HPE GreenLake AI/ML
Hewlett Packard Enterprise · Programación · Otro
HPE GreenLake AI/ML es la parte de inteligencia artificial y aprendizaje automático de HPE GreenLake, la plataforma de nube híbrida que HPE gestiona para sus clientes empresariales. La pieza que importa es HPE Private Cloud AI, un paquete llave en mano creado junto a NVIDIA para ejecutar IA en producción sin sacar los datos de tus instalaciones. Combina la computación, la red y el software de NVIDIA con el almacenamiento, los servidores y la nube GreenLake de HPE, y encima añade gestión del ciclo de vida. El precio es por consumo, no una tarifa fija por usuario, así que el coste depende de la configuración que elijas.
Acerca de HPE GreenLake AI/ML
What Is HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake es una plataforma de nube híbrida gestionada, y una plataforma de IA en nube híbrida es justo lo que ofrece: un solo plano para los recursos y para las cargas de IA. Permite a una empresa ejecutar y administrar su propia infraestructura con una interfaz tipo nube, y cubre cómputo, almacenamiento, red, borde y nube privada desde un solo punto. La IA y el aprendizaje automático no son un producto aparte que compras en una estantería. Son una categoría de carga de trabajo que la plataforma atiende, y el vehículo que la entrega es HPE Private Cloud AI.
En el fondo es una infraestructura de IA privada pensada para empresas. HPE Private Cloud AI es una solución llave en mano creada junto a NVIDIA dentro del programa NVIDIA AI Computing by HPE. Junta la computación, la red y el software de IA de NVIDIA con el almacenamiento, la computación y la nube GreenLake de HPE en una sola pila integrada. El objetivo es concreto: llevar a una empresa de una idea de IA a un producto que funciona en semanas y no en meses. HPE lo vende como una fábrica de IA para cargas privadas.
Lo que lo separa de un servicio de IA en nube pública es el control. Los datos se quedan dentro de tu propio entorno, incluso en configuraciones de borde y aisladas de la red. Para equipos en sectores regulados, eso decide si un proyecto es viable. HPE afirma que una plataforma de IA integrada puede recortar costes hasta un 60 % frente a la nube pública y poner en marcha un despliegue en menos de 8 horas. Son cifras de HPE, así que tómalas como metas y no como garantías.
La pila lleva gestión completa del ciclo de vida y cuatro opciones de configuración para necesidades distintas. Las operaciones se apoyan en OpsRamp AI copilot, que vigila las cargas de trabajo y la automatización de todo el entorno. HPE figura como Leader en el cuadrante Mágico de Gartner 2026 para servicios de consumo de plataformas de infraestructura.
Getting Started
- Define la carga de trabajo de IA y confirma las necesidades de residencia de datos, porque la IA privada se elige cuando los datos no pueden salir de tu entorno.
- Trabaja con HPE o un socio para dimensionar una de las cuatro configuraciones, ajustando cómputo, almacenamiento y red al modelo y a la carga de entrenamiento.
- Despliega la pila. HPE presenta la instalación llave en mano como una tarea de la misma semana, con referencias de menos de 8 horas para la capa de infraestructura.
- Conecta tus modelos y herramientas con las vías de integración admitidas: Model Context Protocol (MCP), webhooks o las API.
- Gestiona las operaciones diarias desde GreenLake, con OpsRamp AI copilot para la monitorización y la automatización.
- Elige un modelo de consumo. GreenLake Flex Solutions te deja ejecutar cargas como servicio de pago por uso en tus propias instalaciones.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de HPE GreenLake AI/ML.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Empresas de sectores regulados como finanzas y salud que necesitan ejecutar modelos de IA sobre registros sensibles sin enviarlos a una nube pública
- Equipos de TI que ya usan infraestructura HPE
- Ingenieros de plataforma y de aprendizaje automático que quieren un camino autorizado
Tareas
- Ejecutar cargas de IA en producción con datos privados
- Crear y escalar agentes de IA empresariales
- Desplegar un asistente virtual o un copiloto interno
Casos de uso
- Levantar una región de IA privada para un proyecto sujeto a cumplimiento
- Consolidar un piloto de IA disperso en una pila gestionada
- Ejecutar una carga de IA como servicio en tus propias instalaciones
Funciones clave
Turnkey Private AI Stack Co-Developed With NVIDIA
La función central es la propia integración. La computación, la red y el software de IA de NVIDIA se sientan junto al almacenamiento, la computación y la nube GreenLake de HPE como un solo paquete. No montas una pila con proveedores sueltos y cruzas los dedos para que las piezas se entiendan. Ese enfoque de una sola fuente es lo que gana la etiqueta de llave en mano. Para un equipo sin mucha experiencia en infraestructura, reduce el número de decisiones entre comprar y ejecutar un modelo.
