Hasura

Hasura DDN es una capa de acceso a datos basada en metadatos. Describes la forma de tus datos una vez y el motor genera la API a partir de esa descripción, no de código escrito a mano. El resultado es un supergrafo que reúne muchas fuentes en un endpoint, con filtros anidados, paginación y orden, más agregaciones listas para usar. Según Hasura, el compilador y el entorno de ejecución en Rust lo hacen más rápido que el motor v2, que la empresa ya llamaba el motor GraphQL más rápido.

Los conectores de datos son la forma en que DDN llega a cada fuente. Hasura ofrece conectores oficiales para PostgreSQL, Microsoft SQL Server, CockroachDB, ClickHouse, MongoDB, Snowflake y otros, además de conectores de código y API para funciones Lambda y servicios REST. Siguen la especificación abierta Native Data Connector (NDC), así que puedes crear tu propio conector y traer una fuente que el conjunto oficial no cubre. Alojar conectores de terceros y de código cuesta $0.075 por vCPU-hora y $0.0075 por GiB-hora.

Cada modelo pasa a formar parte de una API GraphQL compatible con filtros, paginación y orden, más agregaciones, y la misma capa expone una API Relay para clientes basados en conexiones. Los filtros anidados, las agregaciones anidadas, la paginación anidada y el orden anidado vienen de serie, lo que reduce las idas y vueltas que necesita un cliente. El plan gratuito ya incluye estas funciones de API sin límite de peticiones al mes.

Los permisos funcionan dentro del motor en dos niveles. Las reglas a nivel de campo controlan qué columnas puede leer o escribir un rol, y las reglas a nivel de entidad controlan qué filas se ven. Defines la lógica de forma declarativa en los metadatos, así que la tabla, vista o función delante de cada campo de la API queda protegida igual en todas partes. Para equipos con requisitos de acceso estrictos, una sola capa de autorización elimina la deriva que aparece cuando cada servicio impone sus propias reglas.

El plan Advanced añade colaboración federada y CI/CD multi-repositorio, para que varios equipos trabajen en subgrafos independientes y los unan en un supergrafo. La detección de cambios incompatibles, las compilaciones inmutables y las URL de compilación permiten probar un cambio aislado antes de que llegue a producción. El registro de esquemas y el registro de cambios dejan constancia de qué cambió y cuándo, algo que importa cuando más de un equipo es dueño de la API.

Las trazas, las métricas de rendimiento de la API y las estadísticas de uso de modelos y campos forman parte de la consola. El plan gratuito guarda trazas y métricas durante 15 minutos, mientras que los planes de pago amplían la retención a 30 días. Las estadísticas de uso de modelos y campos llegan con los planes de pago y muestran qué partes del esquema se usan de verdad, lo que ayuda a decidir qué conservar. El escalado automático, el arranque sin espera y una red global de borde con enrutamiento geográfico vienen en todos los planes.

No todo tiene que correr en la nube de Hasura. Puedes autoalojar el motor GraphQL Engine v3, ejecutar las mismas herramientas en local con Docker y desarrollar contra un supergrafo en tu máquina antes de desplegar. La CLI de DDN se encarga de la inicialización, la configuración de conectores y el despliegue en un solo flujo. Eso importa a los equipos que necesitan mantener datos sensibles en su propia infraestructura sin renunciar a las herramientas gestionadas.

PromptQL es la capa de IA de Hasura para trabajar con el supergrafo. En vez de codificar consultas SQL o GraphQL a mano, haces preguntas en lenguaje natural y PromptQL planifica y ejecuta las consultas necesarias para responderlas. Está construida sobre la misma capa de acceso a datos, así que los permisos y las relaciones que ya definiste siguen aplicándose. Para equipos que suman un asistente o una app de datos, esto convierte el supergrafo en algo que un sistema de IA puede llamar directamente.