GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 Flare apunta a la iteración rápida, y Sunburst al trabajo creativo detallado que necesita un control de edición más fino y tiempos de generación más largos. OpenAI reporta una latencia un 50 % menor para Flare que para GPT Image 2, una afirmación del proveedor y no una medición del estudio. ¿Cuál deberías usar? Empieza con Flare mientras exploras. Pásate a Sunburst cuando la precisión importe más que la velocidad. Ese es el sentido de ofrecer dos niveles.

El estudio mantiene juntos la imagen de origen, la instrucción de edición, la relación de aspecto, la resolución y los controles de salida, así no vas rebotando entre un generador y un editor aparte. Para ediciones sensibles a la identidad, puedes fijar como restricciones la persona, la pose, la expresión, el recorte, la ropa, el ángulo de cámara y las sombras del primer plano. Esa ventana única es la razón principal para usarlo en vez de la API en bruto.

El estudio abarca relaciones de aspecto de 1:3 a 3:1, cubriendo los preajustes 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 y 9:16, con dimensiones personalizadas encima. GPT Image 2.5 tiene seis opciones de calidad (de Auto a Máxima), mientras que GPT Image 2 se queda en Alta. Ese rango es el gancho. Consigues un anuncio vertical para historias y un banner ancho con el mismo prompt, sin malabares entre herramientas.

El campo de prompt acepta hasta 32.000 caracteres, espacio para un brief creativo completo en lugar de una sola línea. Es bastante texto. Puedes especificar la forma del envase, la etiqueta, la superficie y la iluminación para un listado de producto, o el ambiente, el público y el hueco del titular para una campaña. El intercambio es real. Un brief largo invita a instrucciones contradictorias, así que cambia una línea a la vez y juzga qué mejoró.

Se aceptan hasta 10 imágenes de referencia para editar, en PNG, JPEG o WebP, y puedes sacar fondos transparentes u opacos en PNG, JPEG o WebP. Las solicitudes con varias imágenes producen de 1 a 10 imágenes de golpe, lo que sirve para un despliegue rápido de variantes. Es más que suficiente para la mayoría de los trabajos. El límite de imágenes de referencia es generoso. Más entradas también significan más ocasiones de que el modelo se desvíe de tu intención, así que úsalas con cuidado.

Los dos modelos GPT Image 2.5 cobran $30 por millón de tokens de salida de imagen, igual que la tarifa de GPT Image 2, según la documentación del estudio. No es un precio fijo por imagen: la calidad, las dimensiones, los tokens de entrada y las imágenes parciales opcionales afectan al total. Una calculadora del estudio ayuda a estimar el uso, y el estudio advierte que la calculadora de GPT Image 2 no estimará de forma fiable el uso de tokens de la 2.5.