Knowns CLI
Knowns · Productividad · Aprendizaje
Knowns CLI es una herramienta de línea de comandos local-first que da a los asistentes de programación con IA una capa de memoria persistente para tu proyecto. En lugar de repetir el mismo contexto en cada chat, ejecutas `knowns init` una vez dentro de un repositorio. A partir de ahí, las tareas, los documentos, las decisiones y el contexto del agente quedan conectados entre el terminal y una WebUI local. Funciona junto a herramientas como Claude Code, Codex y GitHub Actions. No hace falta ninguna cuenta alojada.
Acerca de Knowns CLI
Qué es Knowns CLI
Knowns CLI ataca un problema con el que cualquiera que use un asistente de programación con IA se topa enseguida: el asistente olvida. Cada sesión nueva empieza de cero, así que vuelves a explicar tu arquitectura, vuelves a pegar los mismos archivos y esperas que el modelo ate los cabos. Knowns saca ese contexto de tu ventana de chat y lo mete en el propio repositorio, donde tanto personas como agentes pueden revisarlo después.
La herramienta gira en torno a un conjunto pequeño de comandos que dejan un estado estructurado. knowns init crea la capa de memoria de un repositorio. knowns task create convierte una pieza de trabajo en un objeto direccionable que lleva consigo prioridad, relaciones y contexto de origen. knowns retrieve devuelve un paquete de contexto clasificado con citas adjuntas, en lugar de una suposición sin fundamento. Y knowns doctor saca a la luz referencias rotas y guías obsoletas antes de empezar a trabajar.
Conviene conocer dos límites de antemano. Knowns son herramientas para desarrolladores, no una app de consumo. Si no te manejas en un terminal y no usas un agente de programación, aquí hay poco para ti. La búsqueda semántica también necesita un proveedor de embeddings como Ollama o un endpoint compatible con OpenAI; sin uno, la búsqueda cae en resultados por palabra clave. Es una pérdida real de calidad en la recuperación. La herramienta sigue funcionando.
Cómo empezar
- Instala la CLI con Homebrew, npm, un script de shell, PowerShell o npx, y verifícala con
knowns --version. - Entra en el repositorio que quieres que gestione Knowns y ejecuta
knowns initpara crear la capa de memoria local y los archivos de guía ligeros. - Crea tu primera tarea con
knowns task create "Setup project" -d "Initialize project with Knowns"y un primer documento conknowns doc create. - Ejecuta
knowns searchyknowns validatepara confirmar que la recuperación encuentra tu contexto y que la estructura del proyecto es sólida. - Conecta tu plataforma de IA con
knowns setup claude --globaloknowns setup codex --global, y luego abre la WebUI conknowns browser --open.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Knowns CLI.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores individuales que usan asistentes de programación con IA
- Equipos de ingeniería pequeños
Tareas
- Recuperar el contexto del proyecto
- Llevar el trabajo planificado
- Auditar la salud de la documentación
Casos de uso
- Empezar una sesión nueva en un repositorio de largo recorrido
- Cambiar entre varios proyectos
- Ejecutar flujos de agentes en CI
Funciones clave
Memoria de proyecto persistente
La idea central es simple: los comandos dejan contexto estructurado en vez de solo imprimir una salida. Inicializa un repositorio una vez, y las tareas, los documentos, las decisiones y el contexto del agente quedan conectados después. Esta es la diferencia entre una herramienta que responde una pregunta y otra que recuerda la respuesta para la próxima vez.
Recuperación de contexto con citas
knowns retrieve devuelve un paquete de contexto clasificado con citas adjuntas. Cada cita incluye un tipo más una ruta o un ID. Puedes buscar primero para encontrar fuentes candidatas y luego ampliar relaciones con --expand-references solo cuando un flujo necesita más profundidad. Los modos palabra clave, semántico e híbrido están disponibles.
Gestión de tareas como estado del proyecto
Las tareas creadas desde la CLI se vuelven objetos direccionables, no simples líneas de una lista. La prioridad, las relaciones y el contexto de origen viajan con cada tarea, así que knowns task TASK-042 --plain devuelve algo revisable. Esa estructura es la que deja que un agente de programación retome una tarea existente y entienda enseguida las decisiones, los documentos y el trabajo relacionado que la formaron, sin que pegues nada de ese trasfondo en la conversación.
Documentación que reemplaza el contexto repetido
Los documentos guardan conocimiento duradero del proyecto. Eso supera a reexplicar la misma arquitectura en cada chat de IA. knowns doc create los añade al mismo almacén del que leen la CLI y la WebUI, así que hay una sola versión de la verdad.
WebUI local
knowns browser --open abre una WebUI local que refleja el estado de proyecto de la CLI, incluidas tareas, documentos, vistas de grafo y configuración. Consigues una vista general visual sin salir de tu máquina ni iniciar sesión en un servicio alojado.
Configuración de plataformas para agentes de programación
knowns setup <target> --global genera la configuración de integración MCP correcta, las skills y los hooks de ejecución para Claude Code, Codex, OpenCode, Kiro, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot y un destino genérico de agentes. Claude usa comandos de skill /kn-. Codex usa comandos $kn-.
Comprobaciones de salud con knowns doctor
Las guías obsoletas y las referencias rotas son de esas cosas que descubres en el peor momento, casi siempre a mitad de tarea cuando un agente sigue con confianza un documento que ya no coincide con el código. knowns doctor las saca a la luz antes de empezar a trabajar, lo que mantiene fiable la capa de memoria con el tiempo.
Instalación flexible
Un único binario se distribuye para cada plataforma, sin biblioteca compartida incluida, así que la CLI se comporta igual en macOS, Linux y Windows. Se admiten Homebrew, npm, shell, PowerShell y npx. Con npx puedes probarla sin una instalación global.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Diseño local-first sin cuenta alojada, así que la memoria de proyecto se queda en tu máquina.
- La recuperación con citas da a los agentes fuentes fundamentadas en vez de suposiciones confiadas.
- Buena cobertura de plataformas, desde Claude Code y Codex hasta Cursor y GitHub Copilot.
- Funciona con tu repositorio actual, así que no hay paso de migración.
Desventajas
- La búsqueda semántica necesita un proveedor de embeddings aparte; si no, la calidad cae a búsqueda por palabra clave.
- Sin cuenta alojada, el contexto no se sincroniza entre máquinas por defecto.
- Curva de aprendizaje pequeña si eres nuevo con herramientas de CLI, ya que el valor viene de usar los comandos de forma constante.
Preguntas frecuentes
Da memoria persistente de proyecto a los asistentes de programación con IA. Inicializas un repositorio una vez, y las tareas, los documentos, las decisiones y el contexto del agente quedan conectados. Los asistentes dejan de perder el hilo entre sesiones.
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