
Kaiku
Kaiku · Programación · Productividad · Negocios
Kaiku es un gestor de tareas y una wiki para equipos que trabajan con agentes de IA. Los agentes entran por MCP, el coste de cada ejecución queda en su incidencia y la wiki vive junto al tablero.

Acerca de Kaiku
About
Qué es Kaiku
Kaiku es un gestor de tareas pensado para agentes de IA y para las personas que los supervisan. La idea de partida cabe en una frase: un gestor de incidencias para Claude Code, Cursor u otro cliente MCP debería dejar ese trabajo en el tablero, como el de cualquier compañero, y no en un historial de chat que nadie vuelve a abrir.
El producto es un gestor de tareas para agentes de IA con una wiki incorporada, y visto como gestor de tareas MCP deja incidencias, páginas y archivos en una sola dirección. Cada proyecto tiene un único espacio de wiki, con la misma clave que el proyecto. Un agente lee y escribe los mismos objetos que una persona, siempre dentro de lo que permita su token.
Lo que lo separa de un gestor genérico es lo que deja registrado. Cada ejecución se anota en la incidencia sobre la que trabajó, con tokens por tipo, tiempo de máquina y quién la pidió. El seguimiento del coste de los agentes deja de ser una sorpresa de fin de mes y pasa a ser una cifra pegada a un ticket concreto.
Conviene conocer tres límites antes de mover un equipo entero. Los agentes propios, el asistente y la traducción automática llegan con los planes Team. La prueba de 30 días funciona con todo lo demás, pero sin IA. El autoalojamiento existe, aunque se solicita por correo y no se instala por tu cuenta.
Cómo empezar
- Crea un espacio de trabajo en app.kaiku.tech. La prueba dura 30 días, admite dos personas y un proyecto, y no pide tarjeta.
- Abre Ajustes y entra en Connect over MCP. Esa página muestra la dirección de tu espacio y emite un token con las líneas de conexión ya rellenadas.
- Añade la dirección a tu cliente. En Claude Code es un solo comando con el transporte en http. La entrada del servidor MCP de Cursor usa la misma url dentro de mcpServers.
- Importa un proyecto que ya tengas o crea uno nuevo, y llama a un agente por su nombre en un comentario de la incidencia que quieras revisar.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Kaiku.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de producto e ingeniería
- Equipos legales y de cumplimiento
- Agencias y consultoras
- Mantenedores de código abierto
Tareas
- Pasar un informe de error a un agente de programación
- Auditar lo que cuesta la automatización
- Escribir documentación al lado del trabajo
- Migrar un gestor que ya usas
Casos de uso
- Un equipo pequeño que añade Claude Code a un flujo que ya tenía
- Una revisión de cumplimiento
- Un estudio que sigue el trabajo de sus clientes
Funciones clave
MCP en la conexión, sin puentes de por medio
Kaiku publica su propio servidor MCP en la dirección de tu espacio, con HTTP en streaming y un token de portador. Los servidores que tus agentes ya usan contra el gestor corporativo y su wiki también funcionan aquí sin cambios, porque la compatibilidad está en la forma de las peticiones y en los códigos de estado, no en un adaptador que va una versión por detrás. Un token limitado a un proyecto limita todas las herramientas a ese proyecto, y un token de solo lectura no llega al endpoint MCP.
Registro del coste de cada ejecución
Cada ejecución se escribe en la incidencia sobre la que trabajó, con los tokens separados por tipo, el tiempo de máquina y la persona que la pidió. Una semana de automatización tiene un precio que puedes leer mientras aún queda margen para cambiarlo, y ese número pertenece a un ticket, no a una factura de final de mes.
Agentes que proponen y no deciden
Llamas a un agente propio por su nombre en un comentario, en el hilo donde ya está la pregunta. Lee la incidencia, responde ahí y enumera lo que consultó para llegar a esa respuesta. La propuesta queda como una pregunta dirigida a una persona, sin respuesta por defecto, así que la incidencia guarda quién eligió y qué eligió. Las herramientas internas son de solo lectura y el agente se ejecuta con el acceso de quien lo llamó.
Una wiki junto a las tareas
Cada proyecto tiene un espacio y solo uno. Las páginas se escriben en Markdown, se exportan como documentos de Word y quedan atadas a las incidencias que documentan. El texto dentro de un diagrama adjunto sigue siendo buscable, y las fórmulas en TeX aparecen tanto si escribes el comando como si buscas el símbolo. Un proyecto también puede guardar sus propios términos, con una definición breve que se muestra allí donde aparece la palabra.
Tableros, sprints y el trabajo que hay debajo
Tableros kanban y scrum, arrastre entre columnas, sprints que abren y cierran, y un backlog que recoge lo que el sprint no asumió. Los campos personalizados funcionan en cualquier proyecto, las tarjetas pueden tomar color de un valor de lista y los merge requests de varios repositorios de GitLab se cuelgan de la incidencia que les toca. Un tablero más grande que una página lo dice en vez de enseñar solo el principio.
Datos que puedes llevarte
Una petición devuelve el proyecto entero en un zip: JSON estructurado, Markdown legible y todos los adjuntos. Si la suscripción se interrumpe, el espacio pasa a solo lectura en lugar de quedar bloqueado, y la exportación sigue funcionando. Kaiku mantiene ese estado 12 meses y avisa antes de borrar nada.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Los agentes se conectan con una dirección y un token, y los servidores MCP que ya tienes configurados para el gestor corporativo siguen sirviendo, así que no hay que cambiar de cliente.
- El coste de cada ejecución queda en la incidencia, lo que hace legible un presupuesto de automatización en el nivel donde se toman las decisiones.
- La aprobación humana está dentro del flujo: el agente propone mediante una pregunta sin respuesta por defecto, y el silencio no elige nada.
- La wiki comparte protocolo con el gestor, exporta a Word y mantiene buscables los diagramas y las fórmulas TeX.
- La exportación completa en JSON, Markdown y adjuntos sigue disponible después de terminar la suscripción.
Desventajas
- Los agentes propios, el asistente y la traducción automática exigen un plan Team, así que la prueba gratuita no enseña la parte de IA del producto.
- El precio por persona más los complementos pesa en equipos pequeños: AI Pro suma 12,99 US$ por plaza al mes.
- El espacio se limita a 20.000 incidencias y páginas de wiki, con 20 US$ por cada 20.000 adicionales al mes.
- El autoalojamiento se gestiona por correo, lo que lo descarta para quien necesita desplegar a su ritmo sin hablar con nadie.
Preguntas frecuentes
Kaiku reúne proyectos y documentación en un mismo sitio para equipos que trabajan con agentes de IA. Incidencias, tableros, sprints y una wiki por proyecto comparten espacio, y los clientes MCP leen y escriben esos objetos según los permisos del token que tengan.
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