HrFlow.ai
HrFlow.ai · Negocios
HrFlow.ai es una plataforma de datos de RR. HH. basada en API: analiza currículums y ofertas, etiqueta competencias y ordena candidatos con modelos entrenados con decisiones de contratación.
Acerca de HrFlow.ai
About
Qué es HrFlow.ai
HrFlow.ai es una empresa francesa fundada en 2016 que vende inteligencia para selección como infraestructura, no como una aplicación de reclutamiento más. Su plataforma reúne más de una docena de API para analizar, etiquetar, buscar, puntuar, emparejar y explicar datos de talento, además de un portal para quien prefiere hacer clic antes que escribir código. Más de 1.000 clientes trabajan sobre ella y la compañía afirma haber procesado más de 100 millones de perfiles.
El problema de fondo son los datos desordenados. Un equipo de selección recibe CV en PDF, imágenes escaneadas, archivos de Word y texto pegado, en una docena de idiomas, y cada uno describe las competencias a su manera. HrFlow.ai convierte ese material en un objeto de perfil con campos consistentes y deja que la búsqueda y el ranking trabajen encima.
La API de análisis de currículums cubre buena parte de la entrada. La API de emparejamiento de candidatos resuelve el paso siguiente, y muchos equipos añaden después la búsqueda semántica de candidatos, cuando la base pasa de unos miles de registros.
El límite principal es que este terreno es para desarrolladores. No hay un constructor visual para montar un flujo completo de selección, y el portal da por hecho que entiendes qué son las fuentes, los tableros y los algoritmos. El precio se cobra por uso y solo hay una capa gratuita publicada, así que el coste real depende de cuántas peticiones y registros muevas.
Primeros pasos
- Crea un espacio de trabajo en hrflow.ai/signup. La capa gratuita te deja probar las API antes de hablar con ventas.
- Copia la clave y el secreto de la API desde los ajustes del espacio. Si lo necesitas, restringe el origen de las llamadas con una lista de dominios permitidos.
- Crea un Source para los perfiles y un Board para las ofertas. Funcionan como carpetas donde se indexan los registros.
- Envía un currículum al endpoint de análisis, como archivo o como texto. El modo síncrono devuelve el objeto estructurado en la respuesta; el asíncrono encola el trabajo y lanza un webhook al terminar.
- Activa los módulos que necesites (etiquetado, búsqueda, puntuación) y conecta tus herramientas con el catálogo de conectores o un flujo de trabajo.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de HrFlow.ai.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de producto de HR tech
- Agencias y consultoras de selección
- Grandes empresas con movilidad interna
- Equipos de datos dentro de RR. HH.
Tareas
- Convertir una carpeta de currículums en una base consultable
- Ordenar candidatos para un puesto abierto
- Normalizar títulos y competencias
- Redactar una explicación para un candidato descartado
- Encontrar candidatos parecidos
Casos de uso
- Una ola de contratación con fecha de cierre fija
- Selección en varios países e idiomas locales
- Una revisión de cumplimiento bajo el Reglamento Europeo de IA
- El lanzamiento de un marketplace interno de empleo
Funciones clave
Análisis de currículums y ofertas a escala
El endpoint de análisis acepta PDF, DOCX, PNG y JPEG y devuelve más de 60 datos: contacto, historial laboral, formación, empresas, títulos y competencias. También procesa texto plano y tiene una ruta OCR aparte para imágenes. HrFlow.ai declara un 96% de precisión en más de 43 idiomas, una cifra que publica la propia empresa y no un estudio independiente. Los modos síncrono y asíncrono te dejan elegir entre respuesta inmediata y colas de alto volumen.
Etiquetado taxonómico sin código
La API de etiquetado asigna etiquetas de una taxonomía a cualquier texto: un CV completo, una experiencia suelta o una descripción de puesto. Puedes partir de un referencial estándar del marketplace, como ROME 4.0 para clasificar ocupaciones, o subir tus propias familias profesionales y competencias. Esas etiquetas alimentan filtros, analítica y predicción de competencias que faltan. Es la pieza que hace comparables los informes entre equipos.
