Linkup
Linkup · Programación · Otro
Linkup es una API de búsqueda web que da a los agentes de IA y a los LLM contenido web en tiempo real y con fuentes citadas para respuestas precisas.
Acerca de Linkup
Qué es Linkup
Linkup es un motor de búsqueda con IA y una plataforma de integración web que permite a los grandes modelos de lenguaje y a los agentes de IA extraer contenido preciso y en tiempo real de la web abierta. Envías una consulta con una simple llamada a la API y Linkup devuelve fuentes ordenadas, una respuesta con citas o markdown limpio que puedes insertar directamente en un prompt.
El producto ataca un problema terco: los modelos entrenados con datos viejos inventan cosas con total seguridad. Linkup los ancla a resultados web en vivo. Según la empresa, su endpoint Search ocupa el primer lugar entre las API de búsqueda web por debajo del segundo en Verified SimpleQA, con una puntuación F del 94%, y su endpoint Research encabeza SealQA-0 con una precisión del 61%.
Equipos de Legora, Polymarket, Cohere, McKinsey y SNCF ejecutan sistemas en producción sobre esta API. El límite principal es que Linkup es una herramienta para desarrolladores, no una app de consumo. Necesitas una clave de API y algo de código para usarla, y las funciones más avanzadas, como Private Index y Bring Your Own Cloud, están en planes empresariales.
Cómo empezar
- Crea una cuenta en app.linkup.so y genera una clave de API desde el panel.
- Instala el SDK (
pip install linkup-sdk) o llama directamente a los endpoints REST. - Envía una primera solicitud con el endpoint Search, definiendo la profundidad y el tipo de salida que quieres.
- Lee las URL devueltas, la respuesta con fuentes o el JSON, y pásalos al contexto de tu modelo.
- Controla el uso en el panel y pasa a un plan de pago cuando se agoten las consultas gratuitas.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Linkup.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que construyen canalizaciones RAG
- Equipos de producto de IA que lanzan agentes
- Analistas e investigadores
Tareas
- Anclar la respuesta de un LLM
- Extraer el contenido de una página
- Enriquecimiento masivo
Casos de uso
- Bots de investigación financiera que necesitan cifras actuales y no números del corte de entrenamiento.
- Despliegues empresariales con reglas de cumplimiento estrictas, donde Bring Your Own Cloud mantiene las consultas dentro de tu propia infraestructura.
- Prototipos de startup, porque el plan gratuito cubre 4.000 consultas antes de que pagues nada.
Funciones clave
Cinco endpoints ajustados
Linkup divide su API en Search, Fetch, Research, Tasks y Extract. Cada uno se sitúa en un punto distinto de la curva entre velocidad y profundidad. Elige el que encaje con tu presupuesto de latencia en lugar de forzar un solo endpoint a hacerlo todo. Search ancla a los agentes. Research se encarga de la síntesis lenta y minuciosa.
Búsqueda por debajo de 200 milisegundos
El endpoint Search empieza a devolver resultados en menos de 200 ms. Esa velocidad importa en la voz por IA y el chat en vivo, donde esperar dos segundos hace que la respuesta parezca rota. También expone tres modos de profundidad, así que puedes cambiar un poco de velocidad por mejor cobertura cuando la consulta es difícil.
Índice personalizable
No tomas el índice de Linkup tal cual. Defines qué fuentes confiar, qué dominios preferir y qué datos propios mezclar. Así, un copiloto legal y un agente de compras acaban consultando partes distintas de la web, ajustadas a su propio dominio. La misma API, otra web.
Bring Your Own Cloud
¿Tienes reglas estrictas de datos? Entonces esto importa. Toda la capa de indexación se ejecuta dentro de tu propia VPC y las consultas nunca salen de tu entorno. Junto con SOC 2 Tipo II y Zero Data Retention, es lo que permite a industrias reguladas adoptar una API de búsqueda de terceros.
Integraciones con frameworks
Linkup se integra en el wrapper del SDK de OpenAI, LangChain, CrewAI y decenas de otros frameworks. Si tu stack ya habla uno de ellos, añades una llamada de herramienta, no reconstruyes tu capa de recuperación.
Informes de investigación asíncronos
El endpoint Research recibe una consulta y devuelve un informe detallado o una respuesta precisa con citas integradas, a partir de varias fuentes. Se ejecuta de forma asíncrona entre 2 y 20 minutos. Encaja con trabajos nocturnos y peticiones de análisis profundo, donde la precisión gana a la velocidad y nadie mira el reloj.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Los resultados citados y en tiempo real reducen los hechos inventados en las respuestas de IA.
- La latencia de Search por debajo de 200 ms es suficientemente rápida para voz y chat en vivo.
- El precio por solicitud desde $0,005 hace que los costes sean predecibles y fáciles de escalar.
- El código de evaluación de código abierto te deja verificar por tu cuenta las afirmaciones de precisión.
- Las integraciones con frameworks implican cambios mínimos en un stack existente.
Desventajas
- Es una herramienta para desarrolladores sin interfaz de usuario final, así que quien no programa no puede usarla directamente.
- Las solicitudes de Research tardan de 2 a 20 minutos, demasiado lento para uso interactivo.
- El plan gratuito se detiene en 4.000 consultas, que un prototipo con carga puede agotar rápido.
- Private Index y Bring Your Own Cloud exigen hablar con ventas y precios personalizados.
Preguntas frecuentes
Linkup da datos web en vivo a las aplicaciones de IA. Los desarrolladores llaman a su API para anclar las respuestas del modelo a fuentes actuales y citadas, en lugar de depender de datos de entrenamiento obsoletos.
Contenido relacionado
Explora herramientas, habilidades y artículos relacionados con Linkup.
Alternativas a Linkup
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.