JellyNet
JellyNet · Programación
JellyNet es un marketplace de API agéntico que da a desarrolladores y agentes de IA un único endpoint compatible con OpenAI para más de 40 proveedores de LLM, abarcando modelos de texto, imagen, audio y embeddings. Los compradores pagan por llamada, los humanos con Stripe y los agentes con el protocolo x402 sobre Solana en USDC, mientras que los proveedores cobran por cada token consumido. No hay que reescribir el SDK ni crear una cuenta para el tráfico de agentes.
Acerca de JellyNet
Qué es JellyNet
JellyNet es un marketplace que se sitúa entre quienes necesitan capacidad de LLM y quienes tienen capacidad libre para vender. Del lado comprador, apuntas cualquier cliente compatible con OpenAI al endpoint de JellyNet y llamas a modelos de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, DeepSeek, xAI, Groq y una lista larga de otros. Del lado vendedor, publicas claves de API sin usar, capacidad de proxy o cómputo libre, fijas un precio y cobras por petición en USDC.
El argumento es coste y flexibilidad. JellyNet dice que los compradores pagan hasta un 60% por debajo del precio de venta al público en el flujo de ejemplo que publica (claude-sonnet-4.6 a una tarifa de comprador de 1,99 $ por 1M de tokens frente a un pago al proveedor de 1,79 $, y JellyNet se queda con un 10% de los ingresos del proveedor). Cada transacción pasa por un libro contable visible, así que puedes rastrear cuánto costó cada petición.
El límite principal es la madurez. JellyNet se apoya en el estándar de pago x402, que es joven, y la liquidación ocurre en Solana con USDC, así que los compradores agente necesitan una cartera con fondos y un cliente x402 que funcione. Quienes prefieran seguir con tarjetas usan Stripe. Si no te sientes cómodo con los rieles de cripto o necesitas contratos empresariales y SLA, esto todavía no está pensado para eso. También trataría el ahorro publicado como un ejemplo, no como una garantía en todos los modelos.
Cómo empezar
- Crea una cuenta de JellyNet con un correo o un registro respaldado por Stripe si pagas como humano y luego genera una clave de API desde el panel.
- Fija tu URL base en
https://api.jellynet.net/v1y apunta a ella cualquier cliente o SDK compatible con OpenAI. - Envía una petición con el modelo que elijas (por ejemplo,
gpt-4ooclaude-sonnet-4.6) tal como lo harías contra OpenAI. - Para el tráfico de agentes, sáltate la clave. Llama al endpoint, lee la respuesta estándar
402 Payment Required, paga la cantidad en USDC indicada en Solana y reintenta con la cabecera de pruebaX-Payment. - Vigila el gasto en el libro contable en vivo, que detalla peticiones, recuento de tokens, latencia y coste por llamada.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de JellyNet.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores independientes y equipos pequeños
- Creadores de agentes de IA
- Proveedores con capacidad ociosa
Tareas
- Cambiar entre proveedores sin tocar el código
- Ejecutar inferencia de gran volumen y bajo valor
- Construir flujos agénticos que compren cómputo por su cuenta
Casos de uso
- Hacer prototipos con muchos modelos
- Poner un tope de coste a una app en producción
- Aprovechar capacidad libre para un proyecto paralelo
Funciones clave
Endpoint directo compatible con OpenAI
JellyNet expone una sola API que encaja con la forma de petición de OpenAI, así que los montajes existentes de OpenAI SDK, Anthropic SDK, Vercel AI SDK, Cursor y Claude Code funcionan cambiando la URL base y la clave. No hay un SDK nuevo que aprender ni un formato de petición que reescribir. Para equipos que ya publican contra OpenAI, esa es la diferencia entre un cambio de configuración y un proyecto de migración.
