Google Antigravity

Google Antigravity ejecuta varios agentes a la vez dentro de un proyecto. Puedes tener uno reescribiendo una API, otro ajustando componentes de React y un tercero escribiendo casos de prueba, todos trabajando en paralelo con sus propias ventanas de contexto. La clave está en el rendimiento: las tareas complejas terminan antes cuando el trabajo se reparte en lugar de hacer cola detrás de una sola conversación.

Cuando una tarea se hace grande, el agente principal crea subagentes específicos para encargarse de las partes. Cada uno se ejecuta en su propio contexto. Las subtareas no desplazan la memoria del agente principal y corren al mismo tiempo. Google mostró esto a gran escala con una demo que levantó decenas de subagentes para construir un sistema operativo a medida.

Los agentes informan con artefactos estructurados: listas de tareas, planes de implementación, capturas de pantalla y grabaciones del navegador. Puedes comentar cualquiera de ellos, al estilo de Google Docs, y el agente incorpora tus comentarios en la siguiente pasada sin que tengas que detener su ejecución. Es una respuesta directa al problema de la caja negra que arrastran casi todas las herramientas de código con IA.

Para los desarrolladores que viven en la terminal, la Antigravity CLI permite lanzar y gestionar agentes sin salir del editor. Es más ligera y rápida que la Gemini CLI a la que reemplaza, y Google ha dicho a los usuarios actuales de Gemini CLI que migren, ya que la herramienta antigua dejó de atender solicitudes para los niveles de consumidor el 18 de junio de 2026.

El Antigravity SDK es una biblioteca de Python con la que creas tus propios agentes sobre el mismo entorno de ejecución que mueve la app de Antigravity. Los agentes arrancan con herramientas de archivos, shell, búsqueda e imagen, y puedes cambiar las tuyas. Google también ofrece agentes gestionados a través de la API de Gemini que corren en un entorno Linux aislado cuando prefieres no alojarlos tú mismo.

Google Antigravity funciona con Gemini 3.5 Flash y Gemini 3.1 Pro. También ofrece los modelos Claude Sonnet y Opus, además de opciones de pesos abiertos como GPT-OSS-120B. El modo rápido prioriza la velocidad. El modo plan dedica más razonamiento al trabajo de nivel arquitectónico. Con tu propia clave, un canal de modelo personalizado acepta cualquier endpoint compatible.

El comando /schedule permite ejecutar agentes con temporizador, una sola vez o de forma recurrente. Así Antigravity se convierte en un trabajador de fondo para tareas como revisar incidencias, refrescar dependencias, generar informes o ampliar la cobertura de pruebas, sin que nadie tenga que acordarse de lanzarlas.