Hipocap

Hipocap

Hipocap · Productividad · Otro

Hipocap es una plataforma DevSecOps de código abierto que se coloca entre un agente de IA y sus herramientas para frenar la inyección de prompts y el acceso por función antes de ejecutarlos.

Vista previa de la interfaz de Hipocap

Acerca de Hipocap

What Is Hipocap

Hipocap es una plataforma de código abierto para proteger y gobernar agentes de IA mientras trabajan. En lugar de observar al agente después de que haya filtrado datos o haya llamado a la herramienta equivocada, Hipocap se pone delante de cada llamada y decide si debe ejecutarse. Se publica bajo licencia Apache 2.0, así que puedes montar toda la pila por tu cuenta o pagar por una versión en la nube que se contrata tras una demostración.

El producto reúne tres tareas que los equipos suelen comprar por separado. Un escudo de seguridad revisa cada llamada a función en busca de inyección de prompts y otras amenazas. Una capa de control por roles decide quién puede llamar a qué, hasta el nivel de funciones concretas. Una capa de observabilidad traza cada paso del agente, desde el prompt hasta el resultado de la herramienta. Como todo comparte una misma ruta de datos, tanto las llamadas bloqueadas como las permitidas acaban en el mismo registro de auditoría.

El límite principal está en el idioma y la madurez. El escudo de seguridad solo admite Python por ahora, así que los equipos que trabajan en TypeScript obtienen trazas pero no la protección en tiempo de ejecución. El proyecto es joven, nació a comienzos de 2026 y tiene una comunidad pequeña, por lo que encaja en equipos dispuestos a montarlo en sus propios servidores y leer la documentación.

Getting Started

  1. Clona el repositorio desde GitHub y levanta la pila con Docker Compose, que inicia el panel, el servidor de seguridad y los almacenes de datos.
  2. Crea un proyecto en el panel y copia tu clave de API y tu identificador de usuario desde los ajustes del proyecto.
  3. Instala el SDK de Python con pip y llama a Hipocap.initialize en tu aplicación antes de la primera llamada al modelo.
  4. Redacta una política con roles, funciones permitidas y reglas de severidad, y crea un shield si quieres bloquear la inyección directa por descripción.
  5. Envuelve las funciones con el decorador observe y llama a analyze dentro de las herramientas sensibles para que cada llamada se revise y se trace.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Hipocap.

Plan gratuitoSí
Planes de pagoCloud access by demo, custom pricing
PlataformaSelf-hosted (Docker), Python SDK, web dashboard
DesarrolladorHipocap
CategoríaProductividad · Otro
Fecha de lanzamientoJan 2026
Última actualizaciónAug 2025
Visitas al sitio web283
Ranking global del sitioN/A
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Equipos que lanzan agentes de IA
  • Ingenieros de seguridad y plataforma
  • Equipos que evitan depender de la nube

Tareas

  • Frenar la inyección de prompts
  • Aplicar el mínimo privilegio
  • Trazar las ejecuciones del agente
  • Revisar llamadas dudosas

Casos de uso

  • Pasar un agente de la demo a producción
  • Investigar un incidente
  • Superar una revisión de cumplimiento

Funciones clave

Defensa de inyección de prompts en tiempo real

Hipocap revisa una llamada a función antes de que se ejecute, así que las amenazas se detienen en lugar de registrarse tras el daño. El escudo corre tres etapas: una guardia de prompt rápida para patrones obvios, una pasada de análisis con un modelo para amenazas estructuradas y una etapa de cuarentena que simula qué haría un documento sospechoso si el agente lo procesara. Esa tercera etapa apunta a inyecciones indirectas escondidas en correos o páginas web, las más difíciles de detectar.

Control de acceso por función

El control de acceso aquí funciona al nivel de funciones concretas, no de la aplicación entera. Asignas roles a llamadas permitidas, de modo que un administrador puede enviar y borrar correo mientras un invitado solo lee. La comprobación se ejecuta en el motor RBAC del escudo antes de que el cuerpo de la función arranque, lo que significa que una llamada no autorizada nunca llega a tu código. Es la diferencia entre un permiso que solo queda anotado y uno que de verdad se aplica.

Shields personalizados

Los shields son reglas basadas en texto para bloquear la inyección directa. Describes con palabras qué debe vigilar el shield, qué bloquear y qué dejar pasar, y le das una clave que tu código usa. Así puedes apuntar a casos concretos, como un intento de jailbreak o una fuga del prompt del sistema, sin escribir tú la lógica de detección. Cada shield se crea en el panel y se llama desde tu aplicación.

Reglas de encadenamiento de funciones

Algunos riesgos vienen del orden de las llamadas, no de una sola. Hipocap te deja restringir qué funciones pueden ejecutarse juntas, y bloquea secuencias como leer el correo y luego enviarlo que filtrarían datos sin hacer ruido. Las reglas de encadenamiento van junto a las comprobaciones de rol, así que toda la cadena se evalúa antes de que el agente siga. Según Hipocap, esto atrapa flujos no autorizados que pasan cada permiso por separado.

Trazado nativo de OpenTelemetry

La capa de observabilidad traza las ejecuciones del agente y funciona con pilas habituales. Instrumenta de forma automática OpenAI, Anthropic, LangChain y otros, guarda trazas que puedes consultar con SQL y ata las decisiones de seguridad a la misma traza que la llamada. Puedes filtrar, buscar y montar paneles propios sobre esos datos. El núcleo de trazado viene de Laminar, así que buena parte de la estructura resultará familiar a quien ya use esa plataforma.

Enmascarado de datos para depurar

La plataforma puede ocultar valores sensibles en los registros para que los ingenieros depuren sin leer secretos de clientes. Como la capa de seguridad y la de observabilidad comparten una misma ruta, el enmascarado se aplica a lo que se guarda, no solo a lo que se muestra. Eso mantiene los datos personales fuera del almacén de trazas, algo que importa a los equipos bajo normas de privacidad. Funciona como un modo que activas, no como algo que programes proyecto a proyecto.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Aplica seguridad y permisos antes de que una llamada se ejecute, así que las acciones bloqueadas nunca llegan a tu código.
  • Reúne defensa de inyección, RBAC y trazado en una sola pila en lugar de tres herramientas sueltas.
  • Código abierto bajo Apache 2.0 y autoalojable con Docker Compose, así que puedes mantener los datos en casa.
  • Incluye un SDK de Python con un decorador y una llamada a analyze, así que añadir comprobaciones a funciones sensibles es un cambio pequeño.
  • El núcleo de observabilidad viene de Laminar, así que el trazado, el acceso por SQL y los paneles ya están maduros.

Desventajas

  • El escudo de seguridad solo admite Python, así que los equipos de TypeScript y JavaScript obtienen trazas pero no protección en tiempo de ejecución.
  • El proyecto es joven y la comunidad es pequeña, así que dependerás de la documentación y del código más que de un gran soporte externo.
  • El acceso a la nube está detrás de una demostración con precio a medida, así que no hay un plan de pago autoservicio ni una lista de precios pública.
  • Autoalojarlo implica mantener la base de datos, ClickHouse y los servicios de búsqueda de los que depende la pila.

Preguntas frecuentes

Hipocap es una plataforma DevSecOps de código abierto para agentes de IA. Se coloca entre tu agente y sus herramientas para bloquear la inyección de prompts y aplicar reglas de acceso por función antes de que una llamada se ejecute, y traza cada paso del agente para revisarlo después.

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