Private Control of Data
Los datos se quedan en tu propia infraestructura, con entornos de borde y aislados incluidos. Esta es la razón por la que la mayoría de las organizaciones elige IA privada en lugar de un servicio público. Los datos sensibles y regulados nunca cruzan una frontera que no controlas. HPE también señala funciones de seguridad como el control de políticas y el apoyo a los requisitos de auditoría y cumplimiento, que encajan de lleno con cómo los compradores regulados evalúan el riesgo.
Faster Time to Value
HPE arma su discurso en torno a semanas, no meses, y afirma un despliegue en menos de 8 horas para la infraestructura. El tiempo hasta el valor es la métrica que decide si un programa de IA sobrevive a la revisión de presupuesto. Un despliegue repetible y preintegrado recorta la larga fase de integración que suele atascar los proyectos. Los números son de HPE, así que confirma qué se aplica a tu configuración.
Model and Tool Freedom
La pila está pensada para ejecutar los modelos que elijas y añadir nuevos sin rehacer lo que ya tienes. Esa flexibilidad importa porque la selección de modelos cambia rápido. Conservas la opción de cambiar o sumar modelos dentro de una sola pila gobernada, en lugar de reconstruir el entorno cada vez que aparece uno mejor.
Full Lifecycle Management
La plataforma cubre el despliegue, la operación y el escalado, no solo la instalación inicial. La gestión del ciclo de vida es lo que separa una plataforma gestionada de un montón de hardware. Las cargas siguen gobernadas a medida que crecen, y el entorno se mantiene coherente aunque cambien.
OpsRamp AI Copilot for Operations
OpsRamp AI copilot respalda la capa de operaciones con monitorización y automatización de todo el entorno. Las cargas de IA fallan de formas desordenadas y consumen muchos recursos, así que la información automática sobre qué corre y por qué importa. Ata la visibilidad operativa a la misma plataforma que ejecuta la carga.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Los datos se quedan en tu entorno, que es justo lo que hace posible un proyecto de IA regulado desde el principio.
- La pila integrada con NVIDIA quita mucho trabajo de integración, así que el despliegue avanza en semanas y no en trimestres.
- Las opciones por consumo de HPE GreenLake Flex Solutions evitan una gran compra de hardware por adelantado. GreenLake Flex Solutions te deja ejecutar cargas como servicio en tus instalaciones, lo que encaja con proyectos que no pueden comprometerse a comprar todo el hardware.
- Admitir MCP, webhooks y API da a los desarrolladores más de una forma de conectar sus herramientas actuales.
Desventajas
- No hay plan gratuito ni precio publicado, así que cada despliegue empieza con un presupuesto y una conversación comercial.
- Está pensado para empresas; los equipos pequeños verán el alcance y el compromiso desproporcionados para sus necesidades.
- Las cifras de ahorro y de tiempo de despliegue vienen del propio marketing de HPE y necesitan verificación independiente.
- Sacarle partido supone cierta destreza interna en infraestructura, porque la plataforma es una base y no un servicio totalmente gestionado.
Preguntas frecuentes
Es la capacidad de inteligencia artificial y aprendizaje automático que se entrega a través de la plataforma HPE GreenLake, y su vehículo principal es HPE Private Cloud AI. Se trata de una pila de IA privada llave en mano creada junto a NVIDIA que reúne cómputo de IA, red, almacenamiento y software de nube con gestión del ciclo de vida, para que una empresa ejecute IA en producción en su propio entorno.
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