Invoke

Invoke viene con cuatro modos que se ajustan a cómo fluye el desarrollo real. El modo Agent deja que la IA trabaje de forma autónoma en tareas complejas y decida por su cuenta, el modo Plan la mantiene pensando y esquematizando antes de cualquier cambio de código, el modo Browser le da al agente acceso al contexto web, y el modo Orchestrator coordina subagentes cuando una tarea tiene demasiadas partes para una sola pasada. Cambias de modo en vez de reescribir prompts.

Los tableros convierten la planificación en algo que puedes ver. Colocas funciones como tarjetas, dibujas conexiones para mostrar qué depende de qué y pulsas Build para enviar todo el plan a un agente como prompt. Canvas se encarga del diseño. Sandbox te da un lugar seguro para probar ideas sin tocar tu proyecto principal. Es otra forma de encargarle trabajo a un asistente de programación con IA que escribir un párrafo y esperar que el alcance sea el correcto.

El cliente de API es una herramienta REST dentro del espacio de trabajo. Puedes probar endpoints, gestionar URL base, encadenar solicitudes y escanear tu proyecto en busca de APIs. No saltas a Postman a mitad de tarea. Los desarrolladores que crean o consumen servicios a diario notarán la diferencia. Ese bucle se queda en la misma ventana que el código.

El modo Orchestrator puede ejecutar varios subagentes independientes a la vez, cada uno en su propia pestaña. En el plan gratuito tienes hasta tres subagentes, y los niveles de pago suben ese techo a 10, 50 o ilimitados. Cuando lanzas la misma tarea con enfoques distintos, o atiendes encargos sin relación en una sola sesión, esta es la función que cambia lo que es realista en una tarde.

Invoke admite más de 10 proveedores de LLM. Esa lista cubre Anthropic, OpenAI, Google y modelos locales mediante Ollama. Bring Your Own Keys significa que puedes enchufar tus propias credenciales de API y controlar directamente la elección de proveedor y el costo. La integración con Ollama importa si la privacidad o el trabajo sin conexión son prioritarios, ya que el modelo se ejecuta en tu propio hardware.

El soporte del Model Context Protocol amplía lo que el agente puede alcanzar. Las habilidades son paquetes reutilizables de instrucciones, scripts y referencias que puedes aplicar entre proyectos. Un comando con barra crea habilidades, genera agentes o escanea tus APIs. Estas piezas hacen que Invoke se sienta menos como un chatbot y más como una herramienta de programación configurable. Es una herramienta de desarrollo con IA de verdad, no una envoltura.

La terminal integrada ejecuta comandos con asistencia de IA. Tú defines qué comandos están permitidos o bloqueados por seguridad. Los puntos de control te dejan volver a un estado anterior, y puedes restaurar solo la conversación o la conversación y los archivos juntos. Para un agente que edita código real, esa red de seguridad es la diferencia entre experimentar con libertad y dudar.

Los paneles flotantes se reordenan a tu gusto, una paleta de comandos maneja la navegación y las acciones, y los temas son totalmente editables. Las ventanas de agente separadas se mantienen encima mientras trabajas en otra cosa, y la vista previa en vivo muestra los cambios mientras los haces. Nada de esto es exótico, pero suma un entorno que moldeas según tus hábitos.