GoldenRetriever.ai Public Beta
Do Your Bit Ltd. · Vídeo
GoldenRetriever.ai Public Beta es una app de escritorio para macOS que convierte tu biblioteca multimedia local en algo que de verdad puedes consultar. Indexa vídeos, audios, PDF, diapositivas, capturas de pantalla y documentos que tengas en el Mac, y luego te deja buscar por significado en lugar de por nombre de archivo. El detalle está en que aquí "significado" es literal: lee lo que aparece en pantalla y oye lo que se dice, no solo la transcripción. Tus archivos originales nunca salen del disco, y el trabajo de IA corre con tu propia clave de API de Google Gemini.
Acerca de GoldenRetriever.ai Public Beta
Qué es GoldenRetriever.ai Public Beta
Casi todas las herramientas de búsqueda tratan el vídeo y el audio como bloques opacos. O los ignoran por completo, o les pasan un reconocimiento de voz y ya. GoldenRetriever.ai va por otro camino: usa IA multimodal para entender el contenido original directamente. Las diapositivas en pantalla, un esquema en la pizarra, el énfasis en la voz de alguien: todo se vectoriza y pasa a ser consultable.
El producto apunta a quien se ahoga entre material grabado. Cineastas con años de metraje, diseñadores con capturas guardadas, abogados con cientos de PDF, cualquiera que alguna vez haya mirado una carpeta llena de archivos pensando "sé que lo guardé en algún sitio y no tengo ni idea de cómo lo llamé".
La limitación más grande es la plataforma. Esto es solo para macOS 14 o posterior, y Windows y Linux siguen en la hoja de ruta. También necesitas tu propia clave de API de Gemini, y esos costes de Google se facturan aparte de tu suscripción a GoldenRetriever. La app está en beta pública, así que todavía le falta algo de pulido.
Primeros pasos
- Descarga la versión beta desde el sitio oficial. Corre en macOS 14 o posterior, y el plan gratuito no pide tarjeta.
- Durante la configuración inicial, pega una clave de API de Google Gemini. El vectorizado y el tráfico de IA van directos de tu Mac a Google con esa clave.
- Señala las carpetas que quieres indexar, incluidas tus directorios de vídeo, audio, PDF, diapositivas e imágenes.
- Deja que corra el primer indexado. Una base de datos vectorial Qdrant integrada guarda los vectores en local, en tu máquina.
- Busca en español llano o haz una pregunta. Las respuestas vuelven con los archivos de origen y las marcas de tiempo.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de GoldenRetriever.ai Public Beta.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Editores de vídeo y cineastas
- Abogados e investigadores
- Diseñadores y equipos de producto
Tareas
- Encontrar un momento en grabaciones largas
- Investigación entre formatos
- Montar un archivo consultable
Casos de uso
- Creadores individuales que gestionan años de material propio en un solo Mac, donde mantener los archivos en local pesa más que la sincronización en la nube.
- Estudios pequeños y equipos que quieren buscar entre los activos compartidos de un proyecto pero no están listos para una plataforma empresarial alojada.
- Cualquiera con restricciones de privacidad que prefiera un índice vectorial local y su propia facturación de IA antes que entregar el material a un servicio de terceros.
Funciones clave
Comprensión multimodal de vídeo y audio
Esta es la función que separa a GoldenRetriever.ai de la búsqueda por transcripción. La IA procesa el contenido visual de forma nativa, así que capta una demo de producto o un esquema en la pizarra que nunca se dijo en voz alta. Eso significa que una grabación de pantalla llena de material compartido en silencio sigue siendo consultable por lo que apareció en pantalla y no por lo que se dijo por encima. El audio se vectoriza como señal completa, lo que conserva el tono y el énfasis que un texto plano aplanaría.
Búsqueda semántica con ranking híbrido
Describes lo que recuerdas, no cómo se llama el archivo. El motor de búsqueda híbrido mezcla vectores semánticos con el ranking por palabras clave BM25, así que una descripción vaga y una frase exacta encuentran el archivo correcto incluso cuando tu recuerdo del contenido es difuso e incompleto. Esa mezcla importa cuando solo recuerdas parte de un nombre o una idea aproximada del contenido.
Preguntas y respuestas con fuentes y marcas de tiempo
Haz una pregunta y la app responde usando tu propia biblioteca como prueba. Cada respuesta apunta de vuelta a los archivos de origen con marcas de tiempo, así que puedes verificar la afirmación en vez de creerla. Esta es la diferencia entre la conjetura de un chatbot y una cita que puedes abrir.
Base de datos vectorial local
Los vectores y el índice de búsqueda viven en tu Mac dentro de un binario Qdrant integrado. Nada de tu contenido se copia a los servidores de GoldenRetriever para almacenarse. Si manejas material sensible, mantener el índice en local es una ventaja real frente a las herramientas solo en la nube.
Trae tu propia clave de IA
Pegas una clave de API de Google Gemini durante la configuración, y el tráfico de IA va directo de tu Mac a Google. GoldenRetriever no ve la clave y no te sube la factura. También significa que tu coste de cómputo escala con lo que de verdad indexas, no con un paquete de créditos fijo.
Elección flexible del modelo de preguntas y respuestas
Los vectores de Gemini se encargan del indexado, pero para responder preguntas puedes cambiar a Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama o cualquier endpoint compatible con OpenAI. Los equipos que ya se estandarizaron con un proveedor pueden seguir usándolo, y las configuraciones locales con Ollama se mantienen totalmente sin conexión.
Vigilancia automática de carpetas
Una vez señalas un directorio, la app vigila los archivos nuevos y los indexa a medida que llegan. Las grabaciones que añadas la semana que viene se recogen sin reescanear a mano. Para quien graba sin parar, eso quita la tarea de acordarse de reindexar.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Entiende el contenido de vídeo y audio directamente, así que el contexto en pantalla y el tono sobreviven en lugar de perderse en una transcripción.
- Los archivos se quedan en tu Mac y el índice vectorial corre en local, lo que encaja con trabajo sensible para la privacidad.
- Las respuestas citan fuentes con marcas de tiempo, así que puedes comprobar la prueba rápido.
- El plan gratuito cubre todo el flujo de IA para hasta 100 archivos, sin tarjeta de crédito.
- El precio de la beta queda bloqueado de por vida, y puedes elegir tu propio modelo de preguntas y respuestas.
Desventajas
- Solo macOS 14 o superior. Los usuarios de Windows y Linux se quedan esperando, y no hay app móvil.
- Necesitas tu propia clave de API de Gemini, y Google te factura aparte, así que el coste real es más alto que la sola suscripción.
- Es beta pública, así que las funciones de administración, el SSO y el cifrado en reposo siguen en la hoja de ruta y no como funciones ya disponibles.
Preguntas frecuentes
Describes la cosa que recuerdas, y la app devuelve archivos coincidentes en vez de aciertos por nombre exacto. Una búsqueda en la biblioteca multimedia entre años de metraje suele encontrar el clip más rápido que desplazarse por carpetas.
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