Golf
Golf · Programación
Golf es un plano de control de seguridad para agentes de IA y conexiones del Model Context Protocol (MCP). Vigila las herramientas que tu equipo ya conectó a tus datos, fija políticas sobre lo que esas herramientas pueden tocar y guarda un registro de todo lo que hicieron. La idea no es controlar al modelo de lenguaje en sí, sino gobernar las conexiones que lo rodean, para que un ingeniero pueda enlazar Cursor con un repositorio de código sin entregar en silencio los registros de clientes. Ese es un punto ciego habitual.
Acerca de Golf
Qué es Golf
Golf es una plataforma de seguridad de IA construida sobre un hecho incómodo: las conexiones MCP llegan a tus datos, y la mayoría se montaron en treinta segundos por alguien que nunca avisó al equipo de seguridad. Un desarrollador conecta Claude Code a una base de datos de producción, o Copilot empieza a subir cambios a un repositorio, y nadie lo aprobó. Esa es la brecha que el gobierno de agentes de IA debería cerrar.
Golf se coloca entre tus agentes y tus datos como plano de control. No sustituye tu LLM ni cambia cómo trabaja la gente. Descubre cada servidor MCP, agente y conexión de datos de tu entorno y luego aplica reglas sobre lo que cada uno puede leer o modificar. Así, un equipo de seguridad por fin obtiene una vista única de cada herramienta que puede tocar datos de la empresa. Cuando algo parece mal, bloquea la acción en tiempo real y la revierte.
La gran limitación es el alcance. Golf es un producto de gobierno empresarial, no una herramienta de consumo, y su valor depende de desplegarlo en todos tus endpoints. Si solo ejecutas un agente en un portátil, no hay mucho que vigilar. El precio tampoco está publicado en el sitio, así que tendrás que hablar con ventas antes de presupuestar.
Cómo empezar
- Despliega Golf en tus endpoints para que empiece a observar la actividad de los agentes.
- Deja que el descubrimiento mapee cada herramienta de IA, servidor MCP y conexión de agentes, incluidas las ocultas que nadie registró.
- Revisa los hallazgos y marca qué fuentes de datos son sensibles. Esa parte es la más importante.
- Redacta políticas granulares por herramienta, equipo y fuente de datos, bloqueando la exposición de PII o credenciales.
- Activa el registro de auditoría y exporta la evidencia de cumplimiento cuando la necesites. Fácil de olvidar.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Golf.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de seguridad en empresas que ejecutan agentes de codificación con IA
- Responsables de cumplimiento y riesgo
- Administradores de plataforma y TI
Tareas
- Descubrir servidores MCP ocultos
- Bloquear la exposición de PII
- Construir un registro de auditoría
- Revertir una acción indebida
Casos de uso
- Un ingeniero conecta Cursor a tu base de datos de clientes
- Una inyección de prompt esconde instrucciones en la respuesta de una herramienta
- Llega la temporada de auditoría
- El agente de un contratista toca un repositorio que no debería
Funciones clave
Firewall MCP
Golf actúa como firewall entre los agentes y las herramientas que llaman. Inspecciona cada solicitud contra tu política y bloquea lo que filtraría PII, credenciales o datos fuera del límite aprobado. Los bloqueos ocurren en tiempo real, medidos en fracciones de milisegundo, para que el agente no se quede colgado esperando un veredicto. Eso importa. Un agente que se atasca en cada llamada a herramienta es inservible.
Descubrimiento en todo tu entorno
La plataforma encuentra cada agente de IA, servidor MCP y conexión de datos que puede alcanzar, incluida la infraestructura oculta que nunca pasó por una revisión formal. Para un equipo de seguridad, esa es la diferencia entre adivinar qué está conectado y saber con exactitud qué agentes pueden leer los registros de clientes, qué servidores exponen datos de producción y qué conexiones nadie aprobó. Obtienes uso, acceso a datos y acciones rastreadas por conexión. La seguridad del servidor MCP empieza por verlos todos.
Políticas de aplicación granulares
Fijas reglas por herramienta, por equipo y por fuente de datos en lugar de aplicar un ajuste general. Así, un agente de ventas puede leer el flujo de oportunidades pero no la tabla de nóminas. Las políticas también admiten reversión instantánea, de modo que un cambio equivocado no exige desenredarlo a mano. Tampoco es ideal limpiarlo manualmente.
Registro de auditoría y mapeo de cumplimiento
Golf guarda un registro de 90 días de cada prompt, acción y acceso a datos. Ese rastro viene premapado a SOC 2, ISO 27001, NIST AI RMF y FINRA, y exportar la evidencia lleva minutos. Si tu equipo pasa semanas reuniendo evidencia de auditoría, aquí es donde recuperas ese tiempo. Gran diferencia.
Amplia cobertura de clientes
Golf funciona con las herramientas que la gente usa de verdad: Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise, Cursor, Windsurf y cualquier servidor MCP o agente personalizado. La página principal lo cifra en más de 40 integraciones. No pides a los equipos que cambien de editor para estar gobernados. Eso ayuda a la adopción.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Cubre descubrimiento, aplicación y auditoría en una sola plataforma, así no coses tres proveedores.
- La aplicación de políticas en tiempo real con latencia por debajo del milisegundo mantiene ágiles a los agentes mientras bloquea acciones riesgosas.
- El registro de auditoría viene premapado a marcos comunes, lo que recorta la preparación de cumplimiento.
- Funciona con los principales agentes de codificación y cualquier servidor MCP, así que adoptarlo no significa cambiar flujos de trabajo.
Desventajas
- El precio no está publicado, así que no puedes estimar el costo sin contactar a ventas.
- El valor depende de un despliegue amplio en endpoints, algo que cuesta de verdad en equipos grandes o distribuidos.
- Gobierna las conexiones que rodean al modelo, no el modelo en sí, así que no resuelve por sí solo problemas a nivel de prompt.
Preguntas frecuentes
Vigila las conexiones MCP entre los agentes de IA y tus datos. Eso cubre agentes que leen registros que no deberían, fugas de credenciales por llamadas a herramientas e inyección de prompt que intenta colar instrucciones ocultas en las acciones de un agente. Esos son los casos habituales.
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Alternativas a Golf
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Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
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StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
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Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.