freddy: health context for AI
reThrive Labs LLC · Asistente de IA
freddy: health context for AI es un servidor MCP privado y de solo lectura que lleva tus datos de salud y entrenamiento a los asistentes de IA que ya usas. Conecta wearables, CGMs, potenciómetros y apps de gimnasio con Claude, ChatGPT, Gemini y cualquier cliente MCP. Pregunta por tu sueño, tu recuperación, tu HRV y tus entrenamientos en lenguaje normal, sin abrir una docena de paneles. La puesta en marcha lleva unos minutos. El plan gratuito no pide tarjeta.
Acerca de freddy: health context for AI
Qué es freddy: health context for AI
freddy cubre un hueco que casi todas las apps de fitness crean a propósito. Ya recoges señal seria de un anillo Oura, una banda WHOOP, un sensor Dexcom, un potenciómetro Wahoo y un registro de gimnasio, pero cada app muestra un número aislado. freddy es el servidor MCP de salud que se coloca entre esas fuentes y tu asistente de IA, y traduce tus datos reales a un contexto sobre el que el modelo puede razonar.
La pregunta no es qué app usas. Es si tu IA puede ver tus datos de salud para IA. freddy es el servidor MCP de salud que se coloca entre esas fuentes y tu asistente de IA, y traduce tus datos reales a un contexto sobre el que el modelo puede razonar.
El producto es de solo lectura y privado por diseño. Conectas cada fuente con OAuth, y freddy nunca escribe en tus dispositivos ni vende lo que lee. Admite unas 29 fuentes y más de 100 métricas. Eso cubre HRV, glucosa, fases del sueño, potencia y volumen de levantamiento. Como habla el Model Context Protocol, funciona con Claude, ChatGPT, Gemini, Grok y clientes más nuevos como OpenClaw sin instalar una app aparte.
El límite principal es el alcance: freddy es un servidor de contexto de salud, no un dispositivo médico, y no diagnostica ni trata nada. Además, solo es tan útil como los datos que le das, así que un único wearable te dará respuestas más flojas que un ecosistema completo.
Cómo empezar
- Crea una cuenta gratuita en freddy.coach. No hacen falta datos de pago.
- Conecta tus fuentes de datos una a una, autorizando cada una con OAuth para que freddy pueda leerla en tu nombre.
- Copia tu endpoint MCP privado y pégalo en Claude, ChatGPT o cualquier cliente MCP que admita servidores personalizados.
- Haz tu primera pregunta en lenguaje normal, como "por qué dormí mal anoche", y deja que el asistente tire de las métricas que hay debajo.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de freddy: health context for AI.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Deportistas que siguen carga de entrenamiento y recuperación
- Biohackers que hacen experimentos entre fuentes
- Usuarios centrados en la longevidad
- Cualquiera que ya paga varias apps de salud
Tareas
- Explicar una mala noche
- Detectar tendencias
- Preparar una carrera o un evento
- Revisar un bloque de entrenamiento
Casos de uso
- Chequeos matutinos
- Revisiones tras el entrenamiento
- Revisiones de salud a largo plazo
Funciones clave
Un endpoint MCP para cada asistente
En lugar de crear integraciones para cada herramienta de IA, freddy te da una única URL privada a la que se pueden conectar Claude, ChatGPT, Gemini, Grok y OpenClaw. Autorizas una vez, y el mismo endpoint sirve a todos los clientes que usas. Así, cambiar de asistente no implica volver a conectar tus datos.
Acceso de solo lectura a los datos
freddy solo lee las fuentes que conectas, y solo en tu nombre. No puede cambiar ajustes en tus dispositivos, publicar entrenamientos ni sincronizar nada de vuelta a las plataformas de las que tira. Para quien tiene reparos en entregar datos de salud a una IA, ese diseño unidireccional lo es todo. Nada sale de tu control.
29 fuentes y más de 100 métricas
El servidor cubre datos de wearables y CGM, potenciómetros y apps de gimnasio en un mismo sitio. Entre las métricas hay HRV, glucosa, fases del sueño, potencia y levantamientos, así que las preguntas cruzan dominios en lugar de quedarse en el silo de una app. Un asistente. Todas tus fuentes.
Consultas en lenguaje normal entre fuentes
No necesitas saber nombres de métricas ni llamadas de API. Pregunta "el café de anoche me destrozó el sueño profundo" y freddy lo mapea a las fuentes correctas, y luego le pasa a tu asistente los números que necesita para responder. Así debería sentirse una IA de seguimiento de sueño y recuperación. La conversación es la interfaz.
Sincronización automática
A medida que tus dispositivos se sincronizan con sus propias apps, freddy mantiene los datos al día, así que no exportas archivos a mano ni reautorizas cada semana. Tu asistente ve números recientes en lugar de una foto vieja.
Control de fuentes y eliminación de cuenta
Puedes ver todo lo que has conectado y desconectar cualquier fuente en cualquier momento. Borrar tu cuenta también elimina tus datos. freddy afirma que no vende tus datos ni los usa para publicidad.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Funciona con los asistentes de IA que ya pagas, así que no hay una app de chat nueva que aprender.
- El diseño de solo lectura baja el riesgo de entregar datos de salud, porque nada escribe en tus dispositivos.
- Las consultas entre fuentes son el verdadero gancho: HRV, glucosa, sueño y potencia en una sola conversación.
- Empiezas gratis y sin tarjeta, y la instalación se mide en minutos, no en horas.
- Cubre 29 fuentes, lo que reduce el copiar y pegar manual que normalmente alimenta a una IA con tus números.
Desventajas
- El valor depende de cuántas fuentes conectes, así que un único wearable da respuestas bastante más flojas.
- Es un servidor de contexto, no una herramienta de diagnóstico, así que no te dirá qué significa médicamente un síntoma.
- La configuración MCP puede resultar técnica si nunca has añadido un servidor personalizado a un cliente de IA.
- El éxito depende de que cada dispositivo sincronice bien; una fuente lenta puede retrasar lo que ve el asistente.
Preguntas frecuentes
Es un servidor MCP de salud que lee tus wearables, CGMs, potenciómetros y apps de gimnasio, y luego pone esos datos a disposición de asistentes de IA como Claude y ChatGPT. Haces una pregunta en lenguaje normal. El asistente responde usando tus métricas reales.
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