Hexabot
Hexastack · Marketing · Chatbot
Hexabot es un creador de chatbots con IA autoalojado para equipos que quieren flujos visuales, agentes multicanal y control total sobre sus datos.

Acerca de Hexabot
Qué es Hexabot
Hexabot es una plataforma de IA conversacional para crear y ejecutar flujos de agentes en canales de chat. Empezó como un framework de chatbots de código abierto y ahora se distribuye como versión 3, un entorno centrado en flujos que combina conversaciones, acciones, memoria y recuperación de conocimiento en un solo lugar. La propuesta es sencilla. Tú mismo lo alojas, así que tus datos de producción y tu infraestructura quedan bajo tu control. Ese es todo el atractivo de la automatización de flujos de agentes: funciona bajo tus condiciones.
La plataforma apunta a equipos que necesitan más que un bot de arrastrar y soltar. Defines flujos en YAML, enlazas acciones validadas por esquema y conectas canales como web, móvil y mensajería social. Un editor visual maneja el flujo conversacional, mientras que un sistema de plugins deja que los desarrolladores añadan respuestas de texto a acción e integraciones de terceros. Para quien sopesa un servicio de chatbot gestionado frente a ser dueño del stack, ese intercambio (más configuración, más control) es justo el punto.
La limitación principal es el público. Hexabot da por hecho que te manejas con la línea de comandos, Docker y Node.js. No hay una capa alojada de inicio con un clic, así que si quieres un bot funcionando en cinco minutos sin tocar una terminal, este no es ese producto. La configuración lleva tiempo. El precio también es por clave de licencia y va ligado al número de usuarios y flujos, no al volumen de mensajes, lo que encaja con operaciones estables pero no con experimentos puntuales.
Primeros pasos
- Instala la CLI oficial con
npm install -g @hexabot-ai/cli(o ejecútala con npx sin instalarla globalmente). - Crea un proyecto desde la plantilla inicial con
hexabot create my-projecty elige tu gestor de paquetes cuando te lo pida. - Entra en el espacio de trabajo con
cd my-projecty arranca el stack local conhexabot dev. - Abre la interfaz de administración en
http://localhost:3000, inicia sesión con las credenciales de administrador que definiste y crea tu primer flujo en el editor visual. - Conecta un canal, añade acciones o un asistente RAG y luego pasa el proyecto a producción con Postgres y tu propia clave de licencia.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Hexabot.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que crean agentes de chatbot personalizados
- Pequeñas agencias y creadores freelance
- Equipos con reglas estrictas de datos
Tareas
- Diseñar conversaciones multicanal
- Automatizar solicitudes de servicio
- Basar las respuestas en tu propio contenido
- Ceder el control a personas
Casos de uso
- Levantar un asistente de cara al cliente
- Reducir la carga de soporte repetitivo
- Prototipar un flujo de agentes en local
Funciones clave
Editor visual de flujos
El editor es donde diseñas los flujos de conversación con una interfaz de arrastrar y soltar. Puedes añadir mensajes de texto, respuestas rápidas y carruseles, y luego ramificarlos según lo que haga el usuario. Mantiene la lógica legible para quienes no son desarrolladores en el equipo, mientras el entorno subyacente sigue siendo de esquema primero y guiado por código.
Flujos de agentes en YAML
La versión 3 llevó Hexabot hacia flujos definidos en YAML con contratos de ejecución tipados. Eso significa que el comportamiento de un bot vive en un archivo bajo control de versiones que puedes revisar y comparar, no en un panel de proveedor que no puedes exportar. Para equipos que ya tratan la automatización como código, es un cambio importante. Sin ataduras. Solo archivos que son tuyos.
Acciones y enlaces
Las acciones definen lo que un flujo hace de verdad, con entradas, salidas y ajustes validados por esquema. Un sistema de enlaces aparte te deja reutilizar capacidad y configuración entre tareas, así que no copias y pegas la misma lógica de integración en cada flujo. Es la parte que convierte un chatbot en algo capaz de hacer trabajo real. Ese es el salto del chat a la acción.
Soporte multicanal
Hexabot trata los canales como un concepto central, así que el mismo bot puede funcionar en web, móvil y plataformas de mensajería social. La continuidad de la conversación se mantiene entre esas superficies. ¿Importa eso? Importa cuando los clientes empiezan en un canal y terminan en otro. No tienen que repetirse.
Memoria y asistente RAG
La plataforma admite definiciones explícitas de memoria para que el bot recuerde el contexto dentro de una sesión, y un asistente RAG configurable basa las respuestas de la IA en el contenido de tu CMS. Puedes usar el asistente de texto completo integrado en la base de datos, instalar un asistente vectorial para SQLite o PostgreSQL, o escribir uno propio para otro sistema de recuperación.
Integración con MCP y LLM
Hexabot admite el Model Context Protocol para interoperabilidad de herramientas y contexto, y se conecta a LLM mediante Ollama, ChatGPT, Mistral o Gemini. Cambiar de modelo no significa rehacer tus flujos. Prueba uno y luego cambia. Eso te evita quedar atado a un único proveedor.
Extensiones y sistema de plugins
Amplías Hexabot desarrollando e instalando extensiones desde la biblioteca de extensiones. Eso abre la puerta a respuestas de texto a acción, integraciones con sistemas de terceros y asistentes personalizados. Si tus necesidades superan las funciones integradas, aquí es donde las añades. Nada queda fuera.
Usuarios, roles y traspaso
El control de acceso granular cubre distintas partes del sistema, y los suscriptores pueden organizarse con etiquetas y segmentos. La bandeja de entrada ofrece una ventana en tiempo real donde se supervisan las conversaciones y se traspasan a un agente humano cuando el bot no puede terminar el trabajo.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Autoalojado por diseño, así que tus conversaciones y los datos de clientes quedan en infraestructura que controlas.
- La arquitectura centrada en flujos con definiciones en YAML hace que las automatizaciones se puedan versionar y revisar como código.
- Amplio soporte de LLM (Ollama, ChatGPT, Mistral, Gemini) más MCP te evita depender de un solo proveedor de modelos.
- La entrega multicanal y el soporte de memoria dejan que un solo bot cubra varias superficies sin reconstrucciones aparte.
- Sin facturación por mensaje; los planes escalan por usuarios y flujos en lugar de por volumen de mensajes.
Desventajas
- Sin capa alojada, así que no puedes probarlo sin instalar la CLI y ejecutar el stack tú mismo.
- La configuración exige soltura con Node.js, Docker y la línea de comandos, lo que descarta a usuarios no técnicos.
- El plan más barato empieza en $19 al mes, así que no hay nada gratis para que un aficionado lo pruebe.
- Las claves de licencia limitan activaciones, usuarios y flujos, lo que puede apretar a un equipo que crece rápido.
Preguntas frecuentes
Hexabot se usa para crear y ejecutar chatbots con IA y flujos de agentes en canales de chat. Los equipos lo usan para automatizar atención al cliente, tareas internas y asistentes de IA que basan sus respuestas en su propio contenido.
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