Lebesgue
Lebesgue · Marketing · Negocios
Lebesgue es un CMO con IA para tiendas online. Reúne datos de la tienda, los anuncios y el email, calcula beneficio y valor de vida del cliente, y Henri AI explica qué cambió y qué conviene hacer.
Acerca de Lebesgue
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Qué es Lebesgue
Lebesgue es una plataforma de analítica pensada para tiendas online, con una capa de IA encima que responde en lenguaje corriente. El trabajo de fondo es aburrido y decisivo: sumar lo que gastaste en publicidad, lo que costó enviar y descontar cada pedido, y ver qué quedó como beneficio real. Muchas marcas pequeñas hacen esa cuenta en una hoja de cálculo una vez al mes, y la hacen mal.
La plataforma se conecta con Shopify, Meta, Google, TikTok y herramientas de email, y pasa los números por modelos entrenados con miles de tiendas. La atribución muestra qué canal produjo de verdad una venta, y el valor de vida del cliente indica si un primer pedido barato acaba en comprador recurrente. Henri, el asistente integrado, lee esos mismos datos y contesta preguntas del tipo por qué bajó el ROAS de Meta la semana pasada.
Hay dos límites claros. Es software para ecommerce, así que un negocio B2B de captación de leads o una empresa de SaaS saca poco partido. Y las respuestas valen lo que valen los datos de entrada. Si los costes de producto o los códigos de descuento viven en una hoja desordenada, las cifras de beneficio se desvían y Henri explicará esa desviación con total seguridad.
Cómo empezar
- Instala la aplicación desde la Shopify App Store y conecta la tienda. El historial de pedidos y los datos de producto se sincronizan en la primera pasada.
- Vincula las cuentas publicitarias. Meta, Google y TikTok se conectan desde sus propias pantallas de acceso, y las plataformas de email entran en el mismo espacio de trabajo.
- Añade los costes reales. Introduce COGS, envío, comisiones de pago y cualquier línea de coste propia para que el beneficio refleje lo que te queda.
- Pregunta a Henri o abre un panel. Los resúmenes semanales llegan solos y puedes consultar los datos cuando una cifra no cuadre.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Lebesgue.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Fundadores de ecommerce que llevan su propio marketing
- Responsables de crecimiento internos en marcas pequeñas
- Agencias que gestionan varias tiendas
Tareas
- Averiguar por qué cayó el ROAS
- Decidir dónde va el siguiente euro de publicidad
- Armar el informe semanal de beneficio
- Auditar campañas de Meta, Google y TikTok
Casos de uso
- Tiendas de entre 50.000 y 5 millones de dólares al año sin equipo de datos
- Lanzamiento de una nueva línea de producto
- Entrada en temporada baja
Funciones clave
Henri AI explica los números
Henri es la parte de la que todo el mundo habla. Lee el conjunto completo de datos y responde en un párrafo corto con la causa pegada: fatiga creativa en un conjunto de anuncios, un código de descuento que se comió el margen, un cambio en el coste de envío. El asistente también propone el paso siguiente, que sirve más que otra pestaña de panel. Si le preguntas algo concreto, la respuesta se queda en lo concreto.
Atribución propia entre canales
Lebesgue construye la atribución con los datos de pedidos de tu propia tienda en lugar de depender solo de los píxeles de cada plataforma. Meta, Google, TikTok y email informan al mismo modelo, así que una venta se acredita una vez. El complemento Le Pixel añade seguimiento propio para las tiendas que quieren una señal más limpia después de las restricciones del navegador. Sin él, algunas conversiones caen en un cajón de "desconocido", honesto pero menos preciso.
Beneficio hasta el nivel de producto
Los ingresos son la cifra fácil. Lebesgue resta COGS, descuentos, envío, impuestos y comisiones de pago para mostrar el beneficio por pedido, por producto y por canal. Las líneas de coste propias cubren embalaje o pagos a creadores. Aquí es donde la herramienta se gana el sueldo, porque un producto con muchas ventas y poco margen deja de parecer un ganador.
Modelos de valor de vida del cliente
La plataforma agrupa clientes por fecha del primer pedido, canal de captación y producto, y después modela cuánto gasta cada grupo con el tiempo. La separación entre primer pedido y pedido repetido aparece junto a las cifras de valor de vida del cliente, así que ves si un canal trae compradores o cazadores de descuentos. Justificar el trabajo de retención resulta más sencillo cuando el modelo enseña la diferencia.
Inteligencia competitiva
La inteligencia competitiva se apoya en las bibliotecas de anuncios de las grandes plataformas. Ves qué competidores suben el gasto, qué formatos creativos repiten y dónde cambia su mensaje. Responde a una pregunta simple: se mueve el mercado o es solo tu cuenta. Conviene leer las cifras de gasto como estimaciones, porque las bibliotecas nunca publican presupuestos exactos.
Referencias de más de 20.000 marcas
Cada métrica se compara con un fondo amplio de marcas de ecommerce, filtrado por categoría y tamaño. Un 2,1 por ciento de conversión dice poco por sí solo. Frente a tiendas parecidas se convierte en una señal sobre si el problema está en el tráfico o en la oferta. Las referencias orientan, no son evangelio, y el fondo se inclina hacia tiendas Shopify.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Un solo espacio para beneficio de la tienda, gasto publicitario, comportamiento del email y movimientos de la competencia, lo que reduce las pestañas abiertas en la reunión del lunes.
- Henri traduce un cambio de métrica en una causa y una acción sugerida, así que alguien sin perfil analista puede actuar sin abrir un generador de consultas.
- Precio mensual fijo sin cargos por uso, de modo que una semana de muchos informes cuesta lo mismo que una tranquila.
- El plan gratuito cubre rendimiento de la tienda y analítica básica de anuncios, suficiente para juzgar la calidad del dato antes de pagar.
- Los datos de referencia de un fondo amplio dan un contexto que un fundador solo no puede construir.
Desventajas
- Solo sirve para ecommerce. Un SaaS, un negocio B2B de leads o una empresa de contenidos encontrará casi todo el modelo fuera de lugar.
- El seguimiento propio y la atribución más limpia viven en el complemento Le Pixel, así que el plan base muestra más conversiones "desconocidas" de las esperadas.
- Sin API pública, los equipos no pueden llevar los datos modelados a su propio almacén y finanzas sigue exportando CSV a mano.
- Henri hereda entradas malas. Un COGS equivocado o pedidos duplicados producen explicaciones seguras sobre cifras que nunca fueron correctas.
Preguntas frecuentes
Combina analítica de marketing para ecommerce y un asistente de IA. La plataforma sigue pedidos, gasto publicitario, beneficio y valor de vida del cliente, y luego Henri explica qué provocó un resultado y qué cambiar. Piensa en un analista que lee los datos de tu tienda cada mañana.
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