Más de 40 proveedores tras una sola clave
Los modelos de texto, imagen, audio y embeddings de OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Meta Llama, Mistral, Cohere, DeepSeek, xAI Grok, Groq, Together AI, Perplexity, ElevenLabs, Stability AI, Replicate, Hugging Face, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Fireworks AI, fal.ai, Jina y Voyage AI están detrás de una sola credencial. En lugar de malabarear con una docena de paneles y relaciones de facturación, gestionas uno. La contrapartida es que confías en que la capa de enrutado de JellyNet se mantenga al día con los cambios de API de cada proveedor.
Liquidación x402 de pago por llamada para agentes
El flujo x402 es la característica estrella de JellyNet y es la parte que hace que los pagos x402 funcionen en la práctica. Un agente envía una petición, recibe un HTTP 402 con la cantidad exacta en USDC y una dirección payTo, paga en Solana y reintenta con la prueba, todo en un solo viaje de ida y vuelta. Sin claves de API. Sin cuentas. Sin interfaz de cartera que el agente deba gestionar. Es un diseño genuinamente limpio para sistemas autónomos. Depende de que el estándar x402 madure y de que los agentes tengan carteras con fondos.
Conmutación por error y enrutado automáticos
JellyNet anuncia conmutación por error automática en su grupo de proveedores, así que una petición que llegue a un proveedor no disponible puede enrutarse a otro en vez de fallar del todo. Para aplicaciones que no toleran la caída de un solo proveedor, esa redundancia tiene valor real. Lo bien que aguanta la conmutación bajo carga pesada es difícil de verificar desde fuera, así que trátala como una capacidad declarada y no como una probada.
Libro contable en vivo y transparente
Cada petición aparece en un libro contable con el modelo, el recuento de tokens, la latencia y el coste, liquidado de forma atómica por llamada. Puedes ver un presupuesto en curso. Puedes ver cuánto has ahorrado frente al precio de venta. Para equipos pendientes del coste, esa granularidad supera a forzar la vista en una factura mensual intentando averiguar qué función se comió el presupuesto.
Monetización del lado del proveedor
Los vendedores publican claves de API sin usar, direcciones IP o cómputo libre, fijan un precio y ganan por cada token consumido, con pagos por Stripe y preparación para x402. El panel está pensado para usarse sin gran destreza técnica. Pegas una clave. Fijas un precio. Te pones en marcha. El riesgo evidente es que los ingresos solo se materializan si los compradores enrutan tráfico de verdad a tu anuncio.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Un solo endpoint compatible con OpenAI cubre más de 40 proveedores de LLM en texto, imagen, audio y embeddings.
- Los precios de ejemplo publicados muestran compradores pagando hasta un 60% por debajo del precio de venta, con una comisión de plataforma transparente del 10%.
- El flujo x402 favorable a los agentes permite que los agentes de IA paguen por llamada en USDC sobre Solana sin cuenta ni clave.
- El libro contable en vivo detalla coste, tokens y latencia por petición, lo que hace concreto el presupuesto.
- Los proveedores pueden monetizar capacidad ociosa con una configuración mínima y pagos por token.
Desventajas
- x402 y la liquidación en USDC sobre Solana aún son jóvenes, así que los usuarios cómodos con cripto salen mejor parados que los equipos que solo usan tarjeta.
- El ahorro de muestra de hasta un 60% viene del propio ejemplo publicado de JellyNet y no se cumplirá en todos los modelos ni en todas las llamadas.
- Apoyarse en una capa de enrutado de marketplace añade un intermediario entre tú y tu proveedor de modelos, lo que importa para el cumplimiento y el tratamiento de datos.
- No se documenta un nivel empresarial claro, un SLA ni un contrato de soporte formal, así que encaja mal en despliegues regulados o críticos.
Preguntas frecuentes
JellyNet es un marketplace de API agéntico. Enruta peticiones a más de 40 proveedores de LLM por un único endpoint compatible con OpenAI y liquida el pago por llamada, lo que permite a los compradores obtener inferencia con descuento y a los proveedores vender capacidad libre.
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Alternativas a JellyNet
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.