Puntuación y emparejamiento en dos direcciones
La puntuación ordena puestos para una persona y personas para un puesto. El recomendador que hay detrás se entrenó con 1.200 millones de decisiones de contratación. Cada resultado lleva una probabilidad y HrFlow.ai declara alrededor de un 83% de precisión. El emparejamiento va por otra vía: devuelve perfiles o puestos parecidos, lo que encaja más con descubrimiento de talento y detección de duplicados que con ordenar una lista corta.
Búsqueda alojada con respuestas en milisegundos
La API de búsqueda es un motor gestionado con DSL de consultas, tolerancia a errores tipográficos y semántica propia de RR. HH. HrFlow.ai habla de tiempos por debajo de 100 ms. Indexas perfiles en un Source y ofertas en un Board, y consultas cualquiera de los dos lados sin montar Elasticsearch ni ajustar analizadores. Para un ATS con una base de candidatos que crece, eso elimina un proyecto de infraestructura considerable.
Embeddings y predicción de resultados
La API de embeddings genera vectores nativos de RR. HH. para perfiles, ofertas y texto libre, entrenados con datos de selección y pensados para funcionar entre idiomas. Esos vectores sostienen la búsqueda por similitud, el agrupamiento y la deduplicación. La calificación va un paso más allá y predice si un candidato se presentará y cómo puede terminar la entrevista. HrFlow.ai afirma un 94% de precisión frente al 64% de revisores humanos, una comparación que conviene tomar como declaración del proveedor hasta probarla en tu propio proceso.
Explicaciones pensadas para cumplir la normativa
La API de razonamiento explica por qué una puntuación sale alta o baja y enumera los factores que pesan en el resultado. También sugiere rutas de recualificación y puntos de control para la entrevista. HrFlow.ai lo presenta como apoyo a las obligaciones de transparencia del Reglamento Europeo de IA, y el AI Studio incluye auditoría de sesgos por género, etnia, edad y ubicación. Para quien vende en mercados regulados, esa documentación pesa tanto como la propia puntuación.
Conectores y automatización de flujos
Más de 200 conectores enlazan la plataforma con ATS, HRIS, HCM, CRM, portales de empleo y almacenamiento en la nube. Los proveedores de software de reclutamiento con IA los usan para mantener su producto sincronizado con los sistemas del cliente. Los datos circulan por Sources, Boards y destinos, y los flujos permiten encadenar pasos como analizar, etiquetar, puntuar y enviar a otra herramienta. Los webhooks cubren los eventos intermedios. El conjunto funciona como una capa ETL de datos de talento, y suele ser el motivo por el que un comprador elige HrFlow.ai en lugar de un analizador suelto.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Un solo proveedor cubre análisis, etiquetado, búsqueda, puntuación, emparejamiento y calificación, lo que reduce las integraciones que un producto de RR. HH. debe mantener.
- La cobertura de idiomas es amplia, con más de 43, y el analizador acepta imágenes escaneadas además de archivos de texto.
- La búsqueda y la puntuación se ejecutan como servicios gestionados, así que tu equipo no tiene que operar un clúster de búsqueda ni una pila de ranking.
- El catálogo de conectores llega a más de 200 sistemas, incluidos los ATS y HRIS que la mayoría de los reclutadores ya usa.
- Las funciones de cumplimiento, como las explicaciones de puntuación y la auditoría de sesgos, vienen incluidas, lo que ayuda en compras públicas y revisiones del Reglamento de IA.
Desventajas
- El producto presupone recursos de ingeniería. Un equipo pequeño de RR. HH. sin desarrolladores encontrará el portal útil, pero limitado.
- El precio publicado se queda en la capa gratuita, así que presupuestar exige una cotización y depende de volúmenes de peticiones y registros que quizá no conozcas de antemano.
- Las cifras de precisión las da HrFlow.ai, y los resultados reales cambian según el formato del CV, la calidad del escaneo y el idioma. Reserva un paso de revisión.
- Los algoritmos de puntuación a medida necesitan ejemplos etiquetados de tu propio historial de contratación, y eso lleva tiempo antes de que la salida sea fiable.
Preguntas frecuentes
Convierte currículums y descripciones de puesto en datos estructurados y ofrece API para buscar, puntuar, emparejar y explicar esos datos. Los proveedores de HR tech y las empresas lo usan como capa de inteligencia dentro de sus propios productos de selección.
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Alternativas a HrFlow.ai
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