Genum

En lugar de escribir a mano una especificación complicada, describes lo que quieres en lenguaje natural y Genum convierte esa intención en una definición de IA estructurada y reutilizable. El resultado arrastra el esquema y la configuración consigo, así que la misma especificación funciona igual en cualquier entorno. Esto rebaja la barrera para quien entiende la lógica de negocio pero no la sintaxis de los prompts.

Genum guarda los casos de prueba junto a tus prompts y los reproduce para comparar las salidas con los resultados esperados. Una versión más reciente puede comprobar paso a paso las llamadas a herramientas de un agente, no solo la respuesta final, de modo que una cadena rota se detecta antes de que la vea el usuario. Las reproducciones se hacen sobre el borrador actual, así que pruebas una edición antes de confirmarla.

Cada prompt se guarda con sus metadatos completos, incluida la configuración del modelo con la que se ejecutó. Puedes revertir, comparar versiones y ver qué cambió entre publicaciones. Así entra en el trabajo con prompts el ciclo de confirmar, revisar y revertir que los desarrolladores esperan de Git.

Cada ejecución de un prompt queda registrada con sus entradas, salidas, metadatos del modelo y marcas de tiempo. Ese registro respalda la aprobación y la trazabilidad que piden los equipos de cumplimiento, y convierte una ejecución pasada en un caso de prueba que puedes reproducir en las mismas condiciones.

Los prompts y las suites de pruebas funcionan con varios proveedores, incluidos OpenAI, Gemini y endpoints propios, con soporte para esquemas de salida personalizados. Evitas reescribirlo todo si cambias de modelo, y puedes mantener las cargas sensibles en un modelo local mientras envías otras a la nube.

Agentes especializados se encargan de generar prompts, validarlos, auditarlos y redactar los mensajes de confirmación. El objetivo es recortar el trabajo manual de mantener una biblioteca de prompts, para que las comprobaciones y los mensajes rutinarios ocurran sin que alguien vigile cada paso.

Subes PDF e imágenes y dejas que un LLM extraiga texto, describa contenido o convierta documentos en datos estructurados. Recibos, facturas y formularios se vuelven campos limpios que los sistemas posteriores pueden procesar, lo que elimina un paso manual habitual en las tareas de oficina.