Frigade

El núcleo de la plataforma es un asistente de IA dentro del producto que lee el mismo producto que el usuario tiene abierto y responde desde ahí. Puede responder una pregunta, guiar a alguien por un flujo en la pantalla en vivo, o realizar la acción por él. Como aprende la interfaz usándola, la guía refleja el producto tal como está hoy, no como se veía la última vez que se editaron los documentos.

Una Suggestion es una instrucción al asistente, escrita como un título y una indicación en lenguaje sencillo. La entregas de dos maneras: como un aviso dentro de la app que aparece sobre el asistente, o desde fuera del producto como un enlace mágico. Los avisos se pueden dirigir por URL o propiedad del usuario, así que una indicación solo aparece en la página de facturación, o solo para cuentas que aún no han conectado sus datos.

Los enlaces mágicos convierten tu asistente en algo que puedes repartir. Pega un enlace en una respuesta de soporte, un correo o un mensaje de Slack y abre tu producto con el asistente listo para guiar al cliente por la tarea. Es una forma de extender la ayuda dentro de la app a cualquier lugar donde tus usuarios ya la pidan. El soporte ocurre en muchos sitios.

Frigade incluye componentes de UI ya hechos para listas de tareas, recorridos y anuncios, integrados de forma nativa en tu base de código y personalizables con tu propio sistema de diseño. Los flujos incluyen gestión de estado, versiones, analíticas y validación ya integradas. Menos que construir tú mismo, entonces. Los equipos pueden lanzar anuncios, guías de configuración o flujos personalizados sin rehacer la infraestructura de incorporación.

Un panel web deja que personas no ingenieras creen, editen y borren flujos, vean analíticas y el progreso de los usuarios, y publiquen actualizaciones en las experiencias dentro de la app. Esa mezcla de código y trabajo sin código hace que los ingenieros monten la base mientras el resto del equipo mantiene el contenido al día. Sin trabajo de ingeniería en cada cambio.

Frigade se entrena con tu entorno de pruebas y vuelve a aprender a medida que publicas, así que las respuestas y los recorridos no se quedan desfasados como sí lo hace la documentación. Los documentos viejos son el fallo habitual. La empresa plantea esto como la diferencia entre un asistente entrenado con los documentos de ayer y uno que sigue tu producto a medida que cambia.

Los equipos pueden ejecutar Frigade en la nube o autoalojado, usando su propia infraestructura y sus propias claves de LLM. La plataforma está certificada SOC 2 Type II y cumple con el RGPD, con opciones de alojamiento en la UE y EE. UU. El cumplimiento suele ser el obstáculo para las herramientas de IA. Esta lo aborda de frente, algo que importa a organizaciones con políticas de datos estrictas que aun así quieren un asistente de IA delante de sus usuarios.