Heatseeker AI
Heatseeker (Sydney, Australia) · Negocios
Heatseeker AI es una plataforma de investigación de mercados que prueba ideas con experimentos reales en el mercado ante compradores, entrena personas sintéticas con las respuestas y deja que tu equipo consulte el modelo antes de gastar en medios.

Acerca de Heatseeker AI
About
Qué es Heatseeker AI
Heatseeker AI nace en Sídney en 2023 y apunta a un punto débil concreto de la investigación clásica: la encuesta pregunta qué haría la gente, y esa respuesta suele chocar con lo que ocurre en la caja. Aquí el orden se invierte. Varios mensajes compiten como anuncios en Instagram, TikTok, Facebook o LinkedIn, se mide la reacción de un público definido y el modelo de cliente aprende de esa evidencia.
El resultado es un grupo de personas sintéticas a las que puedes preguntar en lenguaje normal. Una te dice qué promesa funciona mejor; un panel de cientos devuelve una lectura cuantificada en minutos. Cada predicción se contrasta con el siguiente experimento, así que el modelo se corrige en lugar de alejarse de la realidad. En el fondo es investigación de mercados con IA que parte de reacciones medidas, no de texto generado.
Los límites pesan tanto como las promesas. Es software empresarial con precios de empresa: la entrada más barata es un proyecto de 29.000 dólares a tres meses, y los planes anuales arrancan en 55.000. Tampoco explica el porqué de una reacción, ni convierte atención en compra. La propia web lo aclara. Un fundador en solitario no puede pagarlo.
Cómo empezar
- Reserva una demo y lleva una decisión viva: una promesa de producto o el rumbo de una campaña.
- Define el público por mercado, intereses y comportamientos que describan al comprador que buscas.
- Escribe dos o más hipótesis como variantes de anuncio, o deja que Heatseeker AI guíe el diseño del público y del experimento.
- Lanza el experimento. El coste de medios va incluido, y también puedes conectar tus propias cuentas de Meta, LinkedIn o TikTok.
- Lee las variantes ordenadas con prueba de significación, mete la ganadora en el modelo de personas y prueba la siguiente pregunta.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Heatseeker AI.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Responsables de marca y marketing
- Equipos de insights e investigación
- Producto y growth
Tareas
- Probar mensajes
- Elegir creatividades
- Investigar el posicionamiento
Casos de uso
- Un lanzamiento donde nadie se pone de acuerdo sobre el beneficio principal
- La pelea presupuestaria del trimestre
- Un equipo de marca siempre activo
Funciones clave
Experimentos reales en el mercado con compradores
Tus hipótesis se convierten en anuncios de verdad delante de un público definido, no en un panel de encuesta. Las variantes salen en Instagram, TikTok, Facebook o LinkedIn, el coste de medios viene incluido en el plan y la respuesta observada se guarda como evidencia. Si compras medios por tu cuenta, también puedes correr el experimento en tus propias cuentas.
Personas sintéticas entrenadas con datos de respuesta
Una persona aquí no es un prompt ingenioso sobre un modelo general. Es un modelo de cliente entrenado con la reacción real de tu público, al que preguntas en lenguaje corriente y responde en segundos. La web avisa de que muestra a qué respondió la gente, no por qué, así que conviene usarla como filtro rápido antes de una prueba de verdad.
Paneles sintéticos para lecturas rápidas
Una sola pregunta llega a cientos de personas a la vez, y una intuición se convierte en cifra antes de gastar un euro en medios. Base cubre de tres a cinco segmentos, Pro de cinco a diez y Enterprise simula mercados completos con 1.000 a 10.000 personas. Esa diferencia es la razón principal para subir de plan.
Ranking de variantes con prueba de significación
Cada experimento termina con las variantes ordenadas y la significación comprobada, y cada número enlaza al experimento que lo generó. Esta parte suele convencer a finanzas: la recomendación llega con su rastro de auditoría, no con una diapositiva y un porcentaje suelto.
Heatseeker dentro de Claude, ChatGPT y Copilot
Los planes Pro y Enterprise llevan el modelo de cliente al asistente que el equipo ya usa, así que se puede preguntar desde Claude o ChatGPT sin abrir otra pestaña. Enterprise suma Microsoft Copilot y un conector MCP para los sistemas de IA propios, que es la vía hacia flujos de agentes.
Escaneos de mercado para ver qué cambió
En lugar de esperar a que alguien encargue un estudio, Heatseeker vigila tu mercado e informa de los movimientos. Pro recibe un escaneo semanal y Enterprise dos por semana, con el objetivo de que el modelo no se quede desfasado entre decisiones grandes.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- La evidencia sale de la respuesta real a un anuncio, no de la intención declarada, así que la validación de marketing se vuelve medición y deja de ser debate.
- El coste de medios está dentro del plan, y el precio que ves cubre la ejecución de los experimentos.
- Asientos ilimitados en todos los planes anuales, algo que encaja con equipos de marca, insights y growth que comparten un solo modelo.
- SOC 2 Tipo II, alineación con el RGPD y el compromiso de no usar tus datos para entrenar el modelo de nadie más.
Desventajas
- No hay plan gratuito ni compra por autoservicio. La puerta de entrada son 29.000 dólares por proyecto, así que un equipo pequeño no puede probarlo barato.
- Los datos de respuesta dicen qué llamó la atención, no por qué, y la atención no garantiza una venta. El trabajo de seguimiento sigue en tu tejado.
- Los contratos anuales con créditos incluidos invitan a comprar de más si tu ritmo de experimentos baja.
Preguntas frecuentes
Convierte mensajes de marketing que compiten en anuncios reales delante de compradores, mide cuál despierta más respuesta y entrena personas sintéticas con esa evidencia. Después el equipo usa esas personas para explorar la siguiente pregunta antes de comprometer presupuesto.
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