Lettertrace

Lettertrace funciona con tus propias claves de Anthropic, OpenAI y Google. Están cifradas en reposo y nunca salen de tu infraestructura, así que no hay margen por uso ni intermediario que añada coste. Pagas directamente a los proveedores de modelos a sus tarifas publicadas.

La herramienta revisa Claude, ChatGPT, Gemini y Google AI Overviews en paralelo, y eso importa porque cada modelo responde de forma distinta. Cada uno tiene sus manías, sus palabras y sus favoritos. Puedes añadir más motores de respuesta a medida que empiecen a importar para tu audiencia, sin rehacer tu instalación de monitoreo desde cero.

Escribes un tema y Lettertrace redacta decenas de prompts naturales a partir de él, sin escribir prompts a mano. En lugar de adivinar qué frase usaría un comprador, cubres el abanico de formas en que la gente plantea de verdad sus preguntas a los asistentes de IA.

Saber que apareces no basta. Lettertrace puntúa si una respuesta habla bien de ti y si el modelo te recomienda o no, así una mención que daña la confianza no cuenta como victoria. El seguimiento de sentimiento aparece como una puntuación con signo por ejecución, y la comparación con competidores corre en la misma pasada. Así de simple.

La cuota de voz muestra con qué frecuencia ganas la respuesta frente a cada competidor que sigues, desglosada por tema y por modelo. Una salida de ejemplo se lee sin rodeos: tú con 41 %, Notion con 28 %, Linear con 19 %, otros con 12 %. Cifras así son fáciles de defender en una presentación ante el consejo, porque cada una se remonta a un prompt que puedes mostrar y a una respuesta de modelo que puedes citar entera.

Las ejecuciones pueden dispararse a diario o semanalmente en piloto automático. Cada ejecución es un punto de datos, así que semana a semana construyes una línea de tendencia sobre la que actuar, en lugar de una sola foto que no te dice nada sobre la dirección. Una cadencia semanal, por ejemplo, pilla la nueva campaña de un rival o una actualización del modelo que cambia en silencio a quién se recomienda antes de que aparezca en tus cifras de tráfico.

Lettertrace tiene licencia MIT. Puedes hacer un fork, inspeccionar qué hacen los evaluadores y ampliarla con tus propias métricas. Como los datos están en tu propia instancia de Supabase y nada pasa por un proveedor externo, no quedas atado si algún día decides salir de ella y reconstruir todo el pipeline por tu cuenta.