Kafkai
Kafkai Giken, Inc. · Marketing · Detección de IA
Kafkai es un plugin de datos SEO que envía a Claude, ChatGPT o tu propio agente datos reales de palabras clave, enlaces y Search Console mediante MCP, y los ordena en un plan de lo que conviene escribir.
Acerca de Kafkai
About
Qué es Kafkai
Kafkai es un plugin de datos SEO para el cliente de IA que ya usas. Le preguntas en lenguaje normal por cualquier web y Kafkai aporta los números que sostienen la respuesta: en qué posiciones aparece el sitio, qué palabras clave tiene, quién enlaza con él y qué dominios compiten por las mismas búsquedas. La respuesta llega dentro de Claude, ChatGPT, Cursor u otro cliente compatible con Model Context Protocol.
La empresa está en Shibuya, Tokio. Kafkai Giken, conocida como LaLoka Labs hasta mayo de 2026, lanzó su primer redactor de artículos con IA en 2020. La versión 4 funciona al revés. No escribe: entrega a tu modelo datos reales y la aritmética, y el modelo piensa y redacta.
Tres límites conviene tenerlos claros antes de pagar. Kafkai no vigila posiciones de forma programada, así que nada cambia hasta que pides una nueva ronda de investigación. No garantiza tráfico ni posiciones. Los datos de Search Console y de analítica solo funcionan en un dominio que hayas verificado con un registro DNS.
Primeros pasos
- Crea una cuenta gratuita. Al registrarte recibes 1.000 créditos, sin tarjeta, válidos durante 90 días.
- Conecta el servidor MCP de Kafkai a tu cliente de IA. La configuración se hace una vez y lleva unos 30 minutos.
- Verifica tu dominio añadiendo un registro DNS. Puedes saltarte este paso si solo quieres mirar webs ajenas.
- Crea un proyecto con tu sitio y cada competidor que quieras comparar. Cuesta 500 créditos por tu web y 350 por competidor.
- Lanza la primera pregunta. Cada respuesta indica cuánto ha costado la llamada y cada ronda queda guardada en el proyecto para comparar después.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Kafkai.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Consultores SEO con varias webs de clientes
- Responsables de contenido en SaaS y medios pequeños
- Dueños de un solo sitio que ya pagan una suscripción de chat con IA
Tareas
- Elegir el siguiente artículo
- Detectar páginas que se hacen la competencia
- Preparar una lista de prospectos para enlaces
- Revisar qué hizo un artículo tras publicarse
Casos de uso
- Planificación mensual de contenidos
- Propuestas comerciales
- Revisión posterior a la publicación
Funciones clave
Los datos de búsqueda, dentro de tu IA
Kafkai es una herramienta SEO con IA que responde con resultados de búsqueda reales, no con la memoria del modelo. Preguntas con quién compite un dominio y recibes los sitios que aparecen en las mismas búsquedas, cuánto se solapan sus palabras clave y si cada uno es competidor directo o portal. Después tu agente presenta la lista como le hayas pedido: una tabla, una preselección o un borrador.
Palabras clave y posiciones de cualquier dominio
Kafkai devuelve todas las palabras clave por las que aparece un sitio, con posición y volumen mensual, y agrupa las mismas por tema para planificar páginas y no posts sueltos. El mismo índice alimenta el análisis de palabras clave de la competencia de cualquier dominio que nombres: el tuyo, el de un cliente o uno que viste ayer. Mirar un solo sitio es un uso normal, no una prueba.
Brecha de contenido y brecha de enlaces
Dos listas hacen casi todo el trabajo. La brecha de contenido muestra las palabras clave que posiciona la competencia y tú no. La brecha de enlaces, que las herramientas SEO llaman intersección de enlaces, muestra sitios con un enlace vivo a tus competidores y ninguno a ti. Ambas llegan con recuentos para que tu agente las ordene por esfuerzo o por volumen.
Search Console con dominio verificado
Añade un registro DNS y los datos de Search Console responden en el mismo chat. Puedes preguntar qué páginas han perdido clics, qué búsquedas están cerca de la primera página y qué páginas compiten entre sí. Ningún otro proyecto puede leer esos datos y Kafkai mantiene el dominio verificado separado de las consultas públicas.
El marco 4C
Cada recomendación llega como uno de cuatro movimientos: Compete, Catch-up, Consolidate o Complement. Compete cubre temas donde aparecen tú y un rival. Catch-up cubre terreno perdido. Consolidate señala páginas tuyas que se solapan. Complement apunta a temas abiertos junto a páginas que ya funcionan. El método está patentado en Japón con el número 7701764.
Entrega de borradores a WordPress
Tu IA escribe el artículo y Kafkai lo envía a tu WordPress como borrador, así que una persona lo aprueba antes de publicarlo. El proyecto guarda qué se publicó a través de él y cómo se movieron las posiciones después. El circuito de palabra clave a borrador y a resultado se cierra sin otra herramienta.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Los datos de posiciones, palabras clave y enlaces llegan al cliente de chat que ya usas, sin panel nuevo que aprender.
- Los créditos prepago encajan con trabajo irregular: un mes flojo cuesta ¥62 y una sesión completa de sitio con competidores ronda ¥1.983.
- El marco 4C da un motivo a cada recomendación, y eso facilita defender un plan de contenidos.
- La verificación de Search Console añade clics e impresiones que las herramientas públicas de palabras clave no ven.
- Al no incluir modelo propio, mantienes tu suscripción de IA y cambias de modelo cuando quieras.
Desventajas
- No hay seguimiento programado de posiciones. Si quieres un gráfico diario, necesitarás otra herramienta.
- La configuración lleva unos 30 minutos y da por hecho que sabes editar la configuración de un cliente MCP, lo que frenará a parte del público no técnico.
- Los precios van en yenes e incluyen el impuesto de consumo japonés, así que fuera de Japón pagas comisión de cambio y ves un total poco familiar.
- La herramienta se queda en la investigación y el borrador. Publicar, enlazar internamente y editar la página sigue siendo manual.
Preguntas frecuentes
Kafkai entrega datos de búsqueda a un agente de IA. Devuelve posiciones, palabras clave, competidores, enlaces y cifras de Search Console de cualquier dominio, y luego ordena el conjunto de palabras en cuatro movimientos recomendados.
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