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Imagen 4 es el modelo de texto a imagen de Google DeepMind: convierte prompts en fotos de 2K y tipografía nítida por 0,04 dólares por imagen, pero Google lo retira a favor de sus modelos Gemini Image.
Acerca de Imagen
What Is Imagen 4
Imagen 4 es el modelo de generación de imágenes que Google DeepMind creó para convertir un texto escrito en una imagen terminada. Se maneja con fotos realistas y con arte abstracto, y escribe texto legible dentro de la imagen, algo que importa si preparas una diapositiva, un cartel o una invitación con palabras integradas.
El modelo llegó al Google I/O 2025 en dos versiones. Imagen 4 es la de uso general e Imagen 4 Ultra está afinada para seguir instrucciones detalladas al pie de la letra. Se accede a ambas por la Gemini API, Vertex AI, Google AI Studio, la app de Gemini y también dentro de Whisk y algunas herramientas de Workspace.
Como generador de imágenes con IA, Imagen 4 es el modelo de imagen de DeepMind que se llama desde una API. El problema es la fecha. Google ha retirado del catálogo todos los modelos Imagen y planea apagarlos a partir del 17 de agosto de 2026, y dirige a los usuarios hacia sus modelos Gemini Image. Imagen 4 sigue funcionando por ahora, pero cualquier proyecto sobre él necesita un plan de migración antes de esa fecha.
Getting Started
- Abre Google AI Studio para probarlo gratis, o prepara un proyecto de Google Cloud con la facturación activada si quieres la Gemini API o Vertex AI.
- Consigue una clave de API y elige el modelo, ya sea Imagen 4 para trabajo general o Imagen 4 Ultra cuando el prompt tenga que respetarse al detalle.
- Envía un prompt que describa el sujeto, el estilo y cualquier texto que quieras ver dentro de la imagen.
- Escoge una relación de aspecto y una resolución, y genera. Cada imagen lleva una marca de agua SynthID invisible.
- Revisa el resultado, ajusta el prompt y vuelve a generar las partes que fallaron antes de publicar.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Imagen.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Diseñadores gráficos
- Equipos de marketing
- Autores de diapositivas y documentos
- Desarrolladores de apps
- Aficionados al arte con IA
Tareas
- Convertir una idea escrita en una imagen
- Crear imágenes con palabras legibles
- Conseguir detalle realista
- Producir estilos de arte variados
- Generar imágenes en lote para una app
Casos de uso
- Un estudio pequeño tantea un concepto de campaña
- Un desarrollador monta un generador de avatares
- Un docente prepara una ficha
Funciones clave
Texto legible dentro de la imagen
Imagen 4 escribe palabras, números y logotipos simples que se leen bien, algo que los modelos anteriores hacían mal. Una invitación o el pie de una diapositiva pueden llevar su propio texto sin una segunda pasada de edición. Es la mejora en la que Google más insiste, y la razón principal por la que el modelo sirve para presentaciones, carteles y pies de foto.
Dos versiones para encargos distintos
La familia se divide entre Imagen 4, la todoterreno para la mayoría de tareas, e Imagen 4 Ultra, que sigue los prompts detallados con más fidelidad. La estándar cuesta 0,04 dólares por imagen y la Ultra 0,06, así que pagas un poco más cuando la precisión importa y lo ahorras cuando no. Google coloca la Ultra como la opción para prompts complejos y cargados de instrucciones.
Detalle realista en 2K
El modelo llega a 2K de resolución y conserva la textura fina, ya sea un tejido, una gota de agua o el pelo de un animal. Los prompts de cerca salen nítidos en vez de emborronados, justo lo que buscas en fotografía de producto y escenas de estilo de vida. La calidad es el gran salto frente a Imagen 3.
Variante de generación rápida
Google anunció una versión más rápida de Imagen 4, que según la compañía correría hasta diez veces más deprisa que Imagen 3. La velocidad importa cuando iteras, porque un ciclo más rápido significa más variaciones en la misma sesión. La contrapartida es que los ajustes más veloces apuntan a trabajo de volumen, no a imágenes de portada.
Marca de agua SynthID integrada
Cada imagen que crea Imagen 4 lleva una marca de agua SynthID invisible. Google la usa para señalar que una imagen la generó la IA, lo que ayuda con la transparencia y la procedencia. No se ve en la imagen, y la idea es que el contenido sintético sea más fácil de etiquetar.
Presencia en varias superficies
A Imagen 4 llegas por la Gemini API, Vertex AI, Google AI Studio, la app de Gemini, Whisk y partes de Workspace. Esa repartición deja a un responsable de marketing en una herramienta de consumo mientras un desarrollador trabaja desde la API, y ambos contra el mismo modelo. También implica que las funciones cambian según la superficie.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- El texto sale lo bastante bien para pies de foto, etiquetas y logotipos sencillos.
- El detalle realista se mantiene nítido hasta 2K de resolución.
- Dos versiones permiten pagar menos por trabajo rutinario y más por precisión.
- La Gemini API y Vertex AI lo hacen usable dentro de un producto real.
- La capa gratuita de Google AI Studio deja probar antes de gastar.
Desventajas
- Google ha retirado toda la línea Imagen, así que cualquier proyecto necesita migrar a Gemini Image antes del cierre de agosto de 2026.
- Entre 0,04 y 0,06 dólares por imagen, generar en gran volumen suma rápido.
- Las funciones no son idénticas en cada superficie, así que lo que obtienes depende de dónde lo ejecutes.
- A diferencia de los modelos Gemini Image más nuevos, Imagen 4 no edita por conversación, así que afinar una toma obliga a relanzar el prompt.
Preguntas frecuentes
Imagen 4 es el modelo de texto a imagen de Google DeepMind, presentado en el Google I/O 2025. Convierte prompts escritos en imágenes de hasta 2K, con mejor renderizado de texto, y está disponible por la Gemini API, Vertex AI y Google AI Studio.
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Alternativas a Imagen
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X-ray Interpreter · ImagenX Ray Interpreter es una herramienta de radiología con IA basada en web que convierte radiografías, tomografías, resonancias, ecografías e imágenes PET en informes en lenguaje sencillo. Subes un estudio, obtienes una interpretación preliminar de la radiografía en unos momentos y luego haces preguntas de seguimiento si algo necesita explicación. Funciona como segunda opinión y como apoyo de aprendizaje, no como diagnóstico médico.
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