Instalog

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Instalog · Programación · Marketing

Instalog es una herramienta de revisión de código con IA que comenta en los pull requests solo cuando un hallazgo está confirmado, y ofrece SDKs móviles para informes de fallos, registros de eventos y feedback dentro de la app.

Vista previa de la interfaz de Instalog

Acerca de Instalog

About

Qué es Instalog

Instalog es un revisor de código con IA pensado para equipos que se cansaron de los bots ruidosos. La mayoría de los revisores con IA dejan entre 20 y 40 comentarios en un solo pull request, y a las dos semanas los ingenieros los silencian. Instalog va al revés: sube el listón de lo que merece un comentario en lugar de perseguir cobertura.

Cada pull request pasa por análisis de código Semgrep, contexto del repositorio con embeddings, exploración agéntica y un segundo modelo que valida cada hallazgo. Solo se publica lo que sobrevive, y el tope por defecto son cinco comentarios por pull request. Un panel muestra cada hallazgo que generó el bot, incluidos los descartados y el motivo, para que el equipo pueda confiar en lo que se omite.

Más allá de la revisión, Instalog trae SDKs móviles para Android, iOS, React Native, Expo y Flutter que gestionan el registro de eventos y el SDK de informes de fallos, además de una API REST y un servidor MCP. Los límites principales son el alcance y la puesta en marcha. La versión alojada apunta a equipos de GitHub, el autoalojamiento exige una VPC y tu propio endpoint de LLM, y el enfoque de precisión ante todo implica menos comentarios, así que quien quiera feedback exhaustivo tendrá que bajar el umbral de confianza y aceptar más ruido.

Cómo empezar

  1. Instala la GitHub App en github.com/apps/instalog y elige los repositorios que quieres revisar.
  2. Abre un pull request. La comprobación instalog/review aparece en segundos y el primer comentario suele llegar en unos 60 a 90 segundos.
  3. Lee el comentario de resumen para ver el número de hallazgos y la tasa de descarte, y revisa los comentarios en línea de las líneas que pasaron el filtro.
  4. Añade un instalog-ai.yaml opcional en la raíz del repositorio para ajustar el umbral de confianza, el tope de comentarios y las reglas.
  5. Entra en app.instalog.dev para ver cada hallazgo, los descartados y tu tasa de aceptación a lo largo del tiempo.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Instalog.

Plan gratuitoSí
Planes de pago$0 - $29/developer/mo
PlataformaWeb, GitHub App, Android, iOS, Flutter, React Native, Expo
DesarrolladorInstalog
CategoríaProgramación · Marketing
Fecha de lanzamientoJan 2025
Última actualizaciónOct 2025
Visitas al sitio web390
Ranking global del sitio11.9M
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Equipos de ingeniería hartos de bots de revisión ruidosos
  • Desarrolladores independientes y apps pequeñas
  • Equipos móviles que publican apps nativas o multiplataforma

Tareas

  • Revisión de pull requests
  • Informes de fallos y registro de eventos
  • Ajuste de la severidad de revisión

Casos de uso

  • Detectar regresiones antes del merge
  • Investigar un fallo en producción
  • Reducir la fatiga de alertas

Funciones clave

Revisión de bajo ruido por diseño

El revisor pasa cada hallazgo por Semgrep, contexto del repositorio, exploración agéntica y un segundo modelo antes de publicar nada. El tope por defecto son cinco comentarios por pull request, y el listón es la aceptación, no la cobertura. Esa inversión es lo que separa a Instalog de los revisores que publican lo que devuelve una sola pasada.

Hallazgos fundamentados

Cada comentario cita una regla de Semgrep o un archivo y una línea concretos, así que los ingenieros no tienen que adivinar dónde está el problema. Un resultado de Semgrep de severidad alta se trata como un hecho y no como una opinión, lo que significa que se salta el filtro de confianza.

SDKs móviles para cinco plataformas

Los SDKs oficiales cubren Android, iOS, React Native, Expo y Flutter desde una sola clave de API por app. Cada uno gestiona el registro de eventos, los informes de fallos, el reporte manual de errores y un formulario de feedback dentro de la app con captura de pantalla. El mismo panel recoge todo.

Análisis de fallos con IA

Cada grupo de fallos recibe una explicación en lenguaje claro de la ruta que falló, para que alguien sin perfil técnico pueda leer qué se rompió. El panel puede continuar con correcciones sugeridas sobre tu código real en lugar de consejos genéricos.

Consulta tus registros en lenguaje natural

Puedes consultar millones de líneas de registro en lenguaje llano y obtener respuestas fundamentadas, así que un informe de error vago se convierte rápido en una sesión concreta. El resultado cita sesiones y compilaciones concretas en vez de un muro de filas de registro en bruto.

Integraciones de equipo y autoalojamiento

Los fallos se enrutan a Slack, los hallazgos abren tareas en Linear y las reglas compartidas mantienen alineado a todo el equipo. Los equipos regulados pueden ejecutar el revisor dentro de su propia VPC con un endpoint de LLM autoalojado, para que ningún código ni diff salga de la red.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Gratis para repositorios públicos, lo que permite a los mantenedores de código abierto probar la revisión antes de pagar.
  • La salida limitada evita que un pull request quede sepultado bajo docenas de comentarios.
  • El panel muestra los hallazgos descartados y el motivo, así el filtrado es auditable y no una caja negra.
  • Los SDKs móviles y una API REST vienen en el mismo producto, así un equipo cubre revisión de código y telemetría de la app a la vez.

Desventajas

  • La precisión ante todo implica menos comentarios, así que quien quiera feedback exhaustivo tendrá que bajar el umbral de confianza y aceptar más ruido.
  • El autoalojamiento exige una VPC y un endpoint de LLM autoalojado, lo que supone trabajo real de infraestructura para un equipo pequeño.
  • La cobertura de Flutter y React Native se centra en eventos y fallos, así que las funciones exclusivas de nativo no tienen equivalente directo.
  • El precio de 29 dólares por desarrollador al mes para repositorios privados es por licencia, así que el coste crece con la plantilla.

Preguntas frecuentes

Revisa los pull requests y publica solo los hallazgos que superan un análisis estático y una validación en varias pasadas, además de ofrecer SDKs móviles para informes de fallos, registro de eventos y feedback dentro de la app. El objetivo es un bot de revisión que el equipo no silencie.