Kilo Code
Kilo (acquired by Anaconda) · Programación
Kilo Code es un agente de programación con IA de código abierto que funciona en VS Code, JetBrains, la terminal y la nube. Lee tu código, edita archivos, ejecuta comandos y da acceso a más de 500 modelos.
Acerca de Kilo Code
About
Qué es Kilo Code
Kilo Code es un agente de programación que se mueve por todas las superficies de trabajo de un desarrollador. En lugar de una ventana de chat que te entrega código para copiar, funciona como agente para la terminal y también para el editor: lee tu proyecto, aplica cambios, ejecuta comandos y te reporta el resultado. Tú sigues en el editor o la terminal mientras él se encarga de la parte repetitiva.
La herramienta nació de dos proyectos de código abierto muy usados, Cline y Roo Code, y conserva sus mejores ideas, además de sus propios modos de agente conmutables y una capa en la nube. Se elige sobre todo por la libertad de modelo. Como es un agente independiente del modelo, no te ata a un proveedor y puedes mandar las ediciones rápidas a un modelo barato y los problemas difíciles a uno de frontera.
Anaconda compró Kilo Code en julio de 2026. La extensión sigue siendo código abierto bajo licencia MIT y el equipo dice que la experiencia del desarrollador no cambia. Lo nuevo es la gobernanza empresarial detrás de la misma interfaz.
Cómo empezar
- Instala la extensión de IA para VS Code desde el Marketplace, añádela como asistente de IA para JetBrains o ejecuta
npm install -g @kilocode/clipara la terminal. - Inicia sesión con una cuenta o trae tu propia clave de API de Anthropic, OpenAI, Google u otro proveedor.
- Elige un modo de agente para la tarea. Code escribe y refactoriza, Plan plantea un enfoque antes de tocar nada, Ask responde preguntas y Debug rastrea errores.
- Describe lo que quieres en lenguaje normal. Kilo propone los cambios de archivo y los comandos, y tú los apruebas antes de que se ejecute nada.
- Añade servidores MCP o agentes en la nube cuando necesites salir del editor y luego sube el cambio como cualquier otro commit.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Kilo Code.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que quieren libertad de modelo
- Equipos que necesitan normas compartidas
- Creadores individuales con poco presupuesto
Tareas
- Refactorizar por todo un proyecto
- Limpiar datos desordenados o sin estructura
- Automatizar tareas repetitivas
Casos de uso
- Revisar un cambio antes de publicarlo
- Lanzar una tarea larga mientras haces otra cosa
- Trabajar en un código heredado
Funciones clave
Varios modos de agente
Kilo Code viene con modos especializados que cambias sin salir de la herramienta. Code escribe y refactoriza, Architect planifica funciones grandes antes de tocar un archivo, Ask responde en modo solo lectura y Debug persigue errores por toda la pila. También creas roles propios para auditorías de seguridad, documentación o cualquier tarea que tu equipo repita.
Acceso amplio a modelos
El agente se conecta a más de 500 modelos de 60 proveedores, entre ellos Anthropic, OpenAI, Google, Mistral y MiniMax. Puedes usar tu propia clave, correr un modelo local con Ollama o LM Studio, o pagar por uso con Kilo Gateway. Kilo dice que cobra a la tarifa exacta del proveedor, sin recargo.
API de Kilo Gateway
Kilo Gateway es una API compatible con OpenAI en un solo endpoint que llega a cientos de modelos. Cambias de modelo cambiando una cadena, sigues el coste por petición y fijas listas de modelos permitidos o límites de gasto por usuario. Funciona con el Vercel AI SDK, el SDK de OpenAI o cualquier cliente compatible.
Agentes en la nube y revisión de código
Más allá del editor, Kilo ejecuta agentes en la nube y flujos de revisión de código, así que la misma herramienta cubre el trabajo local y la automatización remota. Mueves una tarea a la nube sin reescribir instrucciones y dejas que las comprobaciones corran antes de fusionar.
MCP y uso de herramientas
Kilo Code habla el Model Context Protocol, así que puedes enganchar herramientas y servicios externos. Los servidores MCP seleccionados del Kilo Marketplace llegan a bases de datos, API propias y funciones especializadas que el agente no alcanza por sí solo.
Controles de equipo y empresa
Como plataforma, Kilo suma colaboración y gobernanza sobre el núcleo gratuito. Los equipos tienen analíticas de uso, una puntuación de adopción de IA, modos compartidos y facturación centralizada, mientras que Enterprise añade SSO, registros de auditoría, límites de modelos y proveedores, y una pasarela privada compartida.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Código abierto y gratis en su base, así que empiezas sin pagar.
- Se conecta a más de 500 modelos y Kilo dice que cobra tarifa de proveedor sin recargo.
- Un solo agente cubre VS Code, JetBrains, la CLI, la nube y el móvil.
- Los modos de agente y el soporte de MCP encajan con cómo trabajan ya los equipos.
- Los controles empresariales llegaron tras la compra por parte de Anaconda.
Desventajas
- Los modelos gratuitos cambian con el tiempo, así que el coste varía cuando los proveedores actualizan precios.
- La plataforma es independiente del modelo, lo que significa que la calidad depende del modelo que elijas, no de la app.
- La nube y la inferencia alojada se facturan aparte, así que el total real exige cierto seguimiento.
- El plan Teams cuesta $15 por usuario al mes, y eso pesa en equipos pequeños.
Preguntas frecuentes
Sí. La extensión es gratis y de código abierto bajo licencia MIT. Solo pagas el modelo de IA que uses, sea gratuito o local, tu propia clave de API o créditos a través de Kilo Gateway.
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Alternativas a Kilo Code
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.