Highlighter

Highlighter conecta imágenes, vídeo, LiDAR, telemetría IoT, documentos y sistemas empresariales en un mismo entorno operativo. La idea es evitar que las observaciones queden repartidas entre herramientas. Los equipos ven la misma imagen tanto si la señal llega de una cámara como de un sensor o de un sistema de negocio.

Las personas revisan, corrigen y aprueban las predicciones de la IA en lugar de fiarse a ciegas. Cada decisión queda trazable y las correcciones alimentan el modelo con el tiempo. Así la responsabilidad sigue en tus especialistas y el flujo se alinea con las obligaciones de gobernanza y regulación.

Los usuarios de negocio configuran tipos de detección, etiquetas de esquema y flujos desde una interfaz visual, sin programar. Los desarrolladores tampoco quedan fuera: amplían la misma plataforma con integraciones y código propio cuando el caso lo pide.

Los agentes de IA vigilan más activos, observaciones y flujos de los que un equipo cubriría a mano. Destacan los cambios y las excepciones que merecen atención humana en lugar de inundar a los revisores con ruido. La cobertura crece sin sumar plantilla.

Highlighter funciona en la nube, en el borde o en una combinación de ambos. El despliegue de IA en el borde permite seguir capturando datos y ejecutando inferencia sin conexión, y sincronizar los resultados con la plataforma central cuando vuelve la red. Eso cuenta en plantas remotas, vehículos y operaciones de campo.

Una API GraphQL documentada y un SDK de Python cubren la integración segura. Highlighter se conecta con plataformas como Power BI, SAP, SharePoint y Azure Data Factory, de modo que los flujos de percepción encajan en sistemas que la empresa ya usa.

La plataforma enlaza observaciones con recomendaciones, decisiones, evidencias y resultados. Con el tiempo eso se vuelve una memoria operativa auditable que mejora con cada acción verificada, y da a los equipos el contexto para entender más rápido la siguiente observación.