Kilo Code
Kilo Org · Programación · Productividad
Kilo Code es un asistente de programación de código abierto que vive dentro de las herramientas que ya usas: VS Code, JetBrains, una CLI de terminal, Slack y agentes en la nube. Lee tu repositorio, escribe y refactoriza código, y ejecuta revisiones de código con IA en tus pull requests. Las sesiones se sincronizan entre dispositivos, así que el contexto te sigue. Si buscas una herramienta de programación con IA que puedas inspeccionar, configurar a tu gusto o ampliar en lugar de una caja negra cerrada, esta está hecha para ti.
Acerca de Kilo Code
Qué es Kilo Code
Kilo Code es un asistente de programación con IA diseñado en torno a modos de agente especializados. En lugar de una única caja de chat que lo hace todo a medias, reparte el trabajo entre los modos Code, Architect, Debug y Ask, para que una pregunta de planificación y una refactorización en producción no se peleen por el mismo contexto. El agente se distribuye como extensión de VS Code, complemento de IA para JetBrains, una CLI llamada Kilo y agentes en la nube alojados que ejecutan tareas mientras estás lejos de tu escritorio.
El proyecto es de código abierto y se desarrolla en público en GitHub. Eso importa si tu equipo necesita auditar qué hace un agente con tu código.
El desarrollador es Kilo Org, adquirida por Anaconda en 2025. Los precios siguen la misma postura abierta. La extensión es gratis con tus propias claves de modelo, y los planes de pago sobre todo agrupan la facturación y los controles de equipo.
La mayor limitación no es la capacidad, sino la configuración. Kilo Code es una herramienta potente para quien se siente cómodo configurando modelos y claves API. Dásela a alguien que quiera una app de consumo pulida y sin decisiones que tomar, y la flexibilidad se convierte en fricción. No es lo ideal. Para los desarrolladores a quienes les gusta ese control, es un problema mucho menor.
Primeros pasos
- Instala la extensión desde el marketplace de VS Code con
code --install-extension kilocode.kilo-code, o ejecutanpm install -g @kilocode/clipara la versión de terminal. - Conecta un proveedor de modelos. Puedes usar tu propia clave API, apuntar Kilo a un endpoint local de Ollama o usar el proveedor integrado de Kilo.
- Elige un modo para la tarea que tengas delante: Code para escribir y refactorizar, Architect para planificar una función antes de tocar el código, Debug para rastrear un error.
- Describe la tarea en lenguaje natural y deja que el agente lea tus archivos, proponga cambios y ejecute comandos.
- Revisa los cambios y luego comparte el enlace de la sesión con un compañero o bifúrcala si quieres tu propia copia.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Kilo Code.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que ya trabajan en VS Code o JetBrains y quieren un agente de IA sin salir de su editor
- Equipos que quieren facturación centralizada de IA y seguimiento de uso
- Ingenieros que prefieren herramientas de código abierto que puedan auditar o bifurcar
Tareas
- Refactorizar en una base de código grande
- Revisión de código automatizada
- Depurar una compilación que falla
- Planificar una función antes de escribir código
Casos de uso
- Tareas largas que superan tu jornada laboral
- Cambiar de dispositivo durante el día
- Añadir un servidor MCP a tu flujo de trabajo
Funciones clave
Modos de agente especializados
Kilo Code reparte el trabajo entre los modos Code, Architect, Debug y Ask en lugar de forzar a un solo chat a encargarse de todo. El modo Code escribe y refactoriza. Architect planifica funciones antes de escribir una sola línea. Debug se centra en rastrear fallos. También puedes crear modos personalizados para flujos propios de tu equipo.
Alcance multiplataforma
El mismo agente funciona en VS Code y sus bifurcaciones (Cursor, Windsurf), en los IDE de JetBrains, en la terminal, en Slack y en apps móviles. Las sesiones se sincronizan entre todos ellos, así que el contexto te sigue en vez de quedar atrapado en un solo editor. Para equipos repartidos entre distintas pilas tecnológicas, esa coherencia ahorra muchas explicaciones repetidas.
Revisión de código y triaje automatizados
Kilo se conecta a tu repositorio, revisa pull requests, marca problemas y clasifica las incidencias entrantes. Puede abrir PR de corrección a partir de una incidencia sin que escribas el primer prompt. Eso convierte la revisión de código de un cuello de botella manual en un proceso en segundo plano.
Trae tu propio modelo
No estás atado a un solo proveedor. Conecta OpenAI, Anthropic, una instancia local de Ollama o cientos de modelos a través del Kilo Gateway de endpoint único. El agente tiene una habilidad integrada para editar su propia configuración kilo.jsonc. Dile que añada un servidor MCP y se encarga de la edición.
Gestión de equipos y analítica
El plan de pago Teams añade facturación centralizada, roles de miembros y un panel de adopción que puntúa cuánto usa tu organización la IA de verdad. Enterprise añade SSO con OIDC y SCIM, registros de auditoría y controles de acceso a modelos para que los administradores limiten qué proveedores se permiten.
Código abierto y extensible
Todo el agente es de código abierto en GitHub, así que puedes inspeccionar el código, aportar funciones o bifurcarlo. El soporte de MCP y las reglas personalizadas te dejan conectar tus propias herramientas y restricciones. Para equipos con requisitos de cumplimiento, esa auditabilidad lo es todo.
Agentes en la nube
Los agentes en la nube te dejan delegar trabajo e irte. Ejecutan tareas en remoto, revisan flujos sin tu máquina local e informan a través de sesiones sincronizadas. Es la diferencia entre un asistente que te necesita presente y uno que termina el trabajo a su propio ritmo.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Base de código abierto que puedes auditar y bifurcar, algo que importa a los equipos con revisiones de seguridad
- Funciona en VS Code, JetBrains, la CLI, Slack y móvil con sesiones sincronizadas
- Modos especializados (Code, Architect, Debug, Ask) que mantienen el contexto centrado en cada tarea
- El soporte de traer tu propio modelo evita la dependencia de un proveedor, con acceso a cientos de modelos
- El plan Teams a 15 $/usuario al mes reduce la dispersión de herramientas por puesto y añade analítica de uso
Desventajas
- La configuración exige conectar un proveedor de modelos, así que no es plug-and-play para usuarios no técnicos
- Los planes de equipo añaden una comisión de procesamiento del 5 % en la compra de créditos, fácil de pasar por alto
- La amplitud de plataformas y modos puede llevar tiempo de aprender si solo quieres un único asistente de chat
Preguntas frecuentes
Sí. La extensión principal y la CLI son gratis con tus propias claves de modelo, y solo pagas por el uso de modelo que hagas o por las funciones de equipo de pago. El plan Teams cuesta 15 $ por usuario al mes y el precio de Enterprise se cotiza a petición.
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Alternativas a Kilo Code
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.