LetMeCheck.ai

Cada repositorio recibe un único número que resume su calidad de ingeniería, muy parecido a una puntuación de crédito o al resultado de un análisis de laboratorio. El panel lo desglosa en subpuntuaciones de mantenibilidad, riesgo de seguridad, deuda técnica y código basura de IA. Una puntuación por encima del 80 por ciento se lee como sana. Cualquier cosa por debajo del 60 por ciento marca trabajo que conviene hacer antes de que frene al equipo o provoque una caída.

Esta es la función que el equipo trata como su firma. Las herramientas de programación con IA suelen producir código que funciona pero encaja mal en el proyecto, y el daño rara vez aparece en una prueba. LetMeCheck.ai busca patrones reveladores: capas de abstracción innecesarias, lógica de negocio duplicada, andamiaje empresarial falso, capas de servicio infladas, desviación de arquitectura y utilidades muertas. Un hallazgo de ejemplo señala un repositorio que arrastra once capas de abstracción sobrantes alrededor de operaciones CRUD simples, una señal de complejidad que no aporta nada al producto y todo lo contrario al siguiente desarrollador que lo toque.

El análisis corre sobre la misma clase de herramientas que los desarrolladores profesionales usan a diario. Detecta errores, malos olores del código, código duplicado, puntos calientes de seguridad, problemas de complejidad y huecos de cobertura. Como el motor corre en un contenedor en la nube con un solo clic, te ahorras la instalación y el mantenimiento que exige un SonarQube autoalojado.

Por $5, el informe Deep Dive amplía cada problema grave en un desglose completo. Tienes una explicación sencilla, una causa raíz, un análisis del riesgo de lo que se rompe si lo ignoras, un orden de prioridad y una estimación del esfuerzo en horas. El objetivo es simple. Convertir un muro de avisos en una lista corta y ordenada que puedas ir tachando.

El Recovery Pack es la capa premium, más cerca de un plan de tratamiento que de un diagnóstico. Reúne recomendaciones de arreglo con su razonamiento, planes de refactor paso a paso, buenas prácticas ajustadas a tu stack y prompts listos para Claude Code, Cursor o Devin. Se acabó mirar una lista de problemas. Tienes algo que puedes pasar directamente a tu equipo.

Los archivos de habilidades son prompts de IA escritos para tus problemas concretos. Cada uno detalla cuál es el problema, el fragmento de código relevante, las reglas que hay que seguir durante el arreglo y los pasos que mantienen intacto el comportamiento existente. Le pasas el brief a tu agente de programación con IA. No tiene que adivinar.