazgos técnicos, no asesoramiento jurídico, así que sigues necesitando un abogado para la interpretación.
- El análisis de pago cuesta 249 € por producto. Eso suma para equipos con varios sitios.
Preguntas frecuentes
Mira las páginas públicas de tu sitio web. Busca widgets de chat, scripts de IA y código de configuración de IA, y luego busca texto que avise a las personas de que hay IA de por medio. Recibes una lista de lo que encontró exactamente y de lo que pide la regla.
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Alternativas a FRAI
BinkBink
BinkBink · OtroBinkBink es una plataforma de juegos online gratuita y un creador de juegos con IA que deja que cualquiera convierta una breve descripción de texto en un juego de navegador jugable. Puedes meterte en cientos de juegos hechos por la comunidad. O describes tu propia idea y la juegas en segundos, y luego la compartes con amigos. ¿Quieres crear tu propio juego? No necesitas programar. Sin configurar un motor, sin descargas, sin complicaciones.
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Audiogen Inc. · OtroAudiogen es un generador de música con IA creado por Audiogen Inc., un equipo de investigación pequeño que pasó unos 2,5 años entrenando su propio modelo de música generativa y diseñando una interfaz web a su alrededor. En lugar de un simple cuadro de texto, esta herramienta de música con IA convierte la línea de tiempo en una Estación de Trabajo de Audio Generativo (GAW, por sus siglas en inglés), pensada para principiantes, donde el inpainting, la extensión, la remezcla y la edición de pistas funcionan más como pintar sobre un lienzo. El producto sigue en beta, así que el acceso pasa por una lista de espera o una invitación. Los planes de pago todavía no están publicados.
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AIMLAPI OÜ · OtroAiml API es una API unificada de modelos de IA que pone más de 1000 modelos de OpenAI, Google, Anthropic y otros detrás de un solo endpoint y una sola factura. Escribes código contra un único esquema compatible con OpenAI y luego cambias entre modelos de chat, imagen, vídeo y audio modificando una cadena de modelo. Encaja con desarrolladores y equipos pequeños que quieren acceso multimodelo sin manejar una docena de cuentas de proveedor distintas, y elimina el dolor de cabeza habitual de la facturación cuando pruebas varios vendedores. Una sola clave lo cubre todo.