IonRouter

Cualquier lenguaje o framework que ya hable con la API de OpenAI puede hablar con IonRouter, así que apuntas tu cliente actual a una URL base nueva, cambias por una clave fresca y ves que las mismas llamadas siguen funcionando sin reescribir nada. No hay SDK nuevo que aprender ni que rehacer el manejo de tus solicitudes. Para equipos que ya están en un modelo alojado, esta es toda la migración.

IonAttention es el stack de inferencia propio de Cumulus Labs. Multiplexa modelos en una sola GPU, los intercambia en milisegundos y se ajusta al tráfico cuando cambia. Según la empresa, un único GH200 con Qwen2.5-7B alcanza unos 7.167 tokens por segundo, frente a los cerca de 3.000 de un proveedor de inferencia puntero, algo que el equipo presenta como prueba de que su motor saca más trabajo al mismo silicio que el montaje alojado habitual. Toma ese dato como cifra del proveedor. El objetivo de diseño es real: menos hardware inactivo, menor costo por token.

Pagas por millón de tokens en vez de por hora reservada. No hay cargo por mantener una GPU caliente mientras nada corre, y esa única diferencia reconfigura cómo presupuestas una función cuyo tráfico no puedes predecir. Para cargas que estallan y luego se apagan, esa forma de precio suele superar a una reserva fija. Tu costo escala con lo que de verdad sirves. Nada más.

Puedes desplegar tus propios finetunes, LoRAs personalizados o cualquier modelo de código abierto en la flota, y cada uno recibe su propio flujo de GPU con facturación por segundo en lugar de una cola compartida que vuelve impredecible tu latencia. Esto importa si tu producto depende de un modelo ajustado a tus datos y no quieres cuidar tu propio clúster.

El catálogo abarca modelos de lenguaje, visión, imagen, video y audio, así que puedes elegir el más barato que supere el listón de una tarea y reservar los pesos pesados caros para trabajo que de verdad los necesita. Entre las opciones de gama alta están GLM-5 para razonamiento y código, Kimi-K2.5 para documentos largos y MiniMax-M2.5 con un contexto de un millón de tokens. Modelos pequeños y más baratos como Qwen3-8B y GPT-OSS-120B cubren trabajos ligeros. Los precios van de unos centavos a unos pocos dólares por millón de tokens según el modelo.

IonRouter corre sobre GPU NVIDIA Grace Hopper, y la empresa forma parte del programa NVIDIA Inception. Los flujos dedicados hacen que tu tráfico no comparta cola con desconocidos de forma que dispare tu latencia. Los arranques en frío de menos de un segundo evitan que la primera solicitud de una sesión deje esperando a los usuarios.