Inbox Zero

El núcleo de Inbox Zero es el asistente. Lee el correo entrante, decide qué es cada mensaje y ejecuta la acción que definas. Los mensajes que necesitan respuesta reciben una etiqueta "To Reply" con un borrador de respuesta esperando en la carpeta de borradores. Todo lo demás se ordena por categoría, y las categorías que marcas como ruido, como marketing o correo en frío, se archivan y se apartan. Controlas todo esto con reglas escritas en lenguaje natural. En lugar de armar filtros desde menús desplegables, describes el comportamiento: archiva los recibos tras una semana, etiqueta las facturas, responde a las invitaciones de eventos con un enlace de programación. El asistente lee la regla y la aplica. Cuando una regla falla, editas la frase, no un formulario. Las reglas predeterminadas cubren los casos habituales, así que la mayoría de las cuentas funcionan desde el primer día y se ajustan durante la primera semana.

Más allá de las reglas automáticas, Inbox Zero te da una ventana de chat al mismo motor. Puedes buscar en la bandeja, resumir un hilo, leer los adjuntos compatibles y actuar sobre lo que encuentres. Pídele que archive los boletines y que te dé de baja de sus remitentes, y hace ambas cosas. Pregúntale por qué se archivó un correo, y explica la regla que lo capturó. El chat también se encarga de escribir. Puedes preparar un mensaje nuevo, una respuesta o un reenvío, y luego revisarlo y enviarlo desde una tarjeta de confirmación en lugar de teclear todo a mano. El mismo chat funciona desde Slack, Microsoft Teams o Telegram, así que puedes gestionar el correo sin abrir el buzón. Además recuerda las preferencias que le pides conservar, como una elección fija de reuniones de 30 minutos por la tarde.

Estas dos herramientas vacían una acumulación con rapidez. La baja masiva analiza los remitentes que llenan tu bandeja y te deja darte de baja, archivar o eliminar en bloque, que es la parte que casi nadie hace a mano. El archivado masivo toma el correo más antiguo, lo agrupa por categoría de remitente y aplica la misma acción a un lote grande. Para quien abandonó su bandeja hace meses, esta es la función que hace usable el resto. Ejecutas el limpiador una vez, reduces el volumen y dejas que las reglas automáticas gestionen lo que llegue después. Se combina con el bloqueador de correo en frío, que usa filtros de IA para evitar que el spam nuevo reconstruya el montón que acabas de limpiar.

Inbox Zero se conecta a tu calendario en lugar de adivinar. Cuando alguien propone una reunión por correo, el asistente puede redactar una respuesta que ofrezca tus huecos libres reales. Los enlaces de reserva van más lejos: compartes tu disponibilidad y los invitados eligen una hora que cae en tu calendario sin el ida y vuelta. Los resúmenes de reunión funcionan al revés. Antes de una llamada con un contacto externo, el asistente reúne contexto de tu correo y tu calendario para que entres sabiendo el historial. Estas funciones importan sobre todo en puestos donde programar es una tarea diaria y la alternativa es una cadena de correos de "¿te viene bien el martes?".

El asistente no vive solo en el navegador. Puedes conectar Slack, Microsoft Teams o Telegram y chatear con él allí, recibiendo actividad de reglas, borradores y novedades en un canal que ya vigilas. Así la gestión de la bandeja se queda dentro de las herramientas que usa tu equipo en lugar de añadir otra pestaña. Para quien trabaja dentro de otro cliente de IA, Inbox Zero expone un servidor MCP remoto. ChatGPT, Claude o Cursor pueden buscar tu correo, crear borradores, gestionar reglas y leer estadísticas de correo a través de él. No puede enviar correo: los borradores se quedan en el buzón hasta que tú los envías. Es un límite deliberado, y mantiene a una persona en el circuito antes de que algo salga.

Inbox Zero es de código abierto. La versión alojada funciona en getinboxzero.com, y el código es público en GitHub en el repositorio elie222/inbox-zero. Los equipos con reglas de datos que prohíben el alojamiento por terceros pueden autoalojarlo con Docker, desplegarlo en un VPS, Vercel, AWS o Kubernetes, y configurar sus propias credenciales de OAuth de Google o Microsoft y su proveedor de IA. Esa elección es lo que más lo distingue de los asistentes de bandeja cerrados. Puedes leer el código, ejecutarlo en tu propio hardware y conectar tu propia clave de API de IA para las funciones que llaman a un modelo. Los despliegues empresariales añaden SSO con SAML y aprovisionamiento de usuarios con SCIM para las organizaciones que los necesitan.