GroupBy

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GroupBy Inc. (a Rezolve Ai company) · Programación · Productividad · Negocios

GroupBy es una plataforma empresarial de descubrimiento de productos para ecommerce construida sobre Google Cloud Vertex AI Search for Commerce. Junta merchandising, recomendaciones y enriquecimiento de catálogo en una consola.

Vista previa de la interfaz de GroupBy

Acerca de GroupBy

About

Qué es GroupBy

GroupBy es software de búsqueda interna para tiendas con catálogos grandes y desordenados. Lo usan minoristas, mayoristas, distribuidores y vendedores de recambios para decidir qué ve un cliente después de escribir tres palabras en el buscador, y para que esa decisión quede en manos del negocio en lugar de esconderse en el código. La empresa arrancó en Toronto en 2013 con un equipo salido de Endeca, el buscador que Oracle compró en 2011.

El producto son tres capas apiladas. La búsqueda y las recomendaciones corren sobre Google Cloud Vertex AI Search for Commerce, así que el orden de resultados y la personalización vienen de modelos entrenados con el tráfico comercial de Google. Debajo está el enriquecimiento de datos de producto, un servicio que clasifica, asigna atributos y cura el catálogo para que esos modelos trabajen con material limpio. Encima se sienta la capa de merchandising, donde un responsable de categoría fija productos, sube referencias por margen y monta campañas sin abrir un tique.

En marzo de 2025 la compañía pasó a formar parte de Rezolve Ai (NASDAQ: RZLV), que la compró en una operación íntegramente en acciones valorada en 55 millones de dólares y declaró que la plataforma sostiene más de 30.000 millones en ventas anuales. En la práctica sigues comprando GroupBy como GroupBy, con las herramientas de comercio conversacional de Rezolve en la hoja de ruta.

Los límites salen de para quién está hecho. No hay alta automática, ni tarifa publicada, ni plan gratuito. La implantación va como proyecto, y el trabajo de catálogo que hace buena la búsqueda cae en tu equipo o en un servicio pagado. Una tienda con 400 referencias no gana nada aquí.

Primeros pasos

  1. Pide una demo y define el alcance: solo búsqueda, o búsqueda con enriquecimiento, recomendaciones, fitment y analítica.
  2. Conecta el catálogo por la capa ETL, venga de la plataforma de comercio, de un ERP o de un feed nocturno.
  3. Ejecuta la pasada de enriquecimiento para que cada producto lleve atributos consistentes y viva en una taxonomía común.
  4. Configura orden, sinónimos, filtros y campañas en el Command Center y conecta el escaparate por la app de Shopify, el conector de Salesforce o las APIs.
  5. Lanza, revisa en la analítica las búsquedas sin resultados y las que reciben clics sin compra, y ajusta desde ahí. GroupBy sitúa las puestas en marcha típicas en semanas, no en trimestres.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de GroupBy.

Plan gratuitoNo
Planes de pagoCustom quote; Shopify app from $3.50 per 1,000 requests/mo
PlataformaWeb SaaS; Shopify app, Salesforce connector, REST APIs
DesarrolladorGroupBy Inc. (a Rezolve Ai company)
CategoríaProgramación · Productividad · Negocios
Fecha de lanzamientoJan 2013
Última actualizaciónMar 2025
Visitas al sitio web636
Ranking global del sitio5.4M
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Responsables de ecommerce y de categoría en minoristas medianos y grandes
  • Distribuidores y mayoristas B2B
  • Vendedores de recambios de automoción, powersports y maquinaria
  • Responsables digitales que heredan un buscador viejo

Tareas

  • Cambiar el buscador nativo de la tienda
  • Limpiar el catálogo antes de que cueste ventas
  • Añadir recomendaciones personalizadas
  • Detectar demanda rota

Casos de uso

  • Un catálogo B2B donde la misma pieza tiene seis nombres según el proveedor
  • Temporada alta con un equipo de merchandising pequeño
  • Un replatform o el salto al comercio compuesto

Funciones clave

Búsqueda sobre los modelos comerciales de Google

Las consultas se interpretan y se ordenan con Google Cloud Vertex AI Search for Commerce, la misma base que hay detrás de los productos de búsqueda minorista de Google. GroupBy la envuelve con los controles que necesita un comercio: sinónimos, redirecciones, filtros, reglas de subida y bajada, y un modo de vista previa para probar un cambio antes de que lo vea el cliente. La idea es que la búsqueda con IA para ecommerce deje de ser una caja negra: puedes explicar por qué un producto sale tercero.

Recomendaciones con relevancia personalizada

El motor de recomendaciones de productos llena portada, ficha y carrito con artículos elegidos por señales de navegación y compra, no por una lista fija. La capa Personalized Relevance mezcla eso con la intención del comercio, así que una promoción puede pasar por delante de un superventas previsto cuando hace falta. Swanson declaró más de un 50% de subida en el clic del buscador y más de un 65% en añadidos al carrito desde la búsqueda en el primer año.

Enriquecimiento de datos de producto

Casi todos los malos resultados son un problema de datos disfrazado. El servicio de enriquecimiento pasa el catálogo por tres pasos que la empresa llama clasificar, atribuir y curar: los productos entran en una taxonomía global, los atributos vacíos se rellenan y el resultado se revisa. Con atributos más limpios, los filtros funcionan y quedan menos productos que existen en el sistema pero nunca salen en una búsqueda.

Command Center de merchandising

Esta es la pieza que separa a GroupBy de una API de búsqueda. Un responsable de categoría puede fijar un producto en la primera posición para una campaña, subir una marca propia, programar un conjunto de reglas para una semana de rebajas y ver el resultado antes de publicarlo, todo sin desarrolladores. Las reglas quedan versionadas y se pueden revertir, algo que importa cuando una regla mal puesta corre todo el fin de semana.

Fitment AI para catálogos de piezas y equipo

Fitment AI añade un selector de año, marca y modelo que deja el catálogo en las piezas que encajan con el vehículo del cliente, y se aplica en cada punto de contacto, no solo en la página de resultados. Para recambios y powersports elimina las devoluciones que nacen de una duda, y es la función que casi todos los competidores de búsqueda B2B para ecommerce se saltan.

Analítica e informes

Los paneles cubren qué buscó la gente, en qué hizo clic, qué volvió vacío y cómo rindió cada campaña frente a sus objetivos de ingresos. GroupBy también enlaza el comportamiento en tienda física con el perfil online del cliente, algo poco común y útil para equipos omnicanal. Los informes están pensados para merchandisers, no para analistas, así que los números llegan sin un lenguaje de consultas por medio.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • El orden viene de los modelos comerciales de Google mientras el control queda en tu equipo de merchandising, una combinación que la mayoría de rivales solo cumple a medias.
  • El enriquecimiento arregla el catálogo en vez de reordenar datos rotos, y eso se nota en surtidos B2B grandes.
  • La búsqueda por fitment cubre catálogos de piezas y equipo que las herramientas orientadas al consumidor ignoran.
  • Los conectores de Shopify y Salesforce, más las APIs REST, acortan la integración, y las puestas en marcha se anuncian en semanas.
  • La compra por parte de Rezolve Ai suma comercio conversacional y checkout al mismo equipo comercial.

Desventajas

  • Sin tarifa publicada, sin plan gratuito y sin alta automática: cualquier conversación de presupuesto empieza con un ciclo de ventas.
  • El enriquecimiento y la taxonomía son trabajo real, y tiene que ocurrir antes del lanzamiento o la calidad de búsqueda nunca aparece.
  • La capa de IA es de Google, así que capacidad y coste dependen de una plataforma que no controlas.
  • El esfuerzo de puesta en marcha solo se recupera con catálogos grandes, y las tiendas pequeñas acaban pagando complejidad que no usan.

Preguntas frecuentes

GroupBy gestiona búsqueda, recomendaciones, merchandising y analítica en tiendas online, sobre todo catálogos B2B y B2C grandes. Los comercios lo usan para cambiar un buscador nativo flojo, ordenar los datos de producto y dar a los responsables de categoría control directo sobre qué sale primero.