Jango
Jango · Programación · Negocios
Jango es una app para macOS que ejecuta participantes de IA, cada uno en su propio navegador, para probar flujos multiusuario en una aplicación web. Asignas un rol y un objetivo a cada uno, y después observas la sesión o te unes a ella.
Acerca de Jango
About
Qué es Jango
Jango nació para las pruebas multiusuario, esa parte del QA que solo falla cuando dos personas usan una función a la vez. Los hilos de chat, los tableros de tareas compartidos, los libros de órdenes de un marketplace y las invitaciones de equipo necesitan cuentas distintas haciendo cosas diferentes al mismo tiempo. Jango da a cada participante de IA su propia sesión de navegador y su propia cuenta de prueba, así que esas interacciones ocurren de verdad mientras sigues desarrollando.
La app se ejecuta en tu Mac. Node.js y Chromium vienen dentro del instalador, y los navegadores corren en local mientras tus proyectos, la evidencia de cada ejecución y los puntos de control quedan en tu cuenta de Jango. Conectas una clave de OpenAI, Anthropic o Vercel AI Gateway, o compras créditos gestionados prepago si prefieres no ocuparte de claves.
Es una ayuda para probar, no un reemplazo de usuarios reales. La documentación de Jango lo dice sin rodeos: los agentes de prueba con IA recorren flujos y exploran escenarios, pero no sustituyen la investigación con personas. Además, cada participante solo puede actuar sobre los controles que Jango observa, así que las apps dibujadas por completo en un canvas, los inicios de sesión en ventanas emergentes y las pantallas con CAPTCHA pueden requerir otra integración.
Primeros pasos
- Instala Jango 1.1.1 desde usejango.com, arrástralo a Aplicaciones e inicia sesión. Después confirma tu correo.
- Crea un proyecto con la URL de desarrollo y añade cuentas de prueba separadas para los roles que necesites.
- Conecta la clave de un proveedor de IA y asigna a cada miembro del elenco un rol y un objetivo.
- Inicia una sesión, mira las vistas en vivo y envía indicaciones o pausa cuando algo se rompa.
- Guarda el elenco para que la siguiente ejecución reutilice las mismas identidades y la memoria de la app.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Jango.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que trabajan solos en una app web con cuentas, mensajería o estado compartido
- Ingenieros de QA en equipos pequeños
- Fundadores que preparan una demo
Tareas
- Comprobar que un mensaje, una notificación o una invitación llega a la segunda cuenta
- Ejercitar un marketplace o un libro de órdenes
- Probar tableros de tareas compartidos y permisos de equipo
- Repetir un flujo tras un cambio en el backend
Casos de uso
- Reproducir un fallo que solo aparece con dos cuentas abiertas
- Ensayar una demo multijugador la noche anterior
- Incorporar a un desarrollador nuevo a un flujo desconocido
Funciones clave
Participantes de IA con navegador propio
Cada miembro del elenco tiene un navegador aislado y su propia cuenta, así que la navegación, los formularios, las subidas y los clics ocurren contra el estado real de tu app. No lees la transcripción de un comportamiento imaginado, ves un navegador haciendo el trabajo. Varias sesiones de navegador conviven mientras tú sigues en lo tuyo.
Roles, objetivos e indicaciones en marcha
Tú decides quién aparece y qué intenta conseguir cada uno. Un objetivo puede ser "hacer un pedido de prueba" o "actualizar la tarea compartida". Con la sesión en marcha, una indicación a un participante concreto cambia el rumbo de la ejecución sin reiniciar nada.
Observar, pausar y entrar
Las vistas en vivo muestran la pantalla de cada participante mientras corre la sesión. Pausa a uno cuando se rompa un flujo, abre tu propia cuenta en la misma app y revisa los dos lados de la interacción antes de decidir si el fallo es real.
Memoria del elenco que sobrevive a la ejecución
Jango conserva las identidades conocidas con sus roles, relaciones y estado de sesión cifrado, los controles de la app que ya observó con su historial de ejecución, y la evidencia de cada corrida con comprobaciones observables. La ejecución de la semana que viene arranca con lo que aprendió la de esta.
Terminal, MCP y API del workspace
Lanzas un elenco desde la CLI, se lo pasas a un asistente de código por MCP o llamas a la API del workspace. Los elencos viajan entre el panel y la terminal, así que una comprobación con script y una sesión manual comparten la misma configuración.
Tu clave o créditos gestionados
Todos los planes corren en tu Mac con tu propia clave de IA sin coste extra, y funcionan con OpenAI, Anthropic y Vercel AI Gateway. Si prefieres no tener una clave, los créditos gestionados prepago ejecutan las mismas sesiones a coste más un margen que baja del 20% en el plan gratuito al 10% en Pro.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Ejecuta toda la sesión en tu Mac con Node.js y Chromium incluidos, sin instalar Playwright por separado.
- Las cuentas separadas por participante ejercitan el estado compartido que las pruebas de un solo usuario no tocan.
- Los elencos guardados y la memoria de la app recortan el tiempo de preparación en cada repetición.
- El plan gratuito sirve para elencos pequeños: tres participantes, un proyecto y tu propia clave.
- El acceso por CLI, MCP y API encaja en un flujo de desarrollo que ya existe.
Desventajas
- Solo macOS 14 o posterior, en Apple silicon o Intel; la versión para Windows está anunciada pero no publicada.
- Los participantes solo actúan sobre los controles que Jango puede observar, lo que deja fuera las apps solo de canvas y algunos inicios de sesión en ventanas emergentes.
- Los créditos gestionados son prepago y se cobran aparte de la suscripción, así que una tanda intensa cuesta más que los $9 de Pro.
- Un elenco demuestra que un flujo funciona, no que la gente lo entienda; la investigación con usuarios sigue siendo otra tarea.
Preguntas frecuentes
Prueba funciones multiusuario en una app web lanzando varios participantes de IA a la vez, cada uno con su propia cuenta de prueba. La mensajería, los marketplaces, las tareas compartidas y las invitaciones son los casos habituales